MYSQL慢查询优化方法及优化原则

1、日期大小的比较，传到xml中的日期格式要符合'yyyy-mm-dd'，这样才能走索引，如：'yyyy'改为'yyyy-mm-dd'，'yyyy-mm'改为'yyyy-mm-dd'【这样mysql会转换为日期类型】

2、条件语句中无论是等于、还是大于小于，where左侧的条件查询字段不要使用函数或表达式或数学运算

3、where条件语句尝试着调整字段的顺序提升查询速度，如把索引字段放在最前面、把查询命中率高的字段置前等

4、保证优化sql前后其查询结果是一致的

5、在查询的时候通过将explain命令写在查询语句前，测试语句是否有走索引【具体用法百度】

6、禁止使用select * from操作，应只返回需要的字段，不需要的字段不要返回

7、可以尝试分解复杂的查询，在应用层面进行表关联，以此代替sql层面的表关联

8、where子句和order by子句涉及到的列建索引

9、避免在where子句中对字段进行null判断【可以对表字段改造一下，字符串型字段默认值设置为空字符串，数字型字段默认值设置为0，日期型字段默认值设置为1990-01-01等】

10、避免在where子句中使用!=或<>操作符

11、避免在where子句中使用or操作符

12、between and代替in

13、like '%abc%'不会走索引，而like 'abc%'会走索引

14、避免对字段进行表达式操作

15、避免对字段进行函数操作

16、group by操作默认会对group by后面的字段进行排序，如果你的程序不需要排序，可在group by语句后面加上order by null去除排序

17、如果是数值型字段，则尽量设计为数值型字段，不要为了方便、为了偷懒而给后面维护的同事埋坑

18、表中所有字段设计为not null

19、返回条数固定时，用limit语句限制返回记录的条数，如只需要一条记录，或肯定只有一条记录符合条件，那建议加上limit 1

20、对于枚举类型的字段【即有固定罗列值的字段】，建议使用enum而不是varchar，如性别、星期、类型、类别等

21、对于存ip地址的字段设计为成unsigned int型

22、避免在sql中使用now()、curdate()、rand()函数【因为这种方式会导致mysql无法使用sql缓存】，可以转化为通过传入参数的方式

23、对于统计类的查询【如查询连续几个月的数据总量，或查询同比、环比等】，可以通过定时查询并统计到统计表的方式提高查询速度