欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能

程序员文章站 2023-11-14 19:25:46
1.是否能一个人投多票,如果不行又是什么限制了一人投多票? 答:投票网站限制了一个ip或者一个用户只能投一票,防止恶意刷票行为 2.如果是一个ip一票那是否代表...

1.是否能一个人投多票,如果不行又是什么限制了一人投多票?

答:投票网站限制了一个ip或者一个用户只能投一票,防止恶意刷票行为

2.如果是一个ip一票那是否代表着多个ip就能投多票了呢?

答:答案是肯定的

3.用什么方法能够在代码里面改变自己请求的ip?

答:http请求的时候设置代理ip

4.多个代理ip从哪里获取,获取到之后我又该如何使用代码自动化投票?

答:请看文章后面内容

本篇将介绍taskmanager内置任务-代理ip爬虫实现细节,你需要准备的知识:htmlagilitypack解析html,quart.net。

代理ip介绍

百度百科介绍:代理(英语:proxy),也称网络代理,是一种特殊的网络服务,允许一个网络终端(一般为客户端)通过这个服务与另一个网络终端 (一般为服务器)进行非直接的连接。一些网关、路由器等网络设备具备网络代理功能。一般认为代理服务有利于保障网络终端的隐私或安全,防止攻击。

目前有很多厂商提供代理ip在线获取,但是很多都是提供几十个试用的,如果想使用更多的代理ip,则需付费购买。这里我找到了一个提供很多代理ip的网站,可以自行百度“代理ip”(以免认为我打广告),或者参考开源taskmanager介绍这篇文章。

有了这么多在线的代理ip可以解决文章开头的问题4了,可是还有个问题这些数据都是网页上的,我在代码里面怎么使用呢?这就用到了htmlagilitypack工具包,看名称就能猜到是用来解析html的。

htmlagilitypack使用

htmlagilitypack是一个开源的解析html元素的类库,最大的特点是可以通过xpath来解析hmtl,如果您以前用c#操作过xml,那么使用起htmlagilitypack也会得心应手。

解析简单的html

string html = @"<html><head><title>简单解析测试</title></head><body> 
   <div id='div1' title='div1'> 
   <table> 
    <tr> 
    <td>1</td> 
    <td title='cn'>cn</td> 
    </tr> 
   </table> 
   </div> 
  </body></html>"; 
  var doc = new htmldocument(); 
  doc.loadhtml(html); 
  //输出页面标题 
  console.writeline("页面title:"+doc.documentnode.selectsinglenode("/html/head/title").innertext); 
  //获取div1节点 方式1 
  htmlnode divnode1 = doc.getelementbyid("div1"); 
  //获取div1节点 方式2 
  htmlnode divnode2 = doc.documentnode.selectsinglenode("//div[@id='div1']"); 
  //判断节点1和节点2是否相同 
  console.writeline("断节点1和节点2是否相同:" + (divnode1 == divnode2)); 
  //获取页面所有table 
  htmlnodecollection tablecollection = doc.documentnode.selectnodes("//table"); 
  console.writeline("页面table数量:"+tablecollection.count); 
  //获取table下所有td并输出信息 
  htmlnodecollection tdcollection = tablecollection[0].selectnodes("tr/td"); 
  foreach (var td in tdcollection) 
  { 
  htmlattribute atr = td.attributes["title"]; 
  console.writeline("td innertext:" + td.innertext + " | td title属性值:" + (atr == null ? "" : atr.value)); 
  } 
  console.read();

利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能

代理ip爬虫实现

会了htmlagilitypack的一些简单操作之后进入正式爬取过程,由于需要爬取的网页带ip*功能(一段时间请求频率过高*当前ip),在设计过程中我采用了爬取五次自动换代理ip突破网站限制(感觉自己坏坏的)。

利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能

整体实现逻辑

在.net里面使用webrequest可以模拟http的get post请求,最终要的一点能设置请求时使用的代理ip,重点关注我标红的代码

/// <summary> 
 /// 代理使用示例 
 /// </summary> 
 /// <param name="url"></param> 
 /// <param name="type"></param> 
 /// <returns></returns> 
 public static string geturltohtml(string url, string type) 
 { 
  try 
  { 
  system.net.webrequest wreq = system.net.webrequest.create(url); 
 
  webproxy myproxy = new webproxy("192.168.15.11", 8015); 
  //建议连接(代理需要身份认证,才需要用户名密码) 
  myproxy.credentials = new networkcredential("admin", "123456"); 
  //设置请求使用代理信息 
  wreq.proxy = myproxy; 
  // get the response instance. 
  system.net.webresponse wresp = wreq.getresponse(); 
  system.io.stream respstream = wresp.getresponsestream(); 
  // dim reader as streamreader = new streamreader(respstream) 
  using (system.io.streamreader reader = new system.io.streamreader(respstream, encoding.getencoding(type))) 
  { 
   return reader.readtoend(); 
  } 
  } 
  catch (system.exception ex) 
  { 
  //errormsg = ex.message; 
  } 
  return ""; 
 } 

了解如何使用代理ip,离我们的目标又近了一步,下面就是代理ip获取的实现了,由于代码有点多,我这里只贴出重要部分,ipproxyget.cs源码可到文章末尾自行下载。

/// <summary> 
 /// 获取总页数 
 /// </summary> 
 /// <returns>总页数</returns> 
 private static int gettotalpage(string ipurl, string proxyip) 
 { 
 var doc = new htmldocument(); 
 doc.loadhtml(gethtml(ipurl, proxyip)); 
 var res = doc.documentnode.selectnodes(@"//div[@class='pagination']/a"); 
 if (res != null && res.count > 2) 
 { 
  int page; 
  if (int.tryparse(res[res.count - 2].innertext, out page)) 
  { 
  return page; 
  } 
 } 
 return 1; 
 } 

解析每一页html数据

/// <summary> 
 /// 解析每一页数据 
 /// </summary> 
 /// <param name="param"></param> 
 private static void dowork(object param) 
 { 
  //参数还原 
  hashtable table = param as hashtable; 
  int start = convert.toint32(table["start"]); 
  int end = convert.toint32(table["end"]); 
  list<ipproxy> list = table["list"] as list<ipproxy>; 
  proxyparam param = table["param"] as proxyparam; 
  //页面地址 
  string url = string.empty; 
  string ip = string.empty; 
  ipproxy item = null; 
  htmlnodecollection nodes = null; 
  htmlnode node = null; 
  htmlattribute atr = null; 
  for (int i = start; i <= end; i++) 
  { 
  loghelper.writelog(string.format("开始解析,页码{0}~{1},当前页码{2}", start, end, i)); 
  url = string.format("{0}/{1}", param.ipurl, i); 
  var doc = new htmldocument(); 
  doc.loadhtml(gethtml(url, param.proxyip)); 
  //获取所有数据节点tr 
  var trs = doc.documentnode.selectnodes(@"//table[@id='ip_list']/tr"); 
  if (trs != null && trs.count > 1) 
  { 
   loghelper.writelog(string.format("当前页码{0},请求地址{1},共{2}条数据", i, url, trs.count)); 
   for (int j = 1; j < trs.count; j++) 
   { 
   nodes = trs[j].selectnodes("td"); 
   if (nodes != null && nodes.count > 9) 
   { 
    ip = nodes[2].innertext.trim(); 
    if (param.ispingip && !ping(ip)) 
    { 
    continue; 
    } 
    //有效的ip才添加 
    item = new ipproxy(); 
    node = nodes[1].firstchild; 
    if (node != null) 
    { 
    atr = node.attributes["alt"]; 
    if (atr != null) 
    { 
     item.country = atr.value.trim(); 
    } 
    } 
    item.ip = ip; 
    item.port = nodes[3].innertext.trim(); 
    item.proxyip = getip(item.ip, item.port); 
    item.position = nodes[4].innertext.trim(); 
    item.anonymity = nodes[5].innertext.trim(); 
    item.type = nodes[6].innertext.trim(); 
    node = nodes[7].selectsinglenode("div[@class='bar']"); 
    if (node != null) 
    { 
    atr = node.attributes["title"]; 
    if (atr != null) 
    { 
     item.speed = atr.value.trim(); 
    } 
    } 
    node = nodes[8].selectsinglenode("div[@class='bar']"); 
    if (node != null) 
    { 
    atr = node.attributes["title"]; 
    if (atr != null) 
    { 
     item.connecttime = atr.value.trim(); 
    } 
    } 
    item.verifytime = nodes[9].innertext.trim(); 
    list.add(item); 
   } 
   } 
   loghelper.writelog(string.format("当前页码{0},共{1}条数据", i, trs.count)); 
  } 
  loghelper.writelog(string.format("结束解析,页码{0}~{1},当前页码{2}", start, end, i)); 
  } 
 }

最终会获取2万多条数据

利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能

自动投票简单实现

这里使用.net的webbrowser控件来加载页面,最终效果如下

利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能

#region 设置代理ip 

 private void button2_click(object sender, eventargs e) 
 { 
  string proxy = this.textbox1.text; 
  refreshiesettings(proxy); 
  ieproxy ie = new ieproxy(proxy); 
  ie.refreshiesettings(); 
  //messagebox.show(ie.refreshiesettings().tostring()); 
 } 
 #endregion 
 #region 取消代理ip 
 private void button3_click(object sender, eventargs e) 
 { 
  ieproxy ie = new ieproxy(null); 
  ie.disableieproxy(); 
 } 
 #endregion 
 #region 打开网页 
 private void button1_click(object sender, eventargs e) 
 { 
  string url = txt_url.text.trim(); 
  if (string.isnullorempty(url)) 
  { 
  messagebox.show("请输入要打开的网址"); 
  return; 
  } 
  this.webbrowser1.navigate(url, null, null, null); 
 } 
 #endregion 

总结

本篇要介绍的内容到此结束了,下面写点我的期待!希望有喜欢的朋友一起来完善taskmanager(完全开源的),使之成为一款能够提高生活便捷 性的工具,添加很多新任务。比如:第二天要下雨或者下雪,发个邮件提醒,带上雨伞…。好了到了放出源代码的时间了。敬请期待下一篇!