python实现验证码识别功能

本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1.通过二值化处理去掉干扰线

2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点

3.消除边框上附着的黑色像素点

4.识别图像中的文字，去掉空格与'.'

python代码：

from pil import image 
from aip import aipocr 
 
file='1-1-7' 
 
# 二值化处理,转化为黑白图片 
def two_value(): 
 for i in range(1, 5): 
  # 打开文件夹中的图片 
  image = image.open(file+'.jpg') 
  # 灰度图 
  lim = image.convert('l') 
  # 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色 
  threshold = 165 
  table = [] 
 
  for j in range(256): 
   if j < threshold: 
    table.append(0) 
   else: 
    table.append(1) 
 
  bim = lim.point(table, '1') 
  bim.save(file+'.1.jpg') 
 
two_value() 
 
# 去除干扰线 
im = image.open(file+'.1.jpg') 
# 图像二值化 
data = im.getdata() 
w, h = im.size 
black_point = 0 
 
for x in range(1, w - 1): 
 for y in range(1, h - 1): 
  mid_pixel = data[w * y + x] # *像素点像素值 
  if mid_pixel < 50: # 找出上下左右四个方向像素点像素值 
   top_pixel = data[w * (y - 1) + x] 
   left_pixel = data[w * y + (x - 1)] 
   down_pixel = data[w * (y + 1) + x] 
   right_pixel = data[w * y + (x + 1)] 
 
   # 判断上下左右的黑色像素点总个数 
   if top_pixel < 5: #小于5比小于10更精确 
    black_point += 1 
   if left_pixel < 5: 
    black_point += 1 
   if down_pixel < 5: 
    black_point += 1 
   if right_pixel < 5: 
    black_point += 1 
   if black_point < 1: 
    im.putpixel((x, y), 255) 
    # print(black_point) 
   black_point = 0 
 
im.save(file+'.2.jpg') 
 
# 去除干扰线 
im = image.open(file+'.2.jpg') 
# 图像二值化 
data = im.getdata() 
w, h = im.size 
black_point = 0 
 
for x in range(1, w - 1): 
 for y in range(1, h - 1): 
  if x < 2 or y < 2: 
   im.putpixel((x - 1, y - 1), 255) 
  if x > w - 3 or y > h - 3: 
   im.putpixel((x + 1, y + 1), 255) 
 
im.save(file+'.3.jpg') 
 
# 定义常量 
app_id = '11352343' 
api_key = 'nd5z1nkgoldvhwbnd2bflpce' 
secret_key = 'a9fsnnpj1ys2gof70sngyo23hkoik8os' 
 
# 初始化aipface对象 
aipocr = aipocr(app_id, api_key, secret_key) 
 
# 读取图片 
filepath=file+'.3.jpg' 
def get_file_content(filepath): 
 with open(filepath, 'rb') as fp: 
  return fp.read() 
 
# 定义参数变量 
options = { 
 'detect_direction': 'true', 
 'language_type': 'chn_eng', 
} 
 
# 调用通用文字识别接口 
result = aipocr.basicgeneral(get_file_content(filepath), options) 
print(result) 
words_result=result['words_result'] 
for i in range(len(words_result)): 
 print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) #去掉可能被识别的空格与. 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。