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Spring Data JPA学习

程序员文章站 2023-09-28 21:48:47
一、Spring Data JPA 1、简介 (1)官网地址: https://spring.io/projects/spring-data-jpa参考文档: https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.2.3.RELEASE/reference/ht ......

一、spring data jpa

1、简介

(1)官网地址:
  https://spring.io/projects/spring-data-jpa
参考文档:
  https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.2.3.release/reference/html/#preface

(2)基本介绍:
  spring data jpa 是 spring 基于 orm 框架、jpa 规范封装的一套 jpa 框架。使开发者通过极简的代码实现对数据库的访问和操作。
注:
  orm 框架:指的是 object relational mapping,即对象关系映射。采用元数据来描述对象和关系映射的细节。
  元数据:一般采用 xml 文件的形式。常见 orm 框架如:mybatis、hibernate。
  jpa:指的是 java persistence api,即 java 持久层 api。通过 xml 或注解的映射关系将运行期的实体对象持久化到数据库中。

2、sping boot 项目中使用

(1)在 pom.xml 文件中引入依赖

【pom.xml】

<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid>
</dependency>

 

(2)在 application.properties 中配置

【application.properties】

# jpa 配置
# 配置数据库为 mysql
spring.jpa.database=mysql
# 在控制台打印 sql 语句
spring.jpa.show-sql=true
# 每次运行程序,没有表格会新建表格,表内有数据不会清空,只会更新
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
# 每次运行该程序,没有表格会新建表格,表内有数据会清空
#spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create

 

二、基本注解

1、@entity

@entity 写在类上,用于指明一个类与数据库表相对应。
    属性:
        name,可选,用于自定义映射的表名。若没有,则默认以类名为表名。

【举例1:默认类名为表名】
import javax.persistence.entity;

@entity
public class blog {
}

【举例2:自定义表名】
import javax.persistence.entity;

@entity(name="t_blog")
public class blog {
}

 

2、@table

@table 写在类上,一般与 @entity 连用,用于指定数据表的相关信息。
    属性:
        name, 对应数据表名。
        catalog, 可选,对应关系数据库中的catalog。
        schema,可选,对应关系数据库中的schema。

【举例:】
import javax.persistence.entity;
import javax.persistence.table;

@entity(name = "blog")
@table(name = "t_blog")
public class blog {
}

注:若 @entity 与 @table 同时定义了 name 属性,那以 @table 为主。

 

3、@id、@generatedvalue

@id 写在类中的变量上,用于指定当前变量为主键 id。一般与 @generatedvalue 连用。

@generatedvalue 与 @id 连用,用于设置主键生成策略(自增主键,依赖数据库)。
注:
    @generatedvalue(strategy = generationtype.auto) 主键增长方式由数据库自动选择,当数据
库选择auto方式时就会自动生成hibernate_sequence表。
    
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity) 要求数据库选择自增方式,oracle不
支持此种方式,mysql支持。
    
    @generatedvalue(strategy = generationtype.sequence) 采用数据库提供的sequence机制生
成主键,mysql不支持。


【举例:】
package com.lyh.blog.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;

@entity
@table(name = "t_blog")
@data
public class blog {
    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;
}

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4、@column

@column 写在类的变量上,用于指定当前变量映射到数据表中的列的属性(列名,是否唯一,是否允许为空,是否允许更新等)。
属性:
    name: 列名。 
    unique: 是否唯一 
    nullable: 是否允许为空 
    insertable: 是否允许插入 
    updatable: 是否允许更新 
    length: 定义长度
    
【举例:】
import lombok.data;

import javax.persistence.*;

@entity
@table(name = "t_blog")
@data
public class blog {
    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 36, unique = false, nullable = false, insertable = true, updatable = true)
    private string name;
}

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5、@temporal

@temporal 用于将 java.util 下的时间日期类型转换 并存于数据库中(日期、时间、时间戳)。
属性:
    temporaltype.date       java.sql.date日期型,精确到年月日,例如“2019-12-17”
    temporaltype.time       java.sql.time时间型,精确到时分秒,例如“2019-12-17 00:00:00”
    temporaltype.timestamp  java.sql.timestamp时间戳,精确到纳秒,例如“2019-12-17 00:00:00.000000001”

【举例:】
package com.lyh.blog.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "t_blog")
@data
public class blog {
    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 36, unique = false, nullable = false, insertable = true, updatable = true)
    private string name;

    @temporal(temporaltype.timestamp)
    private date createtime;

    @temporal(temporaltype.date)
    private date updatetime;
}

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6、级联(cascade)

对于 @onetoone、@manytomany、@onetomany等映射关系,涉及到级联的操作。
    cascadetype[] cascade() default {};
    定义级联用于 给当前设置的实体 操作 另一个关联的实体的权限。
    
【级联的类型:】
package javax.persistence;
public enum cascadetype {
    all,
    persist,
    merge,
    remove,
    refresh,
    detach;

    private cascadetype() {
    }
}

cascadetype.all         拥有所有级联操作的权限。
cascadetype.persist     当前实体类进行保存操作时,同时保存其关联的实体。
cascadetype.merge       当前实体数据合并时,会影响其关联的实体。
cascadetype.remove      删除当前实体,与其相关联的实体也会被删除。
cascadetype.refresh     刷新当前实体,与其相关联的实体也会被刷新。
cascadetype.detach      去除外键关联,当删一个实体时,存在外键无法删除,使用此级联可以去除外键。

 

7、mappedby

 只有 @onetoone, @onetomany, @manytomany上才有 mappedby 属性,@manytoone不存在该属性。
 
 该属性的作用:
     设置关联关系。单向关联关系不需要设置,双向关系必须设置,避免双方都建立外键字段。
     
对于 一对多 的关系,外键总是建立在多的一方(用到@joincolumn),而 mappedby 存在相反的一方。
比如:
    部门(department)与 员工(employee)
    一个部门对应多个员工。一个员工属于一个部门。
    即部门与员工间的关系是 一对多 的关系。
【举例:】
public class department {
    @onetomany(mappedby = "bookcategory", cascade = cascadetype.all)
    private list<employee> employee;
}

public class employee {
    @manytoone
    private department department;
}

 

8、@onetoone

@onetoone 用于描述两个数据表间 一对一的关联关系。
【属性:】
    cascade,  用于定义级联属性
    fetch,    用于定义 懒加载(lazy,不查询就不加载)、热加载(eager,默认)
    mappedby, 用于定义 被维护的表(相关联的表)
    optional, 用于定义 是否允许对象为 null。

 

三、jpa 实现 crud(以单个实体类为例)

1、搭建环境(以spring boot 2.0为例)

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 (1)添加依赖信息

【pom.xml】

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
   xsi:schemalocation="http://maven.apache.org/pom/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelversion>4.0.0</modelversion>
   <parent>
      <groupid>org.springframework.boot</groupid>
      <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid>
      <version>2.2.2.release</version>
      <relativepath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
   <groupid>com.lyh.demo</groupid>
   <artifactid>jpa</artifactid>
   <version>0.0.1-snapshot</version>
   <name>jpa</name>
   <description>jpa demo project for spring boot</description>

   <properties>
      <java.version>1.8</java.version>
   </properties>

   <dependencies>
      <dependency>
         <groupid>org.springframework.boot</groupid>
         <artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid>
      </dependency>

      <dependency>
         <groupid>org.springframework.boot</groupid>
         <artifactid>spring-boot-devtools</artifactid>
         <scope>runtime</scope>
         <optional>true</optional>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupid>mysql</groupid>
         <artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
         <version>8.0.18</version>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupid>org.projectlombok</groupid>
         <artifactid>lombok</artifactid>
         <optional>true</optional>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupid>org.springframework.boot</groupid>
         <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid>
         <scope>test</scope>
         <exclusions>
            <exclusion>
               <groupid>org.junit.vintage</groupid>
               <artifactid>junit-vintage-engine</artifactid>
            </exclusion>
         </exclusions>
      </dependency>
   </dependencies>

   <build>
      <plugins>
         <plugin>
            <groupid>org.springframework.boot</groupid>
            <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid>
         </plugin>
      </plugins>
   </build>

</project>

 

(2)配置连接

【application.properties】

# 数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/lyh?useunicode=true&characterencoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver

# jpa 配置
spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

 

2、编写实体类以及映射关系

【com.lyh.demo.jpa.bean.employee】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
@proxy(lazy = false)
public class employee {
    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;

    @temporal(temporaltype.timestamp)
    private date createdate;
}

 

3、编写dao层

  不需要编写实现类。只需要继承两个接口(jparepository、jpaspecificationexecutor)。

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.stereotype.component;

/**
 * jparepository<操作的实体类型, 实体类中主键的类型>, 封装了 crud 基本操作。
 * jpaspecificationexecutor<操作的实体类型>,封装了复杂的操作,比如 分页。
 */
@component
public interface employeedao extends jparepository<employee, integer>, jpaspecificationexecutor<employee> {
}

 

4、编写测试类

【com.lyh.demo.jpa.jpaapplicationtests】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;

import java.util.date;

@springboottest
class jpaapplicationtests {
   @autowired
   private employeedao employeedao;

   /**
    * 使用 save 方法时,若没有 id,则直接进行 添加操作。
    */
   @test
   void testsave() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);
      employee.setcreatedate(new date());
      employeedao.save(employee);
   }

   /**
    * 使用 save 方法,若存在 id,会先进行一次查询操作,若存在数据,则更新数据,否则保存数据。
    */
   @test
   void testupdate() {
      employee employee = new employee();
      employee.setid(10);
      employee.setname("tom");
      employee.setage((int)(math.random() * 100 + 1));
      employee.setcreatedate(new date());
      employeedao.save(employee);
   }

   /**
    * 根据 id 查询某条数据
    */
   @test
   void testfindone() {
      system.out.println(employeedao.getone(1));
   }

   /**
    * 查询所有的数据
    */
   @test
   void testfindall() {
      system.out.println(employeedao.findall());
   }

   /**
    * 根据id删除数据
    */
   @test
   void testdelete() {
      employeedao.deletebyid(1);
   }
}

测试 save 插入

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测试 save 更新。

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测试 查询。

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测试删除。

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5、遇到的坑

(1)执行测试(getone())的时候报错:
  org.hibernate.lazyinitializationexception: could not initialize proxy [com.lyh.demo.jpa.bean.employee#1] - no session

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原因:

  getone() 内部采用懒加载的方式执行,什么时候用,什么时候才会去触发获取值。

解决办法一:
  在实体类前加上 @proxy(lazy = false) 用于取消懒加载

【即】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;
import org.hibernate.annotations.proxy;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
@proxy(lazy = false)
public class employee {
    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;

    @temporal(temporaltype.timestamp)
    private date createdate;
}

 

解决方法二:
  在方法执行前,加上 @transactional。

【即】

/**
 * 根据 id 查询某条数据
 */
@test
@transactional
void testfindone() {
   system.out.println(employeedao.getone(2));
}

 

四、jpa 编写sql语句 -- jpql

1、简介

  java persistence query language,可以理解为 jpa 使用的 sql 语句,用于操作实体类以及实体类的属性。

2、使用

(1)在 dao 接口中定义相关方法,并通过 @query 注解来定义 sql 语句。
  需要更新数据时,需要使用 @modifying 注解。测试的时候,需要使用 @transactional 注解。
  若方法参数为实体类对象,则通过 :#{#实体类名.实体类属性名} 获取。且方法参数需要使用 @param声明。

【com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.query;
import org.springframework.data.repository.query.param;
import org.springframework.stereotype.component;

import java.util.list;

/**
 * jparepository<操作的实体类型, 实体类中主键的类型>, 封装了 crud 基本操作。
 * jpaspecificationexecutor<操作的实体类型>,封装了复杂的操作,比如 分页。
 * 其中,使用到了方法命名规则写法。
 */
@component
public interface employeedao extends jparepository<employee, integer>, jpaspecificationexecutor<employee> {

    public list<employee> getemployeebyage(integer age);

    @query("from employee where age = ?1")
    public list<employee> getemployeebyage1(integer age);

    public list<employee> getemployeebyageandname(integer age, string name);

    @query("from employee where name = ?2 and age = ?1")
    public list<employee> getemployeebyageandname1(integer age, string name);

    @query("update employee set age = :#{#employee.age} where name = :#{#employee.name}")
    @modifying
    public void updateempagebyname(@param("employee") employee employee);
}

 

(2)测试

【com.lyh.demo.jpa.jpaapplicationtestjsqls】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.test.annotation.rollback;

import javax.transaction.transactional;

@springboottest
class jpaapplicationtestjsqls {
   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @test
   void testgetemployeebyage() {
      system.out.println(employeedao.getemployeebyage(40));
   }

   @test
   void testgetemployeebyage1() {
      system.out.println(employeedao.getemployeebyage1(40));
   }

   @test
   void testgetemployeebyageandname() {
      system.out.println(employeedao.getemployeebyageandname(40, "tom"));
   }

   @test
   void testgetemployeebyageandname1() {
      system.out.println(employeedao.getemployeebyageandname1(41, "tom"));
   }

   @test
   @transactional
   void testupdateempagebyname() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(11);
      employeedao.updateempagebyname(employee);
   }
}

 

测试 getemployeebyage

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测试 getemployeebyage1,与getemployeebyage 的区别在于 getemployeebyage1 是自定义查询方法。

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测试 getemployeebyageandname

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测试 getemployeebyageandname1,同样属于自定义查询方法。

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测试 updateempagebyname,采用对象传参的方式。进行更新操作 需要使用 @modifying 注解。

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3、遇到的坑

(1)报错:(jdbc style parameters (?) are not supported for jpa queries.)
  org.springframework.beans.factory.beancreationexception: error creating bean with name 'employeedao': invocation of init method failed; nested exception is java.lang.illegalargumentexception: jdbc style parameters (?) are not supported for jpa queries.

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解决: 在占位符上指定匹配的参数位置(从1开始)

【com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao】

@query("from employee where age = ?1")
public list<employee> getemployeebyage1(integer age);

 

(2)使用 实体类对象 作为参数进行 jpql 查询,获取实体类某个参数报错。
  解决办法:使用 :#{#employee.age} 获取参数。

@query("update employee set age = :#{#employee.age} where name = :#{#employee.name}")
@modifying
public void updateempagebyname(@param("employee") employee employee);

 

(3)对于 update、delete 操作,需要使用 @transactional 、 @modifying 注解,否则会报错。


五、jpa 编写 sql 语句 -- sql、方法规则命名查询

1、sql 语法规则

  写法类似于 jpql,需要使用 @query 注解,但是需要使用 nativequery = true。
  若 nativequery = false,则使用 jpql。
  若 nativequery = true,则使用 sql。

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(1)配置

【application.properties】

# 数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/lyh?useunicode=true&characterencoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver

# jpa 配置
spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.mysql5innodbdialect

 

(2)dao层

【com/lyh/demo/jpa/dao/employeedao.java】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.query;
import org.springframework.stereotype.component;

import java.util.list;

@component
public interface employeedao extends jparepository<employee, integer>, jpaspecificationexecutor<employee> {

    @query(value = "select * from emp", nativequery = true)
    public list<employee> getemployee();
}

 

(3)bean
  实体类。

【com/lyh/demo/jpa/bean/employee.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
public class employee {

    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;

    @temporal(temporaltype.timestamp)
    private date createtime;
}

 

(4)test

【com/lyh/demo/jpa/jpaapplicationtests.java】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;

import java.util.date;
import java.util.list;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

    @autowired
    private employeedao employeedao;

    @test
    void testsave() {
        employee employee = new employee();
        employee.setname("tom");
        employee.setage(22);
        employee.setcreatetime(new date());
        employeedao.save(employee);
    }

    @test
    void testgetemployee() {
        list<employee> employeelist = employeedao.getemployee();
        for (employee employee: employeelist) {
            system.out.println(employee);
        }
    }
}

 

测试截图:
  执行 两次 testsave() 方法,添加几条测试数据。

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测试 testgetemployee() 方法,测试 sql 语句。

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2、方法命名规则查询

  是对 jpql 的进一步封装。只需要根据 springdatajpa 提供的方法名规则去定义方法名,从而不需要配置 jpql 语句,会自动根据方法名去解析成 sql 语句。
(1)关键字定义:
  https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.2.3.release/reference/html/#repository-query-keywords
详细文档:
  https://blog.csdn.net/qq_32448349/article/details/89445216

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(2)举例:

findemployeesbyageandname 等价于 select * from emp where age = ? and name = ?
根据属性名称进行查询。

findemployeesbynamelike 等价于 select * from emp where name like ?
根据属性进行模糊查询

 

(3)测试:

【com/lyh/demo/jpa/dao/employeedao.java】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.query;
import org.springframework.stereotype.component;

import java.util.list;

@component
public interface employeedao extends jparepository<employee, integer>, jpaspecificationexecutor<employee> {

    @query(value = "select * from emp", nativequery = true)
    public list<employee> getemployee();

    public list<employee> findemployeesbyageandname(integer age, string name);

    public list<employee> findemployeesbynamelike(string name);
}



【com/lyh/demo/jpa/jpaapplicationtests.java】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;

import java.util.date;
import java.util.list;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

    @autowired
    private employeedao employeedao;

    @test
    void testsave() {
        employee employee = new employee();
        employee.setname("tom");
        employee.setage(22);
        employee.setcreatetime(new date());
        employeedao.save(employee);
    }

    @test
    void testgetemployee() {
        list<employee> employeelist = employeedao.getemployee();
        for (employee employee: employeelist) {
            system.out.println(employee);
        }
    }

    @test
    void testfindemployeesbyageandname() {
        list<employee> employeelist = employeedao.findemployeesbyageandname(22, "tom");
        for (employee employee: employeelist) {
            system.out.println(employee);
        }
    }

    @test
    void testfindemployeesbynamelike() {
        list<employee> employeelist = employeedao.findemployeesbynamelike("t%");
        for (employee employee: employeelist) {
            system.out.println(employee);
        }
    }
}

基本查询:

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模糊查询:

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六、动态查询(jpaspecificationexecutor、specification)

1、jpaspecificationexecutor

  jpaspecificationexecutor 是一个接口。查询语句都定义在 specification 中。

package org.springframework.data.jpa.repository;

import java.util.list;
import java.util.optional;
import org.springframework.data.domain.page;
import org.springframework.data.domain.pageable;
import org.springframework.data.domain.sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;
import org.springframework.lang.nullable;

public interface jpaspecificationexecutor<t> {
    // 查询单个对象
  optional<t> findone(@nullable specification<t> var1);

    // 查询对象列表
  list<t> findall(@nullable specification<t> var1);

    // 查询对象列表,并返回分页数据
  page<t> findall(@nullable specification<t> var1, pageable var2);

    // 查询对象列表,并排序
  list<t> findall(@nullable specification<t> var1, sort var2);

    // 统计查询的结果
  long count(@nullable specification<t> var1);
}

 

2、specification

  定义 sql 语句。同样是一个接口,需要自定义实现类。需要重写 topredicate() 方法。

// root 指查询的根对象,可以获取任何属性。
// criteriaquery 标准查询,可以自定义查询方式(一般不用)
// criteriabuilder 指查询的构造器,封装了很多查询条件
predicate topredicate(root<t> var1, criteriaquery<?> var2, criteriabuilder var3);

 

package org.springframework.data.jpa.domain;

import java.io.serializable;
import javax.persistence.criteria.criteriabuilder;
import javax.persistence.criteria.criteriaquery;
import javax.persistence.criteria.predicate;
import javax.persistence.criteria.root;
import org.springframework.lang.nullable;

public interface specification<t> extends serializable {
  long serialversionuid = 1l;

  static <t> specification<t> not(@nullable specification<t> spec) {
    return spec == null ? (root, query, builder) -> {
      return null;
    } : (root, query, builder) -> {
      return builder.not(spec.topredicate(root, query, builder));
    };
  }

  @nullable
  static <t> specification<t> where(@nullable specification<t> spec) {
    return spec == null ? (root, query, builder) -> {
      return null;
    } : spec;
  }

  @nullable
  default specification<t> and(@nullable specification<t> other) {
    return specificationcomposition.composed(this, other, (builder, left, rhs) -> {
      return builder.and(left, rhs);
    });
  }

  @nullable
  default specification<t> or(@nullable specification<t> other) {
    return specificationcomposition.composed(this, other, (builder, left, rhs) -> {
      return builder.or(left, rhs);
    });
  }

  @nullable
  predicate topredicate(root<t> var1, criteriaquery<?> var2, criteriabuilder var3);
}

 

3、基本使用

(1)步骤:
  step1:实现 specification 接口(定义泛型,为查询的对象类型),重写 topredicate() 方法。
  step2:定义 criteriabuilder 查询条件。

(2)普通查询

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.date;
import java.util.list;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @test
   void testsave() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);
      employee.setcreatetime(new date());
      employeedao.save(employee);
   }


   @test
   void testspecification() {
      // 定义内部类,泛型为 查询的对象
      specification<employee> specification = new

         specification<employee>() {

            @override
            public predicate topredicate(root root, criteriaquery criteriaquery, criteriabuilder criteriabuilder) {
               // 获取比较的属性
               path<object> name = root.get("name");
               // 构建查询条件, select * from emp where name = "tom";
               predicate predicate = criteriabuilder.equal(name, "tom");
               return predicate;
            }


         };
      list<employee> employeelist = employeedao.findall(specification);
      for (employee employee : employeelist) {
         system.out.println(employee);
      }
   }
}

 

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(3)多条件拼接、模糊查询

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.date;
import java.util.list;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @test
   void testsave() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);
      employee.setcreatetime(new date());
      employeedao.save(employee);
   }


   @test
   void testspecification() {
      // 定义内部类,泛型为 查询的对象
      specification<employee> specification = new
         specification<employee>() {
            @override
            public predicate topredicate(root root, criteriaquery criteriaquery, criteriabuilder criteriabuilder) {
               // 获取比较的属性
               path<string> name = root.get("name");
               path<integer> age = root.get("age");

               // 构建查询条件, select * from emp where name like "to%" and age >= 22;
               predicate predicate1 = criteriabuilder.like(name, "to%");
               predicate predicate2 = criteriabuilder.ge(age, 22);
               predicate predicate = criteriabuilder.and(predicate1, predicate2);
               return predicate;
            }
         };
      list<employee> employeelist = employeedao.findall(specification);
      for (employee employee : employeelist) {
         system.out.println(employee);
      }
   }
}

 

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(4)排序
  在上例 多条件拼接 代码的基础上增加排序,使数据按照 id 降序输出。

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.data.domain.sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.date;
import java.util.list;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @test
   void testsave() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);
      employee.setcreatetime(new date());
      employeedao.save(employee);
   }


   @test
   void testspecification() {
      // 定义内部类,泛型为 查询的对象
      specification<employee> specification = new

         specification<employee>() {

            @override
            public predicate topredicate(root root, criteriaquery criteriaquery, criteriabuilder criteriabuilder) {
               // 获取比较的属性
               path<string> name = root.get("name");
               path<integer> age = root.get("age");

               // 构建查询条件, select * from emp where name like "to%" and age >= 22;
               predicate predicate1 = criteriabuilder.like(name, "to%");
               predicate predicate2 = criteriabuilder.ge(age, 22);
               predicate predicate = criteriabuilder.and(predicate1, predicate2);
               return predicate;
            }


         };
      // 定义排序(sort.direction.desc,降序; sort.direction.asc,升序)
      sort sort = sort.by(sort.direction.desc, "id");
      list<employee> employeelist = employeedao.findall(specification, sort);
      for (employee employee : employeelist) {
         system.out.println(employee);
      }
   }
}

 

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(5)分页
  在上例 多条件拼接 代码的基础上增加分页。如下例,按每页一条数据分页,取第2页数据。

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.data.domain.page;
import org.springframework.data.domain.pagerequest;
import org.springframework.data.domain.pageable;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.date;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @test
   void testsave() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);
      employee.setcreatetime(new date());
      employeedao.save(employee);
   }


   @test
   void testspecification() {
      // 定义内部类,泛型为 查询的对象
      specification<employee> specification = new

         specification<employee>() {

            @override
            public predicate topredicate(root root, criteriaquery criteriaquery, criteriabuilder criteriabuilder) {
               // 获取比较的属性
               path<string> name = root.get("name");
               path<integer> age = root.get("age");

               // 构建查询条件, select * from emp where name like "to%" and age >= 22;
               predicate predicate1 = criteriabuilder.like(name, "to%");
               predicate predicate2 = criteriabuilder.ge(age, 22);
               predicate predicate = criteriabuilder.and(predicate1, predicate2);
               return predicate;
            }


         };
      // 定义分页,其中 第一个参数指的是 当前查询的页数(从0开始),第二个参数指的是每页的数量
      pageable pageable = pagerequest.of(1, 1);
      page<employee> page = employeedao.findall(specification, pageable);
      // 获取当前查询数据的集合
      system.out.println(page.getcontent());
      // 获取总条数
      system.out.println(page.gettotalelements());
      // 获取总页数
      system.out.println(page.gettotalpages());
   }
}

 

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七、多表操作

1、一对一(@onetoone)

  表的某条数据,对应另外一张表的某条数据。

2、一对多(@onetomany,@manytoone)

(1)基本概念:
  表的某条数据,对应另外一张表的多条数据。
  将 “一” 的一方称为 :主表。
  将 “多” 的一方称为 :从表。
  通常将 外键 置于从表上,即 从表上增加一列作为外键,并依赖于主表的某列。

(2)sql 语句建表

【举例:】
员工与部门间的关系。
一个部门可以有多个员工,而一个员工属于一个部门。此时部门与员工间为 一对多 的关系。
部门表为主表,员工表为从表。外键建立在 员工表(从表)上。

create table dept (
    deptid int primary key auto_increment,
    deptname varchar(20)
);

create table emp (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int,
    deptid int,
    foreign key(deptid) references dept(deptid)
);

 

(3)jpa建表

【步骤:】
step1:明确两表之间的关系
step2:确定表之间的关系,一对多(外键)还是多对多(中间表)关系。
step3:编写实体类,在实体类中建立表关系(声明相应的属性)。
step4:配置映射关系

 

step1、step2:
  部门表 与 员工表间 属于 一对多的关系,所以需要在员工表上建立外键。

【com/lyh/demo/jpa/bean/employee.java】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
public class employee {

    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;
}

【com/lyh/demo/jpa/bean/department.java】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;

@entity
@table(name = "dept")
@data
public class department {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private int deptid;
   private string deptname;
}

 

step3、step4:

  在实体类间建立联系,并添加映射关系。

【com/lyh/demo/jpa/bean/employee.java】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
public class employee {

    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;

    /**
     * 员工表与部门表间 属于 多对一的关系。所以在员工类中应定义 一个普通属性去保存部门信息。
     * 并使用 @manytoone 去定义映射关系(多对一).
     * 使用 @joincolumn 定义外键(在从表上定义,name指的是 外键名,referencedcolumnname指的是依赖的主表的主键)。
     */
    @manytoone(targetentity = department.class)
    @joincolumn(name = "deptid", referencedcolumnname = "deptid")
    private department department;
}



【com/lyh/demo/jpa/bean/department.java】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.hashset;
import java.util.set;

@entity
@table(name = "dept")
@data
public class department {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private int deptid;
   private string deptname;

   /**
    * 部门表与员工表是一对多的关系,所以部门实体类中 应定义集合 去保存员工信息。
    * 并使用 @onetomany 去指定映射关系(一对多)。
    * 可以使用 @joincolumn 去建立外键,此时可以对外键进行维护(一的一方),若对此外键赋值,相对于多的一方,会多出一条 update。
    * 若放弃外键维护,可以使用 mapperby 指定关联关系,其值为对应的类维护的属性名称。
    */
// @onetomany(targetentity = employee.class)
// @joincolumn(name = "id", referencedcolumnname = "deptid")
   @onetomany(mappedby = "department")
   private set<employee> employees = new hashset<employee>();
}

 

(4)测试

  文件结构如下图:

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 代码:

【application.properties】

# 数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/lyh?useunicode=true&characterencoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver

# jpa 配置
spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.mysql5innodbdialect


【com/lyh/demo/jpa/bean/department.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.hashset;
import java.util.set;

@entity
@table(name = "dept")
@data
public class department {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private int deptid;
   private string deptname;

   /**
    * 部门表与员工表是一对多的关系,所以部门实体类中 应定义集合 去保存员工信息。
    * 并使用 @onetomany 去指定映射关系(一对多)。
    * 可以使用 @joincolumn 去建立外键,此时可以对外键进行维护(一的一方),若对此外键赋值,相对于多的一方,会多出一条 update。
    * 若放弃外键维护,可以使用 mapperby 指定关联关系,其值为对应的类维护的属性名称。
    */
// @onetomany(targetentity = employee.class)
// @joincolumn(name = "id", referencedcolumnname = "deptid")
   @onetomany(mappedby = "department")
   private set<employee> employees = new hashset<employee>();
}


【com/lyh/demo/jpa/bean/employee.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
public class employee {

    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;

    /**
     * 员工表与部门表间 属于 多对一的关系。所以在员工类中应定义 一个普通属性去保存部门信息。
     * 并使用 @manytoone 去定义映射关系(多对一).
     * 使用 @joincolumn 定义外键(在从表上定义,name指的是 外键名,referencedcolumnname指的是依赖的主表的主键)。
     */
    @manytoone(targetentity = department.class)
    @joincolumn(name = "deptid", referencedcolumnname = "deptid")
    private department department;
}


【com/lyh/demo/jpa/dao/departmentdao.java】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.department;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.stereotype.component;

@component
public interface departmentdao extends jparepository<department, integer>, jpaspecificationexecutor<department> {
}


【com/lyh/demo/jpa/dao/employeedao.java】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.query;
import org.springframework.stereotype.component;

import java.util.list;

@component
public interface employeedao extends jparepository<employee, integer>, jpaspecificationexecutor<employee> {
}


【com/lyh/demo/jpa/jpaapplicationtests.java】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.department;
import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.departmentdao;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.data.domain.page;
import org.springframework.data.domain.pagerequest;
import org.springframework.data.domain.pageable;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;
import org.springframework.transaction.annotation.transactional;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.date;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @autowired
   private departmentdao departmentdao;

   @test
   void testsave1() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);

      department department = new department();
      department.setdeptid(1);
      department.setdeptname("开发");

      employeedao.save(employee);
      departmentdao.save(department);
   }

   @test
   void testsave2() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);

      department department = new department();
      department.setdeptid(1);
      department.setdeptname("开发");

      // 维护外键,即添加值(此处执行顺序可能会导致出错)
      employee.setdepartment(department);
      // departmentdao.save(department);
      employeedao.save(employee);
      departmentdao.save(department);
   }
}

 

测试截图:

  测试 testsave1(),由于没有维护外键,所以外键为 null。

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测试 testsave2(),维护外键,外键有值。

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(5)级联操作

  注意,上例操作,需要对每个表进行一次操作,这样有时候会很繁琐。

  此时级联就可以派上用场了,级联用于 操作一个实体类的同时 操作其关联的另一个实体类。

  上例 testsave2() 可能会出现的问题:当数据为空时,由于先执行了 employeedao.save(employee);

   再执行的 departmentdao.save(department); 此时由于 主表没有数据, 从表添加外键会出错。

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解决方法一:

  调换执行 sql 的顺序。

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解决方法二:

  采用级联属性(cascade = cascadetype.all)。

  修改上例代码。

【com/lyh/demo/jpa/bean/department.java】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.hashset;
import java.util.set;

@entity
@table(name = "dept")
public class department {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private int deptid;
   private string deptname;

   /**
    * 部门表与员工表是一对多的关系,所以部门实体类中 应定义集合 去保存员工信息。
    * 并使用 @onetomany 去指定映射关系(一对多)。
    * 可以使用 @joincolumn 去建立外键,此时可以对外键进行维护(一的一方),若对此外键赋值,相对于多的一方,会多出一条 update。
    * 若放弃外键维护,可以使用 mapperby 指定关联关系,其值为对应的类维护的属性名称。
    * 使用 cascade 用于定义级联属性。
    */
// @onetomany(targetentity = employee.class)
// @joincolumn(name = "id", referencedcolumnname = "deptid")
   @onetomany(mappedby = "department", cascade = cascadetype.all)
   private set<employee> employees = new hashset<employee>();

   public int getdeptid() {
      return deptid;
   }

   public void setdeptid(int deptid) {
      this.deptid = deptid;
   }

   public string getdeptname() {
      return deptname;
   }

   public void setdeptname(string deptname) {
      this.deptname = deptname;
   }

   public set<employee> getemployees() {
      return employees;
   }

   public void setemployees(set<employee> employees) {
      this.employees = employees;
   }
}



【com/lyh/demo/jpa/jpaapplicationtests.java】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.department;
import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.departmentdao;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.data.domain.page;
import org.springframework.data.domain.pagerequest;
import org.springframework.data.domain.pageable;
import org.springframework.data.jpa.domain.specification;
import org.springframework.transaction.annotation.transactional;

import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.date;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @autowired
   private departmentdao departmentdao;

   @test
   void testsave1() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);

      department department = new department();
      department.setdeptid(1);
      department.setdeptname("开发");

      employeedao.save(employee);
      departmentdao.save(department);
   }

   @test
   void testsave2() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);

      department department = new department();
      department.setdeptid(1);
      department.setdeptname("开发");

      // 维护外键,即添加值
      employee.setdepartment(department);
      department.getemployees().add(employee);
      departmentdao.save(department);
   }
}

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注:

  使用级联遇到的坑(堆栈溢出 java.lang.*error)。去除 @data,手动 getter、setter。或者重写 tostring() 方法,让其不输出 外键关联的属性。

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(6)对象导航查询

  通过查询一个对象,可以查询到其关联的对象。

  对于 一对多 关系,若从 一 的对象 去 查询 多的对象,则默认采用延迟加载的形式。

  若从 多 的对象 去 查询 一的对象,则默认采用立即加载的形式。

对上例代码进行修改。
【com/lyh/demo/jpa/bean/department.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.hashset;
import java.util.set;

@entity
@table(name = "dept")
public class department {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private int deptid;
   private string deptname;

   /**
    * 部门表与员工表是一对多的关系,所以部门实体类中 应定义集合 去保存员工信息。
    * 并使用 @onetomany 去指定映射关系(一对多)。
    * 可以使用 @joincolumn 去建立外键,此时可以对外键进行维护(一的一方),若对此外键赋值,相对于多的一方,会多出一条 update。
    * 若放弃外键维护,可以使用 mapperby 指定关联关系,其值为对应的类维护的属性名称。
    * 使用 cascade 用于定义级联属性。
    */
// @onetomany(targetentity = employee.class)
// @joincolumn(name = "id", referencedcolumnname = "deptid")
   @onetomany(mappedby = "department", cascade = cascadetype.all)
   private set<employee> employees = new hashset<employee>();

   public int getdeptid() {
      return deptid;
   }

   public void setdeptid(int deptid) {
      this.deptid = deptid;
   }

   public string getdeptname() {
      return deptname;
   }

   public void setdeptname(string deptname) {
      this.deptname = deptname;
   }

   public set<employee> getemployees() {
      return employees;
   }

   public void setemployees(set<employee> employees) {
      this.employees = employees;
   }

   @override
   public string tostring() {
      return "department{" +
         "deptid=" + deptid +
         ", deptname='" + deptname +
         '}';
   }
}


【com/lyh/demo/jpa/jpaapplicationtests.java】
package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.department;
import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.dao.departmentdao;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.transaction.annotation.transactional;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;
   @autowired
   private departmentdao departmentdao;

   /**
    * 测试级联添加数据
    */
   @test
   void testsave() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);

      department department = new department();
      department.setdeptid(1);
      department.setdeptname("开发");

      // 维护外键,即添加值
      employee.setdepartment(department);
      department.getemployees().add(employee);
      departmentdao.save(department);
   }


   /**
    * 测试对象查询(获取多 的一方的对象,并获取其关联的对象。其默认加载方式为 立即加载。)
    */
   @test
   @transactional
   void testobjectqueryonefrommany() {
      employee employee = employeedao.getone(1);
      system.out.println(employee.getdepartment());
   }


   /**
    * 测试对象查询(获取一 的一方的对象,并获取其关联的对象。其默认加载方式为 延迟加载。)
    */
   @test
   @transactional
   void testobjectquerymanyfromone() {
      department department = departmentdao.getone(1);
      system.out.println(department.getemployees());
   }
}

 

测试  testobjectqueryonetomany()。

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测试 testobjectquerymanyfromone()。

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3、多对多(@manytomany)

(1)基本概念:

  两张表之间互为一对多的关系。

  采用中间表来维护 两表间的关系。中间表至少由两个字段组成,且这两个字段作为外键指向两张表的主键,形成联合主键。

 

(2)sql 建表

  类似于 一对多关系。

【举例:】
    员工表 与 角色表。
    一个员工可以对应多个角色,一个角色可以对应多个员工。员工与角色之间是多对多关系。
    需要建立中间表。
    
drop table emp_and_role;
drop table emp;
drop table role;
create table role (
    roleid int primary key auto_increment,
    rolename varchar(32) 
);

create table emp (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int
);

create table emp_and_role (
    emp_id int,
    role_id int,
    primary key(emp_id, role_id),
    foreign key(emp_id) references emp(id),
    foreign key(role_id) references role(roleid)
);

 

(3)jpa 建表

【步骤:】
step1:明确两表之间的关系
step2:确定表之间的关系,一对多(外键)还是多对多(中间表)关系。
step3:编写实体类,在实体类中建立表关系(声明相应的属性)。
step4:配置映射关系

 

step1、step2:

  员工表、角色表为多对多关系,所以需建立中间表。

【com/lyh/demo/jpa/bean/employee.java】
package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;

@entity
@table(name = "emp")
@data
public class employee {

    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;
}


【com/lyh/demo/jpa/bean/role.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;

@entity
@table(name = "role")
@data
public class role {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private integer roleid;

   @column(length = 32)
   private string rolename;
}


【com/lyh/demo/jpa/dao/employeedao.java】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.stereotype.component;

@component
public interface employeedao extends jparepository<employee, integer>, jpaspecificationexecutor<employee> {
}


【com/lyh/demo/jpa/dao/roledao.java】

package com.lyh.demo.jpa.dao;

import com.lyh.demo.jpa.bean.role;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import org.springframework.stereotype.component;

@component
public interface roledao extends jparepository<role, integer>, jpaspecificationexecutor<role> {
}

 

step3、step4:

  配置映射关系。

【com/lyh/demo/jpa/bean/employee.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.date;
import java.util.hashset;
import java.util.set;

@entity
@table(name = "emp")
@data
public class employee {

    @id
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
    private integer id;

    @column(name = "name", length = 32)
    private string name;

    @column(name = "age")
    private integer age;

    /**
     * 配置多对多关系。
     * @jointable 为配置中间表。
     * 其中:
     *  name:中间表名。
     *  joincolumns:定义外键,并关联于当前类的主键。
     *  inversejoincolumns:定义外键,并关联于另一个类的主键。
     */
    @manytomany(targetentity = role.class)
    @jointable(name = "emp_and_role",
    joincolumns = {@joincolumn(name = "emp_id", referencedcolumnname = "id")},
    inversejoincolumns = {@joincolumn(name = "role_id", referencedcolumnname = "roleid")})
    private set<role> roleset = new hashset<>();
}


【com/lyh/demo/jpa/bean/role.java】

package com.lyh.demo.jpa.bean;

import lombok.data;

import javax.persistence.*;
import java.util.hashset;
import java.util.set;

@entity
@table(name = "role")
public class role {
   @id
   @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)
   private integer roleid;

   @column(length = 32)
   private string rolename;

   /**
    * 放弃外键维护权。
    * 并定义级联属性。
    */
   @manytomany(mappedby = "roleset", cascade = cascadetype.all)
   private set<employee> employeeset = new hashset<>();

   public integer getroleid() {
      return roleid;
   }

   public void setroleid(integer roleid) {
      this.roleid = roleid;
   }

   public string getrolename() {
      return rolename;
   }

   public void setrolename(string rolename) {
      this.rolename = rolename;
   }

   public set<employee> getemployeeset() {
      return employeeset;
   }

   public void setemployeeset(set<employee> employeeset) {
      this.employeeset = employeeset;
   }

   @override
   public string tostring() {
      return "role{" +
         "roleid=" + roleid +
         ", rolename='" + rolename + '\'' +
         ", employeeset=" + employeeset +
         '}';
   }
}

 

(4)测试(使用级联赋值)

【com/lyh/demo/jpa/jpaapplicationtests.java】

package com.lyh.demo.jpa;

import com.lyh.demo.jpa.bean.employee;
import com.lyh.demo.jpa.bean.role;
import com.lyh.demo.jpa.dao.employeedao;
import com.lyh.demo.jpa.dao.roledao;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;

@springboottest
class jpaapplicationtests {

   @autowired
   private employeedao employeedao;

   @autowired
   private roledao roledao;

   @test
   void testsave1() {
      employee employee = new employee();
      employee.setname("tom");
      employee.setage(22);

      role role = new role();
      role.setrolename("经理");

      // 维护外键
      employee.getroleset().add(role);
      role.getemployeeset().add(employee);
      // 使用级联赋值
      roledao.save(role);
   }
}

 

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