坐标转换，EPSG:4326转换成高德坐标教程

这里先给大家介绍几个坐标系：

1.wgs84：国际坐标系，为一种大地坐标系，也是目前广泛使用的gps全球卫星定位系统使用的坐标系。
2.gcj02：火星坐标系，是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由wgs84坐标系经加密后的坐标系。

工作中有时需要将shape数据转换成高德坐标数据，由于目前数据大部分都是wgs84国际坐标系，因此需要通过使用高德地图提供的api将84坐标转换成gcj02即火星坐标系。

第一步：准备数据

方法1：

从shape图上随机提取一些点，根据shape图形大小提取，如果图形较大，建议多提取一些。一般在拐点和图形的四周均匀选择。

点提取完成后获取坐标点的经纬度值。可以使用arcgis的计算工具获取x,y值。画红框的地方需要注意，要选择十进制表示的经纬度。

坐标提取完成后新建一个excel表，将x,y值分别复制黏贴在excel表中的前两列。

方法2：

将shape数据存入postgresql，并使用postgis提供的函数随机从shape上提取点，并取出其x,y值。此方法是随机选择，因此选择的点未必均匀分布在图形四周和拐点处。

1 select st_x(geom), st_y(geom) from(
2     select
3         (st_dump (st_generatepoints (nanjing.geom, 20))).geom as geom,
4          md5((random()*random())::text) as id,
5          random()*1000 as val
6          from nanjing where name = '浦口区')
7          k1

第二步：执行下面的python代码调取高德api进行坐标转换

 1 import xlrd
 2 from xlutils.copy import copy
 3 from urllib import request
 4 import json
 5 
 6 
 7 class togd():
 8     def __init__(self, key, coordsys='gps', output='json'):
 9         self.key = key  # 高德应用的key
10         self.coordsys = coordsys  # 原坐标系，默认选择gps，此处实际对应4326的坐标系
11         self.output = output  # 设置高德api数据返回类型，可选json和xml
12         self.file_path = input('请输入你的文件路径')  # 获取文件路径，即上面新建的excel文件名称
13 
14     def split_li(self, locations_li):
15         # 拆分坐标列表
16         li = list()
17         for location in locations_li:
18             location_li = location.split(',')
19             # print(location_li)
20             li.append(location_li)
21         # print(li)
22         return li
23 
24     def locations(self):
25         # 读取文件中的数据并返回locations字符串及原坐标列表
26         f = xlrd.open_workbook(self.file_path)
27         index = f.sheet_names()[0]
28         sheet = f.sheet_by_name(index)
29         nrows = sheet.nrows
30         data_str = ''
31         old_locations_li = list()
32         for i in range(nrows):
33             if i == (nrows - 1):
34                 data_li = str(sheet.row_values(i)[0]) + ',' + str(sheet.row_values(i)[1])
35             else:
36                 data_li = str(sheet.row_values(i)[0]) + ',' + str(sheet.row_values(i)[1]) + '|'
37             data_str += data_li
38             old_locations_li.append(sheet.row_values(i))
39         return data_str, old_locations_li
40 
41     def make_response(self, locations):
42         # 构造请求url，并获取响应数据，返回拆分后的坐标列表
43         url = 'https://restapi.amap.com/v3/assistant/coordinate/convert?locations=%s&coordsys=%s&output=%s&key=%s' % \
44               (locations, self.coordsys, self.output, self.key)
45         # 返回值为json
46         resp_json = request.urlopen(url)
47         # json转换成字典
48         resp_dict = json.loads(resp_json.read().decode())
49         # 提取转换为高德坐标后的坐标
50         locations_str = resp_dict.get('locations')
51         # 字符串分割
52         locations_li = locations_str.split(';')
53         new_locations_li = self.split_li(locations_li)
54         return new_locations_li
55 
56     def save(self, old_locations_li, new_locations_li):
57         # 保存成excel或txt文件
58         # new_file = copy(f)
59         # new_sheet = new_file.get_sheet(0)
60         # for m in range(len(locations_li)):
61         #     for n in range(len(locations_li[m])):
62         #         new_sheet.write(m, n + 2, locations_li[m][n])
63         # file_path = self.file_path + '2'
64         # new_file.save(file_path)
65         file_path = 'result.txt'
66         with open(file_path, 'w', encoding='utf-8')as f:
67             for m in range(len(new_locations_li)):
68                 # for n in range(len(new_locations_li[m])):
69                 f.write(str(old_locations_li[m][0]))
70                 f.write(' ')
71                 f.write(str(old_locations_li[m][1]))
72                 f.write(' ')
73                 f.write(str(new_locations_li[m][0]))
74                 f.write(' ')
75                 f.write(str(new_locations_li[m][1]))
76                 f.write('\n')
77 
78     def run(self):
79         data_str, old_locations_li = self.locations()
80         new_locations_li = self.make_response(data_str)
81         self.save(old_locations_li, new_locations_li)
82 
83 
84 if __name__ == '__main__':
85     test = togd('154c586add07ef456b90b079935f47a4')  # 输入高德应用的key，实例化对象
86     test.run()

代码由我自己编写，水平不高还请理解。

执行上面的代码需要申请高德应用的key，相关申请方法可查看https://lbs.amap.com/dev/key

代码执行完成后会在本地生成一个result.txt的文件，下面需要用这个文件做空间校正。

第三步：空间校正

在arcgis中对需要做坐标转换的数据开启编辑功能，打开空间校正工具栏，输入连接文件。连接文件即第二步得出的result.txt文件。

可以点击view link table查看误差值，如果误差值太大，需要重新做连接文件。

选择需要校正的数据。

点击校正。

 

 校正完成后即可得到与高德地图匹配的shape数据。

上述方法只能用于小范围测试使用，未做精度评估。如需大规模商业化使用，还需再想别的方法。