Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

方法一：使用轮廓

步骤1

"""src为原图"""
roi = np.zeros(src.shape, np.uint8)   #感兴趣区域roi
proimage = src.copy()     #复制原图
"""提取轮廓""" 
proimage=cv2.cvtcolor(proimage,cv2.color_bgr2gray)          #转换成灰度图
proimage=cv2.adaptivethreshold(proimage,255,cv2.adaptive_thresh_gaussian_c,cv2.thresh_binary_inv,7,7)            
proimage,contours,hierarchy=cv2.findcontours(proimage,cv2.retr_ccomp,cv2.chain_approx_none) #提取所有的轮廓  

步骤2

"""roi提取"""
cv2.drawcontours(roi, contours, 1,(255,255,255),-1)    #roi区域填充白色，轮廓id1
roi=cv2.cvtcolor(roi,cv2.color_bgr2gray)          #转换成灰度图
roi=cv2.adaptivethreshold(roi,255,cv2.adaptive_thresh_gaussian_c,cv2.thresh_binary_inv,7,7)                   #自适应阈值化
imgroi= cv2.bitwise_and(roi,proimage)            #图像交运算 ，获取的是原图处理——提取轮廓后的roi
2.#imgroi = cv2.bitwise_and(src,src,mask=roi) 
3.#imgroi = roi & src 无需灰度+阈值，获取的是原图中的roi

方法二

img1 = cv2.imread('roi.jpg')
roi = img1[0:rows, 0:cols ]

以上这篇python+opencv感兴趣区域roi提取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。