linux系统使用python监测网络接口获取网络的输入输出

net.py 获取网络接口的输入和输出

#!/usr/bin/env python
import time
import sys

if len(sys.argv) > 1:
 interface = sys.argv[1]
else:
 interface = 'eth0'
stats = []
print 'interface:',interface

def rx():
 ifstat = open('/proc/net/dev').readlines()
 for interface in  ifstat:
  if interface in interface:
   stat = float(interface.split()[1])
   stats[0:] = [stat]

def tx():
 ifstat = open('/proc/net/dev').readlines()
 for interface in  ifstat:
  if interface in interface:
   stat = float(interface.split()[9])
   stats[1:] = [stat]

print 'in   out'
rx()
tx()

while true:
 time.sleep(1)
 rxstat_o = list(stats)
 rx()
 tx()
 rx = float(stats[0])
 rx_o = rxstat_o[0]
 tx = float(stats[1])
 tx_o = rxstat_o[1]
 rx_rate = round((rx - rx_o)/1024/1024,3)
 tx_rate = round((tx - tx_o)/1024/1024,3)
 print rx_rate ,'mb  ',tx_rate ,'mb'

简单说明一下清单 4：清单 4 读取/proc/net/dev 中的信息，python 中文件操作可以通过 open 函数，这的确很像 c 语言中的 fopen。通过 open 函数获取一个 file object，然后调用 read()，write()等方法对文件进行读写操作。另外 python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。.readline() 和 .readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 python 的 for ... in ... 结构进行处理。另一方面，.readline() 每次只读取一行，通常比 .readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 .readline()。最后清单 4 打印出网络接口的输入和输出情况。
可以使用 python 命令运行脚本 net.py 结果见图 4