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清晰讲解SQL语句中的内连接,通用于Mysql和Oracle,全是干货哦

程序员文章站 2023-04-05 22:09:41
本文章目的:力求清晰明了讲解SQL语句的内连接的各种应用,没有深奥的理解! 前奏:这篇文章和下篇文章会将内连接和外连接讲解清楚SQL语句的多表查询常用的有以下几种:两表联合查询(1)内连接(2)外连接(分左外连接、右外连接)(3)全外连接(4)自连接三表查询(1)三表查询本片讲解两表联合查询的内连接 ......

本文章目的:力求清晰明了讲解sql语句的内连接的各种应用,没有深奥的理解!

前奏:这篇文章和下篇文章会将内连接外连接讲解清楚
sql语句的多表查询常用的有以下几种:
两表联合查询
(1)内连接
(2)外连接(分左外连接、右外连接)
(3)全外连接
(4)自连接
三表查询
(1)三表查询
本片讲解两表联合查询的内连接
第一步:准备表,员工表emp,部门表dept
关联关系:员工表的“deptno”字段关联部门表的“deptno”

建表语句如下:

create table dept
(
  deptno int(2) not null,
  dname  varchar(14),
  loc    varchar(13)
);
alter table dept
  add constraint pk_dept primary key (deptno);
create table emp
(
  empno    int(4) primary key,
  ename    varchar(10),
  job      varchar(9),
  mgr      int(4),
  hiredate date,
  sal      double(7,2),
  comm     double(7,2),
  deptno   int(2)
);
alter table emp
  add constraint fk_deptno foreign key (deptno)
  references dept (deptno);

表结构如下:

清晰讲解SQL语句中的内连接,通用于Mysql和Oracle,全是干货哦

插入数据:

insert into dept (deptno, dname, loc)values (10, 'accounting', 'new york');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (20, 'research', 'dallas');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (30, 'sales', 'chicago');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (40, 'operations', 'boston');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (10, 'accounting', 'new york');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (20, 'research', 'dallas');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (30, 'sales', 'chicago');
insert into dept (deptno, dname, loc)values (40, 'operations', 'boston');
commit;
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'smith', 'clerk', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'allen', 'salesman', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'ward', 'salesman', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'jones', 'manager', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'martin', 'salesman', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'blake', 'manager', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'clark', 'manager', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'scott', 'analyst', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'king', 'president', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'turner', 'salesman', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'adams', 'clerk', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'james', 'clerk', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'ford', 'analyst', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'miller', 'clerk', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

第二步:讲解内连接

(1)笛卡尔积现象:(什么是笛卡尔积,在此不在讲解,如果有需要,可以留言,我再补充)

通过关键字:cross join

优点:有助于理解多表查询

缺点:交叉连接会产生笛卡尔积,产生多条无用结果

解决方案:(1)使用natural子句,即自然连接

     (2)使用using子句

              (3)使用on 子句

清晰讲解SQL语句中的内连接,通用于Mysql和Oracle,全是干货哦

方案一:使用自然连接

优点:会自动的按照所有的同名列进行匹配,并且同名列只显示一次,简便

缺点:会自动的按照“所有的”同名列进行匹配,如果希望按照某一个同名列进行匹配,自然连接无能为力

解决方案:使用using

清晰讲解SQL语句中的内连接,通用于Mysql和Oracle,全是干货哦

方案(2):使用using子句

优点:只显示指定的同名字段

缺点:如果两张表的关联字段不同名怎么办?

解决方案:使用on

清晰讲解SQL语句中的内连接,通用于Mysql和Oracle,全是干货哦

方案(3):使用on子句

优点:不管是否有同名列,都可以使用;虽然稍显复杂,但是可读性高,很好的解决了自然连接和using子句的缺陷

  因此,在开发中,推荐使用on子句

清晰讲解SQL语句中的内连接,通用于Mysql和Oracle,全是干货哦

至此,多表查询的内连接讲解完毕,总结一下:

交叉连接(cross join):会产生笛卡尔积,产生大量无用数据,无用

自然连接(natural):会自动的按照所有的同名列进行匹配,并且同名列只显示一次,显示繁琐

使用(using):按照某一个同名列进行匹配,指定了同名列,一定程度减少了自然连接的显示量

使用(on):如果两张表的关联字段不同名,自然连接和using无能为力,只有通过on子句。推荐使用on子句

完结!

注:下篇文章,讲解外连接,有问题要交流的欢迎留言,有则改之无则加勉。