PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)

使用预训练模型的代码如下：

# 加载预训练模型
 resnet50 = models.resnet50(pretrained=true)
 resnet50 = resnet(bottleneck, [3, 4, 6, 3], num_classes=2)

 # 读取参数
 pretrained_dict = resnet50.state_dict()
 model_dict = resnet50.state_dict()

 # 将pretained_dict里不属于model_dict的键剔除掉
 pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}

 # 更新现有的model_dict
 model_dict.update(pretrained_dict)

 # 加载真正需要的state_dict
 resnet50.load_state_dict(model_dict)

以上这篇pytorch加载预训练模型实例(pretrained)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。