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Predict预测链如何凭借“群体智慧”成为趋势预测市场的颠覆者?

程序员文章站 2023-11-17 22:50:46
据了解,趋势预测市场在经过民意调查和市场预测的两次蜕变式发展后,区块链技术因为具备比传统市场具有更好的“预测行为定价机制”以及“奖励正确预测的公平性”,正在成为市场调研专家眼中——趋势预测市场的新未来。...

近期,一款名为predict预测链的区块链项目引起了国内外区块链领域专家的注意,并被很多学者认为是趋势预测市场的颠覆者。

据了解,趋势预测市场在经过民意调查和市场预测的两次蜕变式发展后,区块链技术因为具备比传统市场具有更好的“预测行为定价机制”以及“奖励正确预测的公平性”,正在成为市场调研专家眼中——趋势预测市场的新未来。

而新诞生的predict项目则凭借全球首家“挖矿激励”的趋势预测模式,成为了业内领域被重点关注的潜力项目,并在8月23日的私募过程中,因为多家资本方的同时介入,而快速完成了私募额度,点燃了熊市中的一把火。

完美达成趋势预测市场的三大条件

趋势预测市场在区块链技术诞生前就已经出现,“*”商业记者更是在2004年,直接将趋势预测称为“群体的智慧”,并提出群体智慧的三个必要条件:信息的多样性、决策的独立性和组织的分权化。

在趋势预测市场的进化中,虽然目前的市场预测项目已经凭借区块链技术解决了“决策的独立性”和“组织的分权化”两大难题,但因为区块链技术在用户体验上的高使用门槛,并缺乏对新用户有效的激励模型,而导致区块链技术下的趋势预测市场难以解决信息多样性的难题。

所以要想推动区块链技术下的趋势预测项目落地,实现信息的多样性,目前急需解决用户激励和使用门槛两个难题。

预测市场的挖矿模式给predict带来了什么?

据了解,predict项目为了解决这两大难题,创新性的将挖掘模式应用到了趋势预测市场。而predict中的挖矿模式是指:用户通过参与预测,来获得predict平台基于自身所定制的poc挖矿算法所分发的pt奖励。

(pt是predict平台基于以太坊erc20发行的通证,总量恒定永不增发。)

挖矿模式是dragonex项目的首创,此前在fcoin交易所实践后,该模式曾让fcoin在短短15天内快速跃升为全球第一交易所,单天交易量直接突破600亿美元,一度达到币安+火币+okex的交易量总和,其结果已经被证明是解决新用户激励的有效手段。

而为了让predict平台在挖矿模式下,达成参与深度,预测即挖矿和交易即挖矿所不同的是,predict的挖矿模式并不会导致资金的快速流失,而是在趋势预测参与人数的增多下,为平台积累大量的资金深度,让预测项目的奖励变得更具吸引力,从而保证挖矿模式下predict实现资金上的正向循环。

为什么predict可以成为颠覆者?

除了激励模式上的创新,predict平台为了降低用户的使用门槛,让更多的新用户实现零门槛参与,目前基于安卓和ios的app也正在研发,将于不久后正式上线。

有了决策的独立性和组织的分权化,并通过app研发和挖矿的激励模式解决了用户参与问题,让predict平台在可预见的未来能够快速通过用户涌入,直接获得信息的多样性。而在predict白皮书中,也将会在发展的第二阶段,让用户通过使用pt来达成新预测事件的自我建立。

预测市场的挖矿模式,让predict一举达成了信息的多样性、决策的独立性和组织的分权化的三大条件,而在predict追求的群体智慧愿景上,也让predict成为专家、学者眼中对预测市场的创新者和颠覆者。

为了有节奏的实现群体智慧,predict做的还不知如此!

在predict的最初挖矿阶段,predict为了增强pt的价值,避免pt价格的大幅波动,还采用了“分批解冻”和“逐步销毁”的方式来控制市场上的pt供应量。

其具体规则是,产品上线解冻30%,之后逐月解冻10%。而其中,值得注意的是:在predict白皮书中,predict团队写到将会根据产品的落地情况,可以对pt选择不解冻或延迟解冻。

而逐步销毁,则是指在用户使用pt投入预测池后,在获胜用户得到奖励的同时,项目方也将会对投入的pt进行销毁,且销毁的pt总量占所有pt发行量的50%。逐步销毁模式,在2017年8月bnb上线后曾得到币安的实验,并取让bnb价值一直稳定增长至今。

所以,在分批解冻和分批销毁的规则下,对于增加pt持有者信心而言,具有巨大的提升作用,也有利于predict项目在开发进度上的长期发展。

此外,通缩模型除了在对抗熊市时有利于市值稳定,另一方面在牛市时也有利于pt价值的增长,给持有pt的用户带来切实的经济回报,极大的帮助predict成为黑马型产品。

面对这样一款即将通过app落地的跨时代产品,predict将凭借对自身利益的长期锁定和挖矿爆发下的“群体智慧”,正在有节奏的成为趋势预测市场的颠覆者。