Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现(参数解释)
程序员文章站
2023-09-19 21:52:50
对其中的参数进行解释
对其中的参数进行解释
plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的
sns.heapmap()这个当...
对其中的参数进行解释
对其中的参数进行解释
plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的
sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦
df是DataFrame, pandas的这个类还是很常用的啦~
df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵
把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦
sns.heapmap中annot=True,意思是显式热力图上的数值大小。
sns.heapmap中square=True,意思是将图变成一个正方形,默认是一个矩形
sns.heapmap中cmap="Blues"是一种模式,就是图颜色配置方案啦,我很喜欢这一款的。
sns.heapmap中vmax是显示最大值
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt def test(df): dfData = df.corr() plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小 sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues") plt.savefig('./BluesStateRelation.png') plt.show()
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