tensorflow教程推荐（新手必知的tensorflow基础知识）

本文将帮助经验丰富的java/javascript开发人员在无需事先了解python的情况下，通过tensorflow生态系统更好的使用机器学习/深度学习。

背景

即便它是一种利己技术，但使用它也需要掌握不同的编程技能。

我们可以通过很多工具和库使用它，如numpy、keras和tensorflow。但大多数工具和库都是围绕r、matlab和python。

所以，现在的问题是重新分配（现有的）面向c、c++和java等语言方面有一定基础的人的网络社区。

方案

当今大部分人错误的以为，tensorflow只为python及其相关软件提供服务。事实上，如果你是一名经验丰富的java/js程序员，并且不怕损坏你的ml/dl，那么你也可以。

解决方案是使用tensorflow for java和tensorflow.js.

具体操作

java

要从java开始，你需要首先设置一个maven项目，并在你的n.pom.xml中填以下必填项。

这是对两个库的枚举

即，libtensorflow

libtensorflow_jni

使用它们封装tensorflow c++库和jni连接器。以便通过java程序访问它。

当然，你还可以勾选以下选项帮助gpu加速。（默认情况下，它工作能力在cpu能力上。）

现在，你可以在java上使用tensorflow了。并且你可以使用下面的测试程序来检查环境。

如图。首先，在const创建一个操作图。接下来赋一个初始值，然后通过运行来获取它进一步的结果。

javascript

要使用javascript，你只需要下载一个由cdn提供的包。你也可以通过npn获得。但建议使cdn,因为cdn更容易运行。

将下面的脚本标记添加到html文件中。

如图。现在，你可以测试tensorflow特性了。比如训练，重新培训或将现有模型转换为与javascript兼容的模型，然后插入浏览器中。

如果要进行测试，建议你使用以下代码。

这是用均方误差和梯度下降训练的基本线性回归模型。