MySql Sql 优化技巧分享

有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度。两个表关联，且关联的字段都是主键，查询的字段是唯一索引。

sql如下：

select
p_item_token.*,
p_item.product_type
from
p_item_token
inner join p_item on p_item.itemid = p_item_token.itemid
where
p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';

其中表  p_item_token  中  itemid 是主键， token 是唯一索引。 p_item 中itemid 是主键

按照理想速度，应该在0.03s左右正常。但实际为0.2左右，慢了不少。

直接 explain 看计划

explain
select
  p_item_token.*,
  p_item.product_type
from
  p_item_token
inner join p_item on p_item.itemid = p_item_token.itemid
where
  p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';

结果：

注意看上面大红框。p_item表中就是2w条数据，那这个就是全表扫描了。

不正常啊。

加个show warnings 看看。注意：有些情况下show warnings 会没有结果。我还不知道原因。建议用本地测试数据库运行。

explain
select
  p_item_token.*,
  p_item.product_type
from
  p_item_token
inner join p_item on p_item.itemid = p_item_token.itemid
where
  p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
show warnings;

结果2里面显示code=1003.后面有个sql语句。这个语句就是mysql把我们输入的sql语句，按照规则改写之后执行的最终语句。

/* select#1 */
select
  '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' as `itemid`,    /*注:直接按主键把值查出来了*/
  'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' as `token`,    
  '2016-12-16 10:46:53' as `create_time`,        
  '' as `ftoken`,                    
  `p_db`.`p_item`.`product_type` as `product_type`  
from
  `p_db`.`p_item_token`
join `p_db`.`p_item`
where
  (
    (
      convert (
        `p_db`.`p_item`.`itemid` using utf8mb4
      ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff'
    )
  )

奇怪啊。where中怎么有个 convert  ？我们知道，如果where条件中，等式的左边，也就是要查询的字段上有函数的话，就会导致慢。（我的理解：慢因为索引用不到了。索引的值是原始值，这个条件中用的却是处理后的值。）

注意看这函数，意思是把 itemid 这一列的编码转换成 utf8mb4 .也就是说，这一列的编码不是 utf8mb4 !

打开表，把两个表中itemid这一列的编码都改成utf8。再次运行解释。

从解释结果来看已经没有问题了。

再看下结果2中的语句：

/* select#1 */
select
  '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' as `itemid`,
  'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' as `token`,
  '2016-12-16 10:46:53' as `create_time`,
  '' as `ftoken`,
  'cxx' as `product_type`
from
  `toy_item_plat`.`p_item_token`
join `toy_item_plat`.`p_item`
where
  1

这 select 中全是常量了。速度能不快吗？

执行结果0.036s。符合预期

经验总结:

explain 可以查看执行计划是否符合预期，如果有出现rows较大的情况，则说明出现了全表扫描，将来会是性能瓶颈

show warning的结果，则能看到优化器处理后的语句。如果与原始语句有出入，仔细对比研究能够发现实际问题。