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对python 多线程中的守护线程与join的用法详解

程序员文章站 2023-08-12 13:39:46
多线程:在同一个时间做多件事 守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setdaemon(true),要...

多线程:在同一个时间做多件事

守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setdaemon(true),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行。

thread.join():在子线程完成运行之前,该子线程的父线程(一般就是主线程)将一直存在,也就是被阻塞

实例:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
 
 
import threading
from time import ctime,sleep
 
def func1():
 count=0
 while(true):
  sleep(1)
  print 'fun1 ',count
  count = count+1
 
def func2():
 count=0
 while(true):
  sleep(2)
  print 'fun2 ',count
  count = count+1
 
threads = []
t1 = threading.thread(target=func1)
threads.append(t1)
t2 = threading.thread(target=func2)
threads.append(t2)
 
if __name__ == '__main__':
 for t in threads:
  t.setdaemon(true)
  t.start()

上面这段程序执行后,将不会有任何输出,因为子线程还没来得及执行,主线程就退出了,子线程为守护线程,所以也就退出了。

修改后的程序:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
 
 
import threading
from time import ctime,sleep
 
def func1():
 count=0
 while(true):
  sleep(1)
  print 'fun1 '+str(count)
  count = count+1
 
def func2():
 count=0
 while(true):
  sleep(2)
  print 'fun2 '+str(count)
  count = count+1
 
threads = []
t1 = threading.thread(target=func1)
threads.append(t1)
t2 = threading.thread(target=func2)
threads.append(t2)
 
if __name__ == '__main__':
 for t in threads:
  t.setdaemon(true)
  t.start()
 t.join()

可以按照预期执行了,主要join的调用要加在循环外,不然程序只会执行第一个线程。

print 的部分改成+,是为了避免输出结果中出现类似fun1 fun2 49 这种情况,这是由于程序执行太快,用‘,'间隔相当于执行了两次print ,在这期间另一个线程也执行了print,所以导致了重叠。

以上这篇对python 多线程中的守护线程与join的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。