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hbase-列存储动态数据库

程序员文章站 2023-02-20 21:54:51
HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目,是横向扩展的。 HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访 ......
1)   hbase是什么?

hbase是建立在hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目,是横向扩展的。

hbase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了hadoop的文件系统(hdfs)提供的容错能力。

它是hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是hadoop文件系统的一部分。

人们可以直接或通过hbase的存储hdfs数据。使用hbase在hdfs读取消费/随机访问数据。 hbase在hadoop的文件系统之上,并提供了读写访问。

hbase-列存储动态数据库 

 

2)   hbase的存储机制

hbase是一个面向列的数据库,在表中它由行排序。表模式定义只能列族,也就是键值对。一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。后续列的值连续地存储在磁盘上。表中的每个单元格值都具有时间戳。

总之,在一个hbase:表是行的集合à行是列族的集合à列族是列的集合à列是键值对的集合,如图:

 hbase-列存储动态数据库

 

3)   hbase的特点
  1. 建立在hdfs之上,面向列的针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式列存储的动态模式数据库,列式数据库(nosql)专门解决hadoop不擅长的工作。
  2. 采用bigtable的数据模型。增强的稀疏排序映射表(key/value),其中“键”是由行关键字、列关键字、时间截构成。
  3. 提供对大规模数据的随机、实时读写访问功能,其保存的数据可通过mapreduce处理。

 

4)   行数据库与列数据库的区别

 

hbase-列存储动态数据库

hbase-列存储动态数据库

 

hbase-列存储动态数据库

 

 

 

5)   hbase表特点:
  1. 表比较大,一个表有数十亿行,上百万列;
  2. 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要冬天的增加,同一张表中的行也已有截然不同的列;
  3. 稀疏:空值列并不占用存储空间,列独立检索;
  4. 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下版本号自动分配,是单元格插入时间戳;
  5. 数据类型单一:数据都是字符串,没有类型
6)   存储核心—hstore

hstore分为menstore和storefiles两部分。

        用户写入的数据首先会放入memstore,当memstore满了以后会flush成一个storefile(底层实现是hfile),当storefile文件数量增长到一定阈值,会触发compact合并操作,将多个storefiles合并成一个storefile,合并过程中会进行版本合并和数据删除

        hbase其实只有增加数据,所有的更新和删除操作都是在后续的compact过程中进行的,这使得用户的写操作只要进入内存中就可以立即返回,保证了hbase i/o的高性能架构。

7)   hbase架构

 hbase-列存储动态数据库

 

一个hmaster(管理服务器)控制多个region server(数据服务器);

  1. hmater负责表的创建、删除、维护以及region的分配和负载均衡;
  2. region server负责管理维护region以及响应读写请求;
  3. 客户端与hmaster进行有关表的元数据操作,之后直接读写region servers。

 hbase-列存储动态数据库

 

master职责:

1. 为regionserver分配region;

2. 负责regionserver的负载均衡;

3. 垃圾文件回收;

4. 处理schema请求

zookeeper职责:

  1. 保证集群只有一个master;
  2. 监控region server状态,实时通知master;
  3. hbase目录入口地址;
  4. hbase的schema信息

region职责:

  1. 对数据的读写支持;
  2. 对region管理的支持;
  3. hbase目录入口地址;
  4. hbase的schema信息
8)   hbase 和 hdfs关系

hbase-列存储动态数据库

9)   hive与hbase区别

        相同点:都是架构在hadoop之上,都是用hadoop作为底层存储

        不同点:

          hive:

  1. 是批处理系统,目的是检索mapreduce jobs的编写工作;
  2. 是纯逻辑表并且是全表扫描,本身不存储和计算数据,完全依赖hdfs和mapreduce;
  3. 时效性低

        hbase:

  1. 是实时操作系统,目的是弥补hadoop的缺陷项目;
  2. 是物理表,采用列存储索引数据或实时数据,提供超大的内存hash表;
  3. 高时效性。