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充满机遇的大数据元年

程序员文章站 2022-11-14 12:53:37
  ● 2015年大数据市场规模将达到169亿美元,年增长率将达到IT市场平均增长的7倍,以及如今同样热门的云计算市场增长的1.5倍。 ● 专门为海量数据处理而...

 

● 2015年大数据市场规模将达到169亿美元,年增长率将达到IT市场平均增长的7倍,以及如今同样热门的云计算市场增长的1.5倍。

● 专门为海量数据处理而设计的一体机产品在为企业业务带来帮助的同时,也为IT厂商和方案商带来了新的业务增长点。

● 具备更强性能和可扩展性、对异构架构能够实现灵活支持,并具有更强整合能力的基础设施将是衡量大数据时代的产品最主要的条件。

● 对IT技术和手段,以及所服务的行业用户更深刻的理解,才能帮助IT方案商在这一爆发式增长的新时代成功掘金。

从进入2012年开始,大数据就是被几乎所有主流企业级IT厂商挂在嘴边的词汇。在全球数据量以每两年翻一番的速度增长的今天,通过IT手段存储的数据囊括的信息量不断扩充,其潜在价值也开始凸显。

海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值是大数据的四大特征,而在产业领导者的规划中,将企业日常生产运营过程中收集到的数据通过一定的方法论进行分析,将能引领企业信息系统的价值走向全新的时代。

根据有关机构的最新统计,在2012年,大数据相关的软件、硬件和服务,在全球范围内的市场规模将会达到32亿美元,而在2015年,这一数字将达到169亿美元,年增长率将达到IT市场平均增长的7倍,以及如今同样热门的云计算市场增长的1.5倍。

大数据时代成就了企业级IT市场中的一系列新的供应商,传统的数据库和存储领军企业如IBM、甲骨文、易安信和SAP等,通过内部挖潜和并购整合等手段,已经开始为全球范围内的多家企业和*用户提供更为强大的数据分析解决方案,通过大数据的辅助决策功能,推动企业和*走向“智慧的运营”和“智慧的城市”。此外,Teradata、Informatica等在数据仓库、数据集成领域有所专长的企业,也在这一时代得到了更好的发展机会。

大数据同样也催生了新的企业级IT产品分类。包含数据仓库一体机、数据分析一体机和大数据一体机在内的多种集成设备被部署在银行、互联网和*数据中心中,对每天实时产生的海量数据进行分析和处理,为企业业务带来帮助的同时,也为IT厂商和方案商带来了新的业务增长点。

大数据概念发展至今,已经没有人怀疑其将会为各个行业的客户,尤其是银行、电信,金融、零售行业的企业提供几乎无限的发展机遇。大数据将推动着企业的业务朝着提供更个性化和更优化服务的方向升级,让它们能够深挖每一个普通用户带来的价值。然而把握这一机遇对传统IT产业链而言并非易事,尤其是对IT方案商而言,在大数据市场中寻求发展,不是简单地依靠单一的产品或者架构就可以实现的。对IT技术和手段,以及所服务的行业用户更深刻的理解,才能帮助IT方案商在这一爆发式增长的新时代成功掘金。

也正是出于这样的要求,丰富且先进的产品线,以及对行业市场更强的覆盖力和理解力,就成为渠道选择合作的大数据厂商过程中的决定性因素。我们看到在大数据市场中获得特别奖的厂商,无论是在存储领域拥有领先技术优势的EMC,还是拥有从软件到硬件在内全方位大数据解决方案的IBM和甲骨文,都具有这种支持合作伙伴成功的素质,也将会成为未来方案商在大数据领域的首选合作伙伴。

大数据价值奖

易安信电脑系统(中国)有限公司

在大数据领域中,EMC有完善的产品线,可以提供大数据存储,也有大数据分析的数据库,因此也需要与行业伙伴合作,以他们对客户应用的深入理解,加上EMC的大数据解决方案专长,携手为客户提供完整的解决方案。

在大数据领域,EMC的一级渠道专注大企业、大行业客户,而推动面向中小企业业务的二级渠道伙伴实现转型,则是EMC在2012年中重要的策略。EMC的二级渠道已经从2006年的100多家发展为现在的近3000家。渠道部门已从几个人已发展为20人的团队。EMC还成立了行业解决方案工程师队伍,专门培养、培训二级渠道以及分销商,提升他们定制行业解决方案上能力。

在过去几年中,EMC的中小企业事业部实现了约40%左右的增长。在产品层面,EMC未来在VNXe领域还会有一些新的产品推出,以发展低端中小企业的市场。未来EMC在渠道上的重点,就是推动现有分销体系中的二级渠道实现转型,通过VSPEX项目推动二级渠道中的“有能者”实现转型。

大数据价值奖

国际商业机器(中国)有限公司

IBM在业界率先提出“大数据平台”架构,为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。IBM大数据平台突破了传统数据仓库和数据管理理念,能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力,实现更为经济高效的大数据管理,并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。

IBM大数据平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理。IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合,使得BigInsights相较于普通的Hadoop开源工具在可用性、可管理性、安全性上大大提高。IBM流计算产品是InfoSphere Streams能够动态捕捉信息、进行实时分析,能够对静态数据的处理提供有效补充。

IBM Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈,通过与Cognos和SPSS等业务分析工具相结合,IBM数据仓库产品还能够实现定制化的分析功能。IBM近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理,并提供完整的数据生命周期管控。

大数据价值奖

甲骨文(中国)软件系统有限公司

甲骨文拥有完整的大数据产品线,Oracle大数据机可帮助客户进一步提高效率、简化管理并洞察数据的内在本质,从而挖掘数据的商业价值。同时,Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起组成了广泛、高度集成化的系统产品组合。

在中国,甲骨文拥有超过1500个本土技术合作伙伴,而甲骨文在中国的业务超过90%都是通过合作伙伴来开展的。因此,甲骨文长期重视与中国本土合作伙伴的稳固合作关系持续拓展。2012年10月,甲骨文与神州数码正式达成战略合作关系,期望实现智慧城市、云计算、大数据、集成化系统及核心行业应用解决方案的战略融合,双方将在产品与技术层面、客户与区域层面、核心客户与行业解决方案层面,以及服务策略层面深入开展合作与交流。

未来,甲骨文将不断加强对中国市场的投资和开发,通过与本地优秀合作伙伴的密切合作,继续保持着业务快速成长。同时,甲骨文还提出了中国增长计划,为与本地战略合作伙伴的深入合作提供了更加广阔的空间。