js canvas画布实现高斯模糊效果
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2023-11-05 15:42:52
最近项目中有一个需求是实现图片的局部模糊效果，看上去一个挺难的效果。在实现局部模糊效果前，首先能够实现全部模糊。经过和度娘的一番较劲后，找到了一个不错的案例，然后在他的基础...
最近项目中有一个需求是实现图片的局部模糊效果，看上去一个挺难的效果。在实现局部模糊效果前，首先能够实现全部模糊。经过和度娘的一番较劲后，找到了一个不错的案例，然后在他的基础上，经过一番修改，和备注，实现了当前的案例：
<!doctype html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
<title>canvas画布的高斯模糊效果</title>
</head>
<body>
<canvas id="canvas"></canvas>
</body>
<script>
var canvas = document.getelementbyid('canvas');
var ctx = canvas.getcontext('2d');
let img = new image();
//这里直接修改图片的路径
img.src = "636753681750720000/block/preview.jpg";
img.onload = function () {
//设置canvas的宽高
canvas.height = img.height;
canvas.width = img.width;
//将图像绘制到canvas上面
ctx.drawimage(img, 0, 0, img.width, img.height);
//从画布获取一半图像
var data = ctx.getimagedata(0, 0, img.width/2, img.height);
//将图像数据进行高斯模糊 data.data是一个数组，每四个值代表一个像素点的rgba的值，data.width data.height 分别代表图像数据的宽高
var emptydata = gaussblur(data);
//将模糊的图像数据再渲染到画布上面
ctx.putimagedata(emptydata, 0, 0);
};
function gaussblur(imgdata) {
var pixes = imgdata.data;
var width = imgdata.width;
var height = imgdata.height;
var gaussmatrix = [],
gausssum = 0,
x, y,
r, g, b, a,
i, j, k, len;
var radius = 10;
var sigma = 5;
a = 1 / (math.sqrt(2 * math.pi) * sigma);
b = -1 / (2 * sigma * sigma);
//生成高斯矩阵
for (i = 0, x = -radius; x <= radius; x++, i++) {
g = a * math.exp(b * x * x);
gaussmatrix[i] = g;
gausssum += g;
}
//归一化, 保证高斯矩阵的值在[0,1]之间
for (i = 0, len = gaussmatrix.length; i < len; i++) {
gaussmatrix[i] /= gausssum;
}
//x 方向一维高斯运算
for (y = 0; y < height; y++) {
for (x = 0; x < width; x++) {
r = g = b = a = 0;
gausssum = 0;
for (j = -radius; j <= radius; j++) {
k = x + j;
if (k >= 0 && k < width) {//确保 k 没超出 x 的范围
//r,g,b,a 四个一组
i = (y * width + k) * 4;
r += pixes[i] * gaussmatrix[j + radius];
g += pixes[i + 1] * gaussmatrix[j + radius];
b += pixes[i + 2] * gaussmatrix[j + radius];
// a += pixes[i + 3] * gaussmatrix[j];
gausssum += gaussmatrix[j + radius];
}
}
i = (y * width + x) * 4;
// 除以 gausssum 是为了消除处于边缘的像素, 高斯运算不足的问题
// console.log(gausssum)
pixes[i] = r / gausssum;
pixes[i + 1] = g / gausssum;
pixes[i + 2] = b / gausssum;
// pixes[i + 3] = a ;
}
}
//y 方向一维高斯运算
for (x = 0; x < width; x++) {
for (y = 0; y < height; y++) {
r = g = b = a = 0;
gausssum = 0;
for (j = -radius; j <= radius; j++) {
k = y + j;
if (k >= 0 && k < height) {//确保 k 没超出 y 的范围
i = (k * width + x) * 4;
r += pixes[i] * gaussmatrix[j + radius];
g += pixes[i + 1] * gaussmatrix[j + radius];
b += pixes[i + 2] * gaussmatrix[j + radius];
// a += pixes[i + 3] * gaussmatrix[j];
gausssum += gaussmatrix[j + radius];
}
}
i = (y * width + x) * 4;
pixes[i] = r / gausssum;
pixes[i + 1] = g / gausssum;
pixes[i + 2] = b / gausssum;
}
}
return imgdata;
}
</script>
</html>
代码不多，大家直接copy一下，运行好了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。