基于pytorch深度学习环境配置

环境内容

• python==3.6
• torch==1.2.0
• torchvision==0.4.0
• jupyter==1.0.0
• matplotlib==2.2.2
• pandas==0.23.4

Anaconda安装

取网上搜索Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/
点击下载

选择合适的版本，我是windows64位的操作系统，选择python3.7

选择安装，一般自己的电脑，just me即可

选择安装的位置，可以不安装在C盘。

建议还是选择Add Anaconda to my PATH environment variable，不然可能还得自己写入环境变量。

等待安装完之后，就安装了Anaconda了

下载Cudnn和CUDA

我这里使用的是torch=1.2.0，官方推荐的Cuda版本是10.0，因此会用到cuda10.0，与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1.5，

cuda10.0官网的地址是：
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cudnn官网的地址是：
https://developer.nvidia.com/cudnn
需要大家进去后寻找7.4.1.5。

百度网盘链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1EBzDaiw6Lfu0viRITDwAeA
提取码：9l8v

下载完之后得到这两个文件。

下载好之后可以打开cuda_10的exe文件进行安装。

这里选择自定义。

然后直接点下一步就行了。

安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
然后大家把Cudnn的内容进行解压。

把这里面的内容直接复制到C盘的根目录下就可以了

配置torch环境

Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：

创建环境：

名字自己任意起我这里直接以Pytorch为例

conda create –n Pytorch python=3.6 

激活环境

activate pytorch 

pytorch*下载

找到pytorch我们需要的*，注意先不要关闭cmd，如果关闭了cmd，后面需要重复激活环境
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html


在这分享一下百度网盘链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1BuXX2wNCehFLLd64uZpI6g
提取码：v5c8
找到自己下载好的文件路径

cmd的命令行进入该位置，确认cmd现在环境处于刚刚创建的虚拟环境下

如果不在，就再次激活，先进入文件盘的位置

D: 

之后输入准确位置，每个人不一样，大家自己调整

cd D:\studyAPP\Pytorch 

之后挨个pip install 就好了，如果自己的pip太慢了话，可以到用户文件夹下，创建一个pip文件夹，然后在pip文件夹里创建一个txt文件。

文件内容

[global] index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple [install] use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn 

然后把文件后缀改成ini

pip install torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

辅助工具包安装

这些库就直接 pip就好了，一般没有什么问题

pip install jupyter==1.0.0
pip install matplotlib==2.2.2
pip install pandas==0.23.4 

为什么要安装这些库呢，matplotlib方便进行了数据可视化，pandas方便了数据操作，而jupyter，notebook方便了自己在学习中可以边运行代码边注释，便于理解知识。

还有pycharm和VScode的安装

这些直接到官网下载就好了，
VScode下载
https://code.visualstudio.com/Download
pycharm下载
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
安装方式和Anaconda一样找到适合自己操作系统的，然后下载安装即可
下载后设置编译器的环境为刚刚创建的虚拟环境即可，路径一般在Anaconda目录下的envs文件夹里，剩下的操作简单，大家应该可以自己做了，就不在多说了。

重要的一步

全部安装好，重启电脑！！！

环境创建提示

为什么创建虚拟环境呢，因为我们可能需要运行不同版本的python文件，而最好的办法就是创建一个虚拟环境，以至于电脑可以运行多个版本的python文件。基于深度学习的库很多，还有keras，mxnet，大家可以都集成到python3.6里，不需要一个库建一个环境，一个python版本一个就可以了。

参考文章与引用图片

https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141

本文地址：https://blog.csdn.net/yunlong_G/article/details/107163040