欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

程序员文章站 2023-01-11 12:18:57
爬前叨叨 2018年就要结束了,还有4天,就要开始写2019年的教程了,没啥感动的,一年就这么过去了,今天要爬取一个网站叫做 酷安 ,是一个应用商店,大家可以尝试从手机APP爬取,不过爬取APP的博客,我打算在50篇博客之后在写,所以现在就放一放啦~~~ 酷安网站打开首页之后是一个广告页面,点击头部 ......

爬前叨叨

2018年就要结束了,还有4天,就要开始写2019年的教程了,没啥感动的,一年就这么过去了,今天要爬取一个网站叫做酷安,是一个应用商店,大家可以尝试从手机app爬取,不过爬取app的博客,我打算在50篇博客之后在写,所以现在就放一放啦~~~

Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

酷安网站打开首页之后是一个广告页面,点击头部的应用即可

Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

页面分析

分页地址找到,这样就可以构建全部页面信息
Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

我们想要保存的数据找到,用来后续的数据分析
Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

上述信息都是我们需要的信息,接下来,只需要爬取即可,本篇文章使用的还是scrapy,所有的代码都会在文章中出现,阅读全文之后,你就拥有完整的代码啦

import scrapy

from apps.items import appsitem  # 导入item类
import re  # 导入正则表达式类

class appsspider(scrapy.spider):
    name = 'apps'
    allowed_domains = ['www.coolapk.com']
    start_urls = ['https://www.coolapk.com/apk?p=1']
    custom_settings = {
        "default_request_headers" :{
            'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
            'accept-language': 'en',
            'user-agent':'mozilla/5.0 你的ua'

        }
    }

代码讲解

custom_settings 第一次出现,目的是为了修改默认setting.py 文件中的配置

    def parse(self, response):
        list_items = response.css(".app_left_list>a")
        for item in list_items:
            url = item.css("::attr('href')").extract_first()

            url = response.urljoin(url)

            yield scrapy.request(url,callback=self.parse_url)

        next_page = response.css('.pagination li:nth-child(8) a::attr(href)').extract_first()
        url = response.urljoin(next_page)
        yield scrapy.request(url, callback=self.parse)

代码讲解

  1. response.css 可以解析网页,具体的语法,你可以参照上述代码,重点阅读 ::attr('href') 和 ::text
  2. response.urljoin 用来合并url
  3. next_page 表示翻页

parse_url函数用来解析内页,本函数内容又出现了3个辅助函数,分别是self.getinfo(response),self.gettags(response)self.getappinfo(response) 还有response.css().re支持正则表达式匹配,可以匹配文字内部内容

   def parse_url(self,response):
        item = appsitem()

        item["title"] = response.css(".detail_app_title::text").extract_first()
        info = self.getinfo(response)

        item['volume'] = info[0]
        item['downloads'] = info[1]
        item['follow'] = info[2]
        item['comment'] = info[3]

        item["tags"] = self.gettags(response)
        item['rank_num'] = response.css('.rank_num::text').extract_first()
        item['rank_num_users'] = response.css('.apk_rank_p1::text').re("共(.*?)个评分")[0]
        item["update_time"],item["rom"],item["developer"] = self.getappinfo(response)

        yield item

三个辅助方法如下

    def getinfo(self,response):

        info = response.css(".apk_topba_message::text").re("\s+(.*?)\s+/\s+(.*?)下载\s+/\s+(.*?)人关注\s+/\s+(.*?)个评论.*?")
        return info

    def gettags(self,response):
        tags = response.css(".apk_left_span2")
        tags = [item.css('::text').extract_first() for item in tags]

        return tags

    def getappinfo(self,response):
        #app_info = response.css(".apk_left_title_info::text").re("[\s\s]+更新时间:(.*?)")
        body_text = response.body_as_unicode()

        update = re.findall(r"更新时间:(.*)?[<]",body_text)[0]
        rom =  re.findall(r"支持rom:(.*)?[<]",body_text)[0]
        developer = re.findall(r"开发者名称:(.*)?[<]", body_text)[0]
        return update,rom,developer

保存数据

数据传输的item在这个地方就不提供给你了,需要从我的代码中去推断一下即可,哈哈

import pymongo

class appspipeline(object):

    def __init__(self,mongo_url,mongo_db):
        self.mongo_url = mongo_url
        self.mongo_db = mongo_db

    @classmethod
    def from_crawler(cls,crawler):
        return cls(
            mongo_url=crawler.settings.get("mongo_url"),
            mongo_db=crawler.settings.get("mongo_db")
        )

    def open_spider(self,spider):
        try:
            self.client = pymongo.mongoclient(self.mongo_url)
            self.db = self.client[self.mongo_db]
            
        except exception as e:
            print(e)

    def process_item(self, item, spider):
        name = item.__class__.__name__

        self.db[name].insert(dict(item))
        return item

    def close_spider(self,spider):
        self.client.close()

代码解读

  1. open_spider 开启爬虫时,打开mongodb
  2. process_item 存储每一条数据
  3. close_spider 关闭爬虫
  4. 重点查看本方法 from_crawler 是一个类方法,在初始化的时候,从setting.py中读取配置
spider_modules = ['apps.spiders']
newspider_module = 'apps.spiders'
mongo_url = '127.0.0.1'
mongo_db = 'kuan'

Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

得到数据

调整一下爬取速度和并发数

download_delay = 3
# the download delay setting will honor only one of:
concurrent_requests_per_domain = 8

代码走起,经过一系列的努力,得到数据啦!!!
Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy

抽空写个酷安的数据分析,有需要源码的,自己从头到尾的跟着写一遍就o98k了

Python爬虫入门教程 36-100 酷安网全站应用爬虫 scrapy