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C# 傅里叶变换 逆变换 调用MathNet包

程序员文章站 2023-02-21 13:34:30
上司给我讲采样率,我觉得自己有点钻牛角尖了,想来想去还是不明白。 因为说的是日语,サンプリング周波数,我就想是不是我对这个单词有什么误解,但是查了还是采样频率。要哭了。 采样频率就是一个周期内的采样次数。画正弦波的时候就很迷惑,越想越不明白。 一开始的代码是这样的 1 for (double the ......

上司给我讲采样率,我觉得自己有点钻牛角尖了,想来想去还是不明白。

因为说的是日语,サンプリング周波数,我就想是不是我对这个单词有什么误解,但是查了还是采样频率。要哭了。

采样频率就是一个周期内的采样次数。画正弦波的时候就很迷惑,越想越不明白。

 

一开始的代码是这样的

1 for (double theta = 0.0; theta <= 2 * math.pi; theta += math.pi / (360 * 20))
2             {
3                 sina.points.addxy(theta, math.sin(2 * math.pi * theta * convert.todouble(sinacb.text)));
4                 sinb.points.addxy(theta, math.sin(2 * math.pi * theta * convert.todouble(sinbcb.text)));             
5             }

后来上司让我把采样率改成4096,代码变成了这样。

 1 double time = 0.000;
 2            
 3             for (int i = 0; i < 4096; i++)
 4             {
 5                 dataa[i] = math.sin(2 * math.pi * convert.todouble(sinacb.text) * time);
 6                 time += 0.001;                                  
 7                 sina.points.addxy(time, dataa[i]);
 8                 datab[i] = math.sin(2 * math.pi * convert.todouble(sinbcb.text) * time);             
 9                 sinb.points.addxy(time, datab[i]);
10             }

我还是很不理解啊啊啊,这两个没有实际区别吧。这两个代码都是固定了总的取点数啊。

我理解的采样率,每个周期采4096个点,频率不同,采样间隔也不同,但是这样画出来的波就很诡异,两个波合成后是什么牛鬼蛇神。然后跟上司继续讨论(其实是我单方面提问qwq,然后说sampling频率是两个采样点的时间间隔

???我又误解了吗?日语本来就不咋地,我觉得我理解不了了,自己回工位闷头研究。

C# 傅里叶变换 逆变换 调用MathNet包

到这一步我还是没有问题的。因为画波,合成,用不到采样频率。

接下来就是傅里叶变换了。用了mathnet的包,直接调用就可,反正傅里叶的内心我理解不了。

1    for (int i = 0; i < 4096; i++)
2             {
3                
4                 fft.points.addxy(fft_freq_calc(1000, 4096, i),
5                                     fft_dbamplitudecalc(complexdata[i].real, complexdata[i].imaginary));
6             }

这个频率的计算我就很迷惑,sampling频率除以4096乘以i,这个频率我不知道怎么确定,用了4096*50,导致最后的图x轴和频率不吻合,以下是失败图

C# 傅里叶变换 逆变换 调用MathNet包

当事人就是蒙蔽,非常蒙蔽。咋还成一条直线了呢?然后试着调整这个值,当我鬼使神差写了1000以后,奇迹发生了

C# 傅里叶变换 逆变换 调用MathNet包

呜呜呜这么正常的图谁看到不要感动!我就顿悟了为什么是1000,还记得一开始时间间隔设置成0.001了吗,取个倒数就是1000了

 

所以问题就这么突然地解决了。以下是逆变换的代码。

 1  ifftanalysis2(ref complexdata);
 2             
 3             areafft.axisx.maximum = 0.2;
 4             areafft.axisx.minimum = 0;
 5             areafft.axisx.majortickmark.interval = 1;
 6             
 7             
 8             areafft.axisy.maximum = 2;
 9             areafft.axisy.minimum = -2;
10             areafft.axisy.majortickmark.interval = 1;
11 
12             double time = 0.000;
13             for (int i = 0; i < 4096; i++)
14             {
15                 time += 0.001;
16                 fft.points.addxy(time, complexdata[i].real);
17             }

一开始不懂变换后的复数怎么办,只好用笨方法把复数的值复制到excel,然后画图,看效果,最后发现实部是y值,也就是sin函数的值。