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(转载)令人迷糊的Oracle递归查询(start with)

程序员文章站 2023-09-28 15:55:50
转载地址:https://blog.csdn.net/weiwenhp/article/details/8218091 备注:如有侵权,请联系立即删除。 写代码时碰到要弄清楚Oracle的role之间的传递关系,就是有role A的话,可以通过grant A to B,把A赋予给B,又通过grant ......

转载地址:https://blog.csdn.net/weiwenhp/article/details/8218091

备注:如有侵权,请联系立即删除。

写代码时碰到要弄清楚oracle的role之间的传递关系,就是有role a的话,可以通过grant a to b,把a赋予给b,又通过grant b to c .那我想知道所有role中,有哪些role具有a的权限.

上网一查发现有个递归查询,不过都讲的不是太详细,而那oracle整的那用法实在太怪异了,跟我们平时用的sql差的太远,所以琢磨了好一阵子脑子才转过弯呢.

树形结构

可能一看到递归查询这样太专业的名词大家就迷糊了.实际上可以看成有一个树形结构,然后我们要怎么把所有树的所有结点查找出来.学数据结构的时候我们知道要遍历一个树结构有啥前序遍历,中序遍历,后序遍历.反正挺麻烦的.不像遍历个数组那么容易的.那实际上在oracle的一个表中也可以保存树形结构信息.你要查询所有的树节点,自己整个函数或存储过程去整肯定是超级麻烦的.oracle提供了一个简单的机制帮助你.要用到start with ...connect by等关键字.先来假定有下面这样一个简单的树形结构存储在表中.

create table tree(son char(10), father char(10)); 然后插入些信息变成这样的表

 

son            fathter

孙子sb         儿子

孙子nb         儿子

儿子             爸爸

爸爸             爷爷

 

很显然这是一个简单的树形结构

                           孙子sb

                             ^

                             |

爷爷 --> 爸爸 --> 儿子 -->孙子nb

                          

 

递归查询

假如要查询出以爷爷为根的树的所有节点值咋整呢 ?如果数据少多来几个where嵌套就行.但要是树层次有几百那会搞死人了啊.于是我们就用oracle提供的递归查询.先看下sql的写法然后再讲解

select  son from tree

start with father = '爷爷'

connect by prior son = father;

返回的结果为 爸爸 儿子 孙子nb 孙子sb

代码看起来很短,但是极为怪异,脑子半天都不容易转过弯呢.实际上我们不把这个sql语句跟一般的sql类比,而把它当作给一些函数指定一些参数的赋值语句才更容易理解.

那怎么来理解上面的sql呢?

首先把select son from tree还是看成一般sql一样,就是要查找son这一列的信息.而把以start with开头的后面所有东东看成一个where限制条件.其中start with 是指定

树的根,这里指定的根是 '爷爷',实际上你还可以指定多个根的,比如 father in ('爷爷', '爸爸') .

而connect by prior son = father相当于表明在递归的过程中,查找到的树中其它节点接着又作为根结点.然后继续递归. 反正看这sql语句前先想下树形结构,然后想下一般编程语言中的递归函数.再来看时就容易理解点.实际上我觉得oracle这样设计不太好.如果用户只是简单的指定的一个根节点然后知道树中其他节点信息.那么就直接用start with指定根就行了.connect by prior显得有点多余,可以不用用户去指定.当作一个默认值,只有需要其他一些更复杂的操作时才让用户明确指定.这样就不容易误导人了.

为了便于理解可以可以connect by那一行当作多余的,只记住要查询的列名放前面,根列名放等号后面就行.这样只要指定树的根结点就比较好理解了.

 

start with ,connect by prior其他变形

上面讲的用start with 指定树的根,然后用connect by指定递归条件.是最简单的也是最常用的形式.但实际上还有些变形.

1.start with 可以省略

比如

select son from tree

connect by prior son = father;

此时不指定树的根的话,就默认把tree整个表中的数据从头到尾遍历一次,每一个数据做一次根,然后遍历树中其他节点信息.

在这个例子中,上面的sql等价于

select son from tree

start with father in (爷爷,爸爸,儿子,孙子nb,孙子sb)

connect by prior son = father;

那查询到的结果如下,有很多重复信息的

爸爸,儿子,孙子nb,孙子sb    儿子,孙子nb,孙子sb    孙子nb,孙子sb

 

2.start with 与connect by prior位置可互换

 

select son from tree

connect by prior son = father

start with father = '爷爷';

这语句与最开头那个是等价的

 

3.nocycle关键字

我们知道标准的树结构中是不会有环的,但表中的树形结构不是标准的,有可能导致环的出现

比如

             ---------孙子sb

             |              ^

             |              |

爷爷 --> 爸爸 --> 儿子 -->孙子nb

哎在这里想用线条整个箭头出来真他妈麻烦啊.我又有点懒不想用其他画图工具啥的啊.反正假设儿子的儿子是孙子sb ,而孙子sb的儿子是爸爸.这样就形成一个环了.

当然在oracle中的role是禁止出现循环的.比如你grant a to b ,grant b to c .再来个grant c to a会出错的.

假如有个上面的环,在再使用开始的递归查询语言会出错.得用nocycle关键字指定忽略环.

select son from tree

start with father = '爷爷'

connect by nocycle prior son = father;

此时结果是

爸爸 儿子 孙子nb

你会注意到由于忽略了环,所以孙子sb的信息也被忽略掉了.

 

4. connect by prior 后面条件顺序的改变 (???)

select son from tree

start with father = '爷爷'

connect by prior son = father;

这是开头的写法,但实际上也可以写成father = son倒过来写.有人说没倒过来是从上到下,从根往下.如果倒过来则是从下到上.哎不过我测试了下发现不是那么回事.结果也有点乱七八糟的.没想明白是啥规律.反正还有待研究啊

 

5.还可以加where条件

我上面说了可以把start with ,connect 假装看成where 条件一样.所以在这个sql语句其他地方还可以加其他where 语句,可以看成与递归查询无关.只是对整个结果起过滤作用

比如

select son from tree  where son = '孙子sb'

start with father = '爷爷'

connect by prior son = father;

 

当然你不能在最后部分加where,不能在connect by最后面再加.