python3-开发进阶Django-debug-toolbar的配置和Django logging的配置
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2022-07-28 23:02:33
阅读目录 一、django-debug-toolbar的配置 1、介绍 django-debug-toolbar 是一组可配置的面板,可显示有关当前请求/响应的各种调试信息,并在单击时显示有关面板内容的更多详细信息。 github地址 文档地址 2、安装 3、配置 1. settings.py中 将 ......
做开发开不开日志,以下是Django项目常用的logging配置。
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 3, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # 默认的logger应用如下配置 '': { 'handlers': ['default', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, # 名为 'collect'的logger还单独处理 'collect': { 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, }
附:Python logger流示图
用法:
import logging #调用日记模块 # 生成一个以当前文件名命名的logger实例 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个名为collect的logger实例 collect_logger = logging.getLogger("collect") # 用法与日记模块一样 logger.info("又来了,小伙子!") collect_logger.info("多多来洗脚!")
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