配置hadoop环境变量的参数（linux配置hadoop环境变量）

单节点集群模式（a single node cluster）又称伪分布模式，只需一个节点即可运行。这种模式一般只是用来学习或者开发、测试使用。实际使用中还是使用多节点的分布式。

1、环境变量配置

为了方便的执行hadoop程序，需要配置很多系统环境变量。主要有以下几个变量

设置hadoop_home为hadoop的安装路径

export hadoop_home=/home/hduser/hadoop

设置将hadoop添加到path，上文中已经介绍过hadoop的运行文件在bin和sbin目录下，通过设置path后，我们可以在任何位置执行hadoop命令。

export path=$hadoop_home/bin:$hadoop_home/sbin

设置hadoop其他环境变量

export hadoop_mapred_home=$hadoop_home

export hadoop_common_home=$hadoop_home

export hadoop_hdfs_home=$hadoop_home

export yarn_home=$hadoop_home

链接库的相关设置

export hadoop_common_lib_native_dir=$hadoop_home

export hadoop_opts=”-djava.library.path=$hadoop_home/lib”

export java_library_path=$hadoop_home/lib/native:$java_library_path

与配置jdk的系统环境变量方法一致，我们只需将需要配置的系统变量添加到用户主目录下的.bashrc文件中即可。打开ubuntu虚拟机，然后打开xshell连接登陆到虚拟机，在用户主目录下执行命令 vim .bashrc

在新的框体中输入i进入编辑模式，然后在文件末尾输入下述内容

按esc退出编辑模式，输入:wq保存并退出

命令行中输入 source .bashrc命令更新一下系统环境变量

更新完成后我们可以通过echo $hadoop_home测试系统变量是否添加成功，如下图所示表明已经成功。

hadoop 默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 java 进程，方便进行调试。在此我们可以在本地模式下运行部分hadoop自带mapreduce例子来验证hadoop能够正常运行，同时体验hadoop中mapreduce运行命令格式。在命令行中输入

cd hadoop/ #进入hadoop安装文件目录

mkdir ./input #在hadoop文件夹下创建输入文件

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input #将配置文件作为输入文件

./bin/hadoop jar
./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output ‘dfs[a-z.]+’ #运行mapreduce中grep例子，筛选符合正则表达式dfs[a-z]+的单词并统计其出现的次数，并将结果放入output文件夹中，关于正则表达式更多内容，参见附录三：正则表达式速查表格

cat ./output/* #查看运行结果

删除创建的文件使用以下命令

rm -r ./output

rm -r ./input

hadoop 还可以在单节点上以伪分布式的方式运行，此时hadoop 进程以分离的 java 进程来运行，节点既作为namenode 也作为 datanode，同时读取的是 hdfs 中的文件。这种模式需要修改相应的配置文件，我们将会在下文中进行详细讲解。