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详解Mysql 30条军规

程序员文章站 2022-08-11 18:20:58
一、基础规范 (1)必须使用innodb存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、cpu及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用utf8字符集...

一、基础规范

(1)必须使用innodb存储引擎
解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、cpu及内存缓存页优化使得资源利用率更高

(2)必须使用utf8字符集
解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间

(3)数据表、数据字段必须加入中文注释
解读:n年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

(4)禁止使用存储过程、视图、触发器、event
解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库cpu,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,cpu计算还是上移吧

(5)禁止存储大文件或者大照片
解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存uri多好

二、命名规范

(6)只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库

(7)线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称:xxx
线上环境:dj.xxx.db
开发环境:dj.xxx.rdb
测试环境:dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识,备库在名称后加-ss标识
线上从库:dj.xxx-s.db
线上备库:dj.xxx-sss.db

(8)库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

(9)表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx

三、表设计规范

(10)单实例表数目必须小于500

(11)单表列数目必须小于30

(12)表必须有主键,例如自增主键
解读:
a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用
b)主键要选择较短的数据类型, innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率
c) 无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住

(13)禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
解读:外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

(14)必须把字段定义为not null并且提供默认值
解读:
a)null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对mysql来说更难优化
b)null 这种类型mysql内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
c)null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d)对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!='shenjian',如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录

(15)禁止使用text、blob类型
解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

(16)禁止使用小数存储货币
解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

(17)必须使用varchar(20)存储手机号
解读:
a)涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()
b)手机号会去做数学运算么?
c)varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”

(18)禁止使用enum,可使用tinyint代替
解读:
a)增加新的enum值要做ddl操作
b)enum的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

五、索引设计规范

(19)单表索引建议控制在5个以内

(20)单索引字段数不允许超过5个
解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

(21)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读:
a)更新会变更b+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

(22)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
解读:能够更加有效的过滤数据

六、sql使用规范

(23)禁止使用select *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
解读:
a)读取不需要的列会增加cpu、io、net消耗
b)不能有效的利用覆盖索引
c)使用select *容易在增加或者删除字段后出现程序bug

(24)禁止使用insert into t_xxx values(xxx),必须显示指定插入的列属性
解读:容易在增加或者删除字段后出现程序bug

(25)禁止使用属性隐式转换
解读:select uid from t_user where phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)

(26)禁止在where条件的属性上使用函数或者表达式
解读:select uid from t_user where from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是:select uid from t_user where day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

(27)禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
解读:
a)负向查询条件:not、!=、<>、!<、!>、not in、not like等,会导致全表扫描
b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描

(28)禁止大表使用join查询,禁止大表使用子查询
解读:会产生临时表,消耗较多内存与cpu,极大影响数据库性能

(29)禁止使用or条件,必须改为in查询
解读:旧版本mysql的or查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的cpu帮助实施查询优化呢?

(30)应用程序必须捕获sql异常,并有相应处理

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。