MacOS下pyinstaller打包步骤及依赖库、OSError、Could not find the matplotlib data files问题解决

安装步骤

1. 环境配置

macOS 10.15
Anaconda+Python 3.7
torch
torchvision
这里检查torch相关版本型号，很关键，后续有重要作用！！！

>>>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 04:59:01) [Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch import >>> import torchvision >>> torch.__version__ '1.3.1' >>> torchvision.__version__ '0.4.2' >>> exit() 

安装pyinstaller

pip install pyinstaller 

实际为了减少打包过程会出现的问题，应对一个项目新建一个虚拟环境，对应安装所需的依赖包。但是题主暂未养成这个好习惯（懒），所以用的是工程运行时搭建的环境。

2. 使用pyinstaller进行打包

cd到存放.py文件的文件夹下，这里展示DeeplabV3模型的测试demo.py

pyinstaller -F demo.py 

-F 可以生成单独的Unix可执行文件（Windows上是exe文件）其他常见参数如下图所示。

3. 文件创建及说明

等待一会儿文件就创建成功了，打包时间取决于工程实际大小和依赖库的大小。所以这里不相关的库建议在打包前及时清理，也可以避免打包时不必要的错误发生。

226207 INFO: Building EXE from EXE-00.toc completed successfully. 

打开dist，里面是生成的的Unix/exe文件。

常见问题及解决

1. 打包失败，路径错误

发生在执行第二步pyinstaller时，没有completed successfully，直接报错
仔细查看报错位置：torchvision！

File "site-packages\torchvision\ops\misc.py", line 135, in <module> File "site-packages\torchvision\ops\misc.py", line 148, in FrozenBatchNorm2d
File "site-packages\torch\jit\__init__.py", line 1204, in script_method
File "site-packages\torch\jit\frontend.py", line 156, in get_jit_def 

查阅资料，应该是需要指定torch虚拟环境下的python依赖库site-packages的path路径，
位置是：/Users/user/anaconda3/envs/torch/lib/python3.7/site-packages/torch/lib

加一句，指定依赖包路径：

pepper@Sigrid‘s MacBook-Pro pytorch-deeplab-xception % pyinstaller -p /Users/user/anaconda3/envs/torch/lib/python3.7/site-packages/torch/lib -F demo.py 

2. 打包成功，还是报错：OSError: could not get source code

OSError: Can't get source for torchvision/ops/misc.py. TorchScript requires source access in order to carry out compilation. Make sure original .py files are available. Original error: could not get source code 

继续向上搜索，康康报错提示：还是发生在torch和torchvision的地方。尝试了很多方法：修改py文件和生成的spec文件，都提示Error。。。也有考虑是否由于anaconda环境下依赖库的问题，需要建立单独的virtualenv，或者是macOS自带bug。。。
一通自我怀疑之后，发现了一条可能的法子：或许是torchvision版本过高不支持pyinstaller？
于是有了：

>>>torchvision.__version__ '0.4.2' 

果断降级，指定版本的torchvision：

pip uninstall torchvision
pip install torchvision==0.2.2.post3 

3. 继续报错：RuntimeError: Could not find the matplotlib data files

下一个ERROR虽迟但到

看到这里，想到之前海量搜刮教程时候看到“pyinstaller不支持matplotlib打印图片”的类似说法，于是返回py文件查看
DeeplabV3的代码中有：utils.py搜刮到了这么一句

 if plot:
        plt.imshow(rgb) plt.show() else: return rgb 

由于我们不需要plot打印照片，注释掉。开头的import matplotlib as plt也一起去掉。
（如果实在需要打印图像，可以考虑cv2.imshow()或者PIL的方法）
然而。。。

下一个ERROR虽迟但到
运行demo时还是出现：RuntimeError: Could not find the matplotlib data files

Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 7, in <module> from dataloaders import custom_transforms as tr File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked
  File "/Users/panyining/anaconda3/envs/torch/lib/python3.7/site-packages/PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 493, in exec_module
    exec(bytecode, module.__dict__) 

继续扒拉关键词，看到了：

/Users/anaconda3/envs/torch/lib/python3.7/site-packages/PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py:493: MatplotlibDeprecationWarning: Matplotlib installs where the data is not in the mpl-data subdirectory of the package are deprecated since 3.2 and support for them will be removed two minor releases later.
  exec(bytecode, module.__dict__) 

有眉目了，大致意思还是matplotlib的版本和pyinstall不匹配的问题。果然pyinstaller都是坑。选择降级：

pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib==3.1.1 

搞定，

有同样遇到这个问题的博主还修改了hiddenimport：打包matplotlib出现RuntimeError: Could not find the matplotlib data files
这里我没有修改spec，有需要的走一个

运行Unix可执行文件，终于！成功了！

/Users/PycharmProjects/stones_detect/pytorch-deeplab-xception/dist/demo --in-path /Users/PycharmProjects/stones_detect/dataset/test_image --ckpt /Users/PycharmProjects/stones_detect/model/checkpoint.pth.tar --backbone mobilenet # 执行文件，传入demo.py的args参数 MatplotlibDeprecationWarning: 
The MATPLOTLIBDATA environment variable was deprecated in Matplotlib 3.1 and will be removed in 3.3.
  exec(bytecode, module.__dict__) model load time is 0.21828413009643555
image:IMG_3711_mas_mask.png time: 1.1881170272827148 
image save in in_path.
image:IMG_3703_mas_mask.png time: 1.1437768936157227 
image save in in_path.
image:IMG_3707.jpeg time: 1.1667790412902832 
image save in in_path. # 虽然有Warning，表示matplotlib的版本即将被遗弃 

总结

学术探索的道路注定是孤独的，坚持！！！遇到各种ERROR的时候自闭了好几天，忙完手头的活之后丧了一段时间，才调整心情继续肝installer。遇到各种“不知所谓”的报错也一度怀疑用macOS打包是否能成功走下去。

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_41919571/article/details/108230843