EasyExcel读取文件-同步处理数据

读取代码

// 前端传过来的文件
multipartfile file;
inputstream inputstream = file.getinputstream();
// 读取excel数据，边读取边处理；
easyexcel.read(inputstream, importskuidlist.class, new skuidexcelistener(sendcouponcusrecordservice)).sheet().doread();

解析对象

public class importskuidlist{
    @excelproperty(index = 0)
    /** 商品编号*/
    private long skuid;
    // 省略get set
    ....
}

listener

public class skuidexcelistener extends analysiseventlistener<importskuidlist> {
    private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(skuidexcelistener.class);
    // spring的方式需要通过构造函数传进来
    private sendcouponcusrecordservice sendcouponcusrecordservice;
    /**
     * 每隔100条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int batch_count = 100;
    private volatile int totalcount = 0;
    list<importskuidlist> list = new arraylist<>();
    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     */
    public skuidexcelistener(sendcouponcusrecordservice sendcouponcusrecordservice) {
        this.sendcouponcusrecordservice = sendcouponcusrecordservice;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data
     *            one row value. is is same as {@link analysiscontext#readrowholder()}
     * @param context
     */
    @override
    public void invoke(importskuidlist data, analysiscontext context) {
        totalcount ++;
        list.add(data);
        // 达到batch_count了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易oom
        if (list.size() >= batch_count) {
            dealdata(context);
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     * @param context
     */
    @override
    public void doafterallanalysed(analysiscontext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        dealdata(context);
        logger.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void dealdata(analysiscontext context) {
        logger.info("当前正在处理第[{}]行数据，本次处理[{}]条数据,总共有：{}条数据",context.readrowholder().getrowindex(),list.size(),totalcount);
        // 实际处理逻辑
        sendcouponcusrecordservice.dealuploaddata(list);
    }
}