2021年显卡选购藏宝图 显卡能耗比天梯图最新版
如何选择一款优秀的显卡？现在很多用户在购买电脑的时候都会看重电脑的显卡。想要了解哪一款的显卡性能好，还要看显卡的耗能，但是很多用户不知道怎么看，你可以在显卡天梯图中了解，这里小编为大家带来显卡能耗比天梯图2021，一起来看看吧！
2021年显卡选购藏宝图 显卡能耗比天梯图最新版：
此文首次提供显卡能耗比天梯图，虽然其中不可能罗列2021年全部显卡型号，但选择的思路是一样的。
决定显卡能耗比的关键因素是制程和架构，这仿佛看上去“同架构显卡”的能耗比是相同的。但实际上，就算同一张显卡，它的能耗比不是固定的，在不同核心频率，能耗比不一样。
要制作“能耗比天梯图”，就必须要解决这个难题——动态比值静态化。
小编采用一种简便方法（下文简称为：fet）
1、每一个架构的系列产品中，选择“旗舰型号”（特殊情况除外），用【fse+ts】分数作为性能值。
2、功耗则采用gcp/tbp，这项值不会非常精确，无论在测试还是具体应用中，功耗始终在变化。
注：
gcp（graphics card power）：图形功率卡，nvidia的叫法。
tbp：（typical board power）：典型板卡功耗，amd称tbp或gpu power，仅从字面意思，后者仿佛仅仅是图形芯片的功耗，但实际都是指整卡功耗。
gcp/tbp能否作为计算依据？
显卡的供电有两条路径，一个是pci-e插槽供电，一个是外接供电，功耗需要测试流入显卡的电流和电压，这需要借助于专业pcat测试套件。
上图的实测功耗，不带小数点的来至于超能网，测试环境为3damrk fse，注意是平均功耗，不是峰值。
在显卡功耗名称的旧爱新宠：tdp、tbp和gcp（估算功率的懒人公式）中有更多型号的对比，均证实了官方给出的整卡功耗值的可靠性，因此，能耗比可以使用gcp/tbp值来计算。
从上图看出，每一代的能耗比都处于一个区间内，第六和七代n卡在40内，第九代（麦克斯韦）不会超过65，第十代（帕斯卡）不超95，第十一代（图灵）最高110，到了最新的安培架构，就把120踩在了脚下。
在上图中，你还会发现，rtx3070和rtx3060ti显卡的能耗比要高于老大哥rtx3080/rtx3090，原因之一是其采用的gddr6显存，功耗低于gddr6x。
amd显卡的gcn家族，核心代号“马甲”横飞，显卡型号和核心代号名称混杂。
例如：
r9 280x/280核心代号tahiti（塔西提岛），r9 270x则是curacao（库拉索岛）核心，这是hd7870的pitcairn（皮特凯恩群岛）的核心马甲。r7 250x核心代号为cape verde（佛得角），他们都属于gcn1.0。
r9 290x/290核心代号hawaii （夏威夷岛），属于gcn2.0，r9 285是tonga（汤家）核心，属于gcn3.0。
2xx系列显卡贯穿了gcn1.0~3.0三个版本，3xx系列也不会示弱。
r9 370x/370核心代号trinidad （特立尼达岛），属于gcn1.0
r9 390x/390核心代号grenada（格林纳达岛），属于gcn2.0
r9 380x/380核心代号antigua （安瓜岛），属于gcn3.0
以上仅为举例，实际情况更杂乱。因此，在amd显卡能耗比统计表中，站长采用了gcn1.0、2.0、3.0。这样的标注法，看起来要清晰许多。
注：
amd最初对gcn 版本命名是1.0、1.1、1.2，在2016年的polaris核心发布后，命名方式将gcn1.1改为gcn2.0、gcn 1.2改为gcn3.0，polaris（北极星）为gcn4.0。
vega是gcn架构的巅峰，radeon vii是amd于2019年2月发布的全球首款7nm游戏显卡，凭借制程优势，在vega能耗比大赛中赢得金牌。选手vega56的能耗比达到了72，表现十分出色，获得银牌。比较有意思的是rx vega64这位选手，“跑吐血才得了个铜牌”。由于radeon vii比较特殊，因此在下面的能耗比天梯图中，gcn5.0的代表仍然选择rx vega64。
显卡选购藏宝图
能耗比天梯图，如同一台x光机，让您能看到显卡内在的一些东西，它也如同一部战争影片，能看到amd和nvidia两家近几年交战的胜败场景。
解读
1、此图仅代表桌面版，移动版显卡的能耗比普遍高于桌面版。例如rtx2060移动（90w）能耗比值可达153，rtx2080 max-q可达197.。。。。由此可见，桌面版显卡更多的考虑是“性能”，而移动版更注重“能耗比”。
2、以架构为排序单位，并选取旗舰型号作为该架构的代表（特殊情况除外）
决定显卡能耗比的关键因素是制程和架构，只要是同架构产品，它的能耗比是相近的，但并不完全相同。
kepler选择：gtx780ti
maxwell选择：gtx980ti
pascal选择：gtx1080ti
tur选择ing：rtx2080ti
ampere选择：rtx3070（注：这里不能选rtx3090/rtx3080，其原因是gddr6x显存功耗较高，拖累了整卡的分数，而显卡能耗比更重要的是体现gpu本身的能力）
gcn1.0选择：r9 280x（注：不能选r9 290x，它属于gcn2.0）
gcn2.0选择：r9 390x
gcn3.0选择：r9 fury x
gcn4.0选择：rx 590
gcn5.0选择：rx vega64（注：这里不能选raden vii，它是7nm制程，在vega家族里面不具备代表性）
rdna选择：rx 5700xt
rdna2选择：rx 6900xt
3、rdna2领先图灵有三个原因：
制程，整体优化和无限缓存技术。rdna相比gcn属于质变，提升幅度大尚在意料之中。rdna2相比rdna并不是质变，然而提升幅度也如此巨大，其中原因大部分缘实力但还有些运气成分，以后再扯扯这闲事，此文略过。
4、为了让全部型号采用统一标准，计算时未考虑光锥。如采用“361”对比法（即让光追成绩占10%权重），安培和rdna2的差距会缩小。
用官方公布数据，验证结果基本相符
amd官方公布的数字是：rdna相对gcn提升50%（注1），我们采用fet方法计算的结果是：［（92.9/59.7）-1］x100%=55.6%，二者是基本吻合的。
再看rdna2，官方宣称提升幅度为65%，我们采用fet，结果是［（150.3/92.9）-1］x100%=61.8%，二者也是基本吻合的。
通过和amd官方数据对比，印证了此文采样标的以及fet计算方法的合理性。
amd提供的rdna2能耗比提升幅度数据有两个，一是发布会的65%，另一张官方ppt的数据是54%。
对于rdna相比gcn的幅度，站长认为，官方的50%偏低了，因为amd曾经公布过“perf-per-watt improvement roadmap”（每瓦性能改进路线图），里面的rdna和rdna2提升幅度均为50%，实际产品不可能和路线图完全一致，幅度通常会大于目标值。
总结
能耗比天梯图在某种程度上可说是“藏宝图”，这项参数不会在任何显卡中标注。在现实生活中，甲乙两位学生付出相同的努力，但甲每次考试的分数都高于乙，这就是“学习方法”的问题。
有些显卡（特别是老旧的二手高端卡）看起来很便宜，貌似性价比很高，但只要根据藏宝图查询，就能知道它便宜的内在原因。
虽然rdna2在能耗比领域取得了暂时性领先，但仅属于一场战役的胜利，距离“战略”上压制对手还有很长的路，nvidia在光追、专业领域、用户口碑等均有明显优势。因此，选购显卡只看“性价比”不行，只看“能耗比”也不行，全面综合权衡方为上策。