2-1 Tensorflow --创建图、启动图

创建图、启动图

import tensorflow as tf

# 创建一个常量op   (1, 2)
m1 = tf.constant([[3, 3]])
# 创建一个常量op   (2, 1)
m2 = tf.constant([[2], [3]])
# 创建一个矩阵乘法op，将m1和m2传入
product = tf.matmul(m1, m2)
print(product)
'''
Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=int32)
常理应该是15，但是结果是一个Tensor
因为我们上述只是定义了一些op，这么op并没有放到会话和图中，只是定义了这些op，并没有执行
'''

# 1.定义一个会话，会有默认的图
sess = tf.Session()
# 调用sess的run方法执行上述的乘法op，触发了图中的三个op
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

# 2.上述会话定义还要关闭，一般用with
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(product)
    print(result)

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