博客参考学习视频： https://www.bilibili.com/video/BV18E411x7eT?from=search&seid=4388336378730572330

上一篇： SpringCloud Alibaba Nacos 服务注册和配置中心

SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流

一、Sentinel

① 官网

• 英文： https://github.com/alibaba/Sentinel
• 中文：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

② 是什么

一句话解释， 之前我们讲解过的 Hystrix

③ 去哪下

​ https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

④ 能干嘛

⑤ 怎么玩

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%90%84%E7%A7%8D%E9%97%AE

服务使用中的各种问题

1. 服务雪崩
2. 服务降级
3. 服务熔断
4. 服务限流

二、安装 Sentinel 控制台

① sentinel 组件由 2 部分组成

• 后台
• 前台 8080

② 安装步骤

下载： https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

下载到本地 sentinel-dashboard-1.8.0.jar

运行命令

1. 前提：

• java8 环境 OK
• 8080 端口不能被占用

2. 命令：

• java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar

访问 sentinel 管理界面

• http://localhost:8080
• 登录账号密码均为 sentinel

三、初始化演示工程

① 启动 Nacos8848 成功

• http://localhost:8848/nacos/#/login

② Module

建Module

• cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

<dependencies>
        <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>4.6.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: cloudalibaba-sentinel-service
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

feign:
  sentinel:
    enabled: true # **Sentinel对Feign的支持

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
     public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
      }
}

业务类 FlowLimitController

@RestController
public class FlowLimitController {
    
    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        return "-----testA";
    }
    
    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "----testB";
    }
}

③ 启动 Sentinel8080

java -jar sentinel-dashboard-1.8.0

④ 启动微服务 8401

⑤ 启动 8401 微服务后查看 sentienl 控制台

• 空空如也， 啥都没有

Sentinel 采用的懒加载说明

1. 执行一次访问即可

结论

sentinel8080 正在监控微服务 8401

四、流控规则

① 基本介绍

② 流控模式

直接（默认）

1. 直接->快速失败， 系统默认
2. 配置及说明

3. 测试

• 快速点击访问 http://localhost:8401/testA
• 结果

• 思考： 直接调用默认报错信息， 技术方面 OK but， 是否应该有我们自己的后续处理？类似有一个 fallback 的兜底方法？

关联

1. 是什么？

   当关联的资源达到阈值时， 就限流自己,当与 A 关联的资源 B 达到阈值后， 就限流自己B 惹事， A 挂了 。

2. 配置 A

3. postman 模拟并发密集访问 testB

• 访问 testB 成功

postman 里新建多线程集合组

将访问地址添加进新线程组
Run： 大批量线程高并发访问 B， 导致 A 失效了

4. 运行后发现 testA 挂了

• 点击访问 http://localhost:8401/testA

• 结果： Blocked by Sentinel (flow limiting)

链路

链路模式针对的是上级接口，粒度控制的更细。

这个模式需要配合@SentinelResource注解使用，在资源上添加 @SentinelResource注解，表示这是一个资源，同时给出资源名。

新增TestService接口类：

public interface TestService {
    void message();
}

新增TestServiceImpl类，该类的message()方法上加上@SentinelResource(“message”)注解，表示资源名为messge：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.example.mallorder.service.TestService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {

    @Override
    @SentinelResource("message")
    public void message() {
        System.out.println("message");
    }
}

修改TestController类，让两个测试方法都调用TestService提供的方法：

package com.oy.springcloud.config;


import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.CommonFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FilterContextConfig {
    @Bean
    public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(new CommonFilter());
        registration.addUrlPatterns("/*");
        // 入口资源关闭聚合
        registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");
        registration.setName("sentinelFilter");
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
}

此时的路口资源就是

• /testA
• /testB

当入口资源达到阈值的时候，就会启动此资源名为 message 的对应路口资源的流控。

坑来了，怎么解决？

禁止收敛URL的入口 context

从1.6.3 版本开始，Sentinel Web filter默认收敛所有URL的入口context，因此链路限流不生效。

1.7.0 版本开始（对应SCA的2.1.1.RELEASE)，官方在CommonFilter 引入了WEB_CONTEXT_UNIFY 参数，用于控制是否收敛context。将其配置为 false 即可根据不同的URL 进行链路限流。

SCA 2.1.1.RELEASE之后的版本,可以通过配置spring.cloud.sentinel.web-context-unify=false即可关闭收敛，我们当前使用的版本是SpringCloud Alibaba 2.1.0.RELEASE，无法实现链路限流。

目前官方还未发布SCA 2.1.2.RELEASE，所以我们只能使用2.1.1.RELEASE，需要写代码的形式实现。

1. 暂时将SpringCloud Alibaba的版本调整为2.1.1.RELEASE
2. 配置文件中关闭sentinel的CommonFilter实例化

3. 添加一个配置类，自己构建CommonFilter实例

package com.oy.springcloud.config;


import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.CommonFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FilterContextConfig {
    @Bean
    public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(new CommonFilter());
        registration.addUrlPatterns("/*");
        // 入口资源关闭聚合
        registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");
        registration.setName("sentinelFilter");
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
}

分别通过两个路口资源进行访问，发现设置的入口资源被限流了。

③ 流控效果

直接->快速失败（默认的流控处理） ：

1. 直接失败， 抛出异常

Blocked by Sentinel (flow limiting)

2. 源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

预热：

1. 说明

   公式： 阈值除以 coldFactor（默认值为 3） ， 经过预热时长后才会达到阈值

2. 官网

   

默认 coldFactor 为 33. 默认 coldFactor 为 3， 即请求 QPS 从 threshold/3 开始， 经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。

限流冷启动 ： https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81—%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8

3. 源码

4. Warmup 配置

5. 多次点击 http://localhost:8401/testB

   刚开始不行， 后续慢慢 OK

   

6. 应用场景

   如秒杀系统在开启的瞬间会有很多流量上来， 很有可能把系统打死， 预热方式就是为了保护系统， 可慢慢的把流量放进来， 慢慢的把阈值增长到设置的阈值

排队等待：

1. 匀速排队， 阈值必须设置为 QPS
2. 官网

3. 源码

   com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

4. 测试

五、降级规则

① 基本介绍

进一步说明

​ Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个出现稳定的资源不稳定状态时（例如调用超时或异常比例高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其他的资源而导致级联错误。

​ 当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

Sentinel 的断路器是没有半开状态的

​ 半开的状态系统自动去检测是否请求有异常， 没有异常就关闭断路器恢复使用， 有异常则继续打开断路器不可用。 具体可以参考 Hystrix

复习 Hystrix

​

② 降级策略实战

RT

1. 是什么

2. 测试

代码

@GetMapping
public String testD(){
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    log.info("TestD 测试 RT");

    return "-----testD";
}

配置

注意：我这里更换了版本，有些配置选项不一样了。版本是1.7

jmeter 压测

结论：

​ 按照一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD ,我们希望200毫秒处理本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开（保险丝跳闸）微服务不可用，保险丝跳闸断电了，后续我停止jmeter， 没有这么大的访问量，断路器关闭（保险丝恢复），微服务恢复OK。

异常比例

1. 是什么

2. 测试

代码

@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 异常比例");
    int age = 10/0;
    return "------testE";
}

配置

Jmeter

结论：

​ 按照上述配置，单独访问一次，必须来一次报错一次（int age = 10/0）,调用一次错一次；

开启jmeter后， 直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。断路器开启（保险丝跳闸），微服务不可用了，不在报错error而是服务降级了。

异常数

1. 是什么

2. 异常数是按照分钟统计的
3. 测试

@GetMapping("/testF")
public String testF(){
    log.info("testF 测试异常数");
    int age = 10/0;
    return "------testF 测试异常数";
}

配置

​ http://localhost:8041/testF, 第一次访问决定报错，因为除数不能为零，我们看到 error 窗口，但是达到5次报错后，进入熔断后降级。

六、热点 key 限流

① 基本介绍

是什么：

② 官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/

热点参数限流

③ 承上启下复习 start

兜底方法： 分为系统默认和客户自定义，两种之前的 Case, 限流出问题，都是 sentinel 系统默认的提示： Blocked by sentinel （flow limiting）我们能不能自定？ 类似 hystrix， 某个方法出问题了，就找对应的兜底降级方法？

结论： 从 HystrixCommand 到 @SentinelResource

④ 代码

  /**
   *  热点 key 限流
   */
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey", blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1", required = false) String p1, @RequestParam(value = "p2", required = false) String p2){
  return "----testHotKey";
}

  /**
   * 兜底方法
   */
public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception){
  return "-----deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException

⑤ 配置

​ @SentinelResource(value = “testHotKey”), 异常打到了前台用户界面看不到，不友好

​ @SentinelResource(value = "testHotKey ", blockHandler = “deal_testHotKey”), 方法 testHostKey 里面的一个参数只要 QPS 超过每秒 1 次，马上降级处理。用了我们自己定义的 blockHandler 。

⑥ 测试

• Error： http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc
• Error： http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33
• Right： http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc

⑦ 参数例外项

上述案例演示了第一个参数 p1,当 QPS 超过 1 秒 1 次点击后马上被限流

1. 普通

   超过 1 秒钟一个后， 达到阈值 1 后马上被限流

2. 我们期望 p1 参数当它是某个特殊值时， 它的限流值和平时不一样

3. 特例

   假如当 p1 的值等于 5 时， 它的阈值可以达到 200

   配置

   

测试

1. http://localhost:8401/testHotKey?p1=5 √  
2. http://localhost:8401/testHotKey?p1=3 ×  
3. 当 p1 等于 5 的时候， 阈值变为 200  
4. 当 p1 不等于 5 的时候， 阈值就是平常的 1  

前提条件

1. 热点参数的注意点， 参数必须是基本类型或者 String

⑧ 其他

@SentinelResource

​ 处理的是 Sentinel 控制台配置的违规情况，有blockHandler 方法配置的兜底处理

RuntimeException

​ int age = 10/ 0, 这个是java 运行时报出的运行时异常RuntimeException, @SentinelException, @SentineResource不管

总结

@SentineIResource 主管配置出错，运行出错该走异常走异常

七、系统规则

① 是什么

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81

② 各项配置参数说明

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。

系统规则支持以下的模式：

• Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
• CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
• 平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
• 并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
• 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

③ 配置全局 QPS

八、@SentinelResource

① 按资源名称限流+后续处理

• 启动 Nacos 成功

• 启动 Sentinel 成功

Module

​ cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

<dependency>
	<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
	<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
	<version>${project.version}</version>
</dependency>

YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719 #默认 8719， 假如被占用了会自动从 8719 开始依次+1 扫描。 直至找到未被占用的端口

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

业务类 RateLimitController

@RestController
public class RateLimitController {

    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource(){
        return new CommonResult(200," 按 资 源 名 称 限 流 测 试 OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }

    public CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(444,"exception.getClass().getCanonicalName()+\"t 服务\n" + "不可用");
    }
}

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
     public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
      }
}

配置流控规则

1. 配置步骤

2. 图形配置和代码关系
3. 表示 1 秒钟内查询次数大于 1， 就跑到我们自定义的处流， 限流 。

测试

1. 1 秒钟点击 1 下， OK

2. 超过上述问题， 疯狂点击， 返回了自己定义的限流处理信息.

   限流发送

   

② 按照 Url 地址限流+后续处理

通过访问的 URL 来限流， 会返回 Sentinel 自带默认的限流处理信息 。

业务类 RateLimitController

@GetMapping(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl(){
    return new CommonResult(200,"按 url 限流测试 OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}

访问一次

Sentinel 控制台配置

测试

• 疯狂点击 http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

• 结果

  会返回Sentinel 自带的限流处理限流结果

  

③ 上面兜底方法面临的问题

1. 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
2. 依照现有的条件，我们自定义的处理方法又和业务代码块耦合在一块，不直观。
3. 每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。
4. 全局统一的处理方法没有体现。

④ 客户自定义限流处理逻辑

创建 customerBlockHandler 类用于自定义限流处理逻辑,自定义限流处理类

CustomerBlockHandler

public class CustomerBlockHandler {

    public static CommonResult handleException(BlockedException exception){
        return new CommonResult(2020, "自定义限流处理信息....CustomerBlockHandler");
    }

    public static CommonResult handleException2(BlockedException exception){
        return new CommonResult(2020, "自定义限流处理信息2....CustomerBlockHandler--2");
    }
}

RateLimitController

import com.oy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

public class CustomerBlockHandler {

    public static CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020, "自定义限流处理信息....CustomerBlockHandler");
    }

    public static CommonResult handleException2(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020, "自定义限流处理信息2....CustomerBlockHandler--2");
    }
}

启动微服务后先调用一次

• http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler

Sentinel 控制台配置

• 测试后我们自定义的出来了

• 进一步说明

⑤ 更多注解属性说明

@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：

• value：资源名称，必需项（不能为空）
• entryType：entry 类型，可选项（默认为 EntryType.OUT）
• blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称，可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public，返回类型需要与原方法相匹配，参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数，类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
• fallback / fallbackClass：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：
  • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
  • 方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
  • fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
• defaultFallback（since 1.6.0）：默认的 fallback 函数名称，可选项，通常用于通用的 fallback 逻辑（即可以用于很多服务或方法）。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求：
  • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
  • 方法参数列表需要为空，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
  • defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
• exceptionsToIgnore（since 1.6.0）：用于指定哪些异常被排除掉，不会计入异常统计中，也不会进入 fallback 逻辑中，而是会原样抛出。

注：1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常（DegradeException）进行处理，不能针对业务异常进行处理。

特别地，若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback，则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出（若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException）。

官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81

多说一句

Sentinel 主要有三个核心 API

1. SphU 定义资源
2. Tracer 定义统计
3. ContextUtil 定义了上下文

九、服务熔断功能

① sentinel 整合 ribbon+openFeign+fallback

② Ribbon 系列

1. 启动 nacos 和 sentinel,提供者 9003/9004

新建 cloudalibaba-provider-payment9003/9004

POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>clould</artifactId>
        <groupId>com.oy</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloudalibaba-provider-payment9003</artifactId>
    <dependencies>
        <!--SpringCloud openfeign -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <dependency>
            <groupId>com.oy</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

YML： 记得修改不同的端口号

server:
  port: 9003

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {
     public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
      }
}

业务类

@RestController
public class PaymentController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;


    public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();

    static{
        hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
        hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
        hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
    }
    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"frommysql,serverPort: "+serverPort,payment);
        return result;
    }
}

测试

地址： http://localhost:9003/paymentSQL/1

2.消费者 84

新建 cloudalibaba-consumer-nacos-order84

POM

<dependencies>
        <!--SpringCloud openfeign -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <dependency>
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

YML

server:
  port: 84


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

# **Sentinel对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84 {
     public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
      }
}

业务类

1. ApplicationContextConfig

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

2. CircleBreakerController 的全部源码

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {

    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    //@SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
    //@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback 只负责业务异常
    //@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责 sentinel 控制台配置违规
    //@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler", exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL +"/paymentSQL/"+id, CommonResult.class,id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        }else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException ("NullPointerException,该 ID 没有对应记录,空指针异常");
        }
        return result;
    }

    //fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(444," 兜 底 异 常 handlerFallback,exception 内 容 "+e.getMessage(),payment);
    }
    //blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel 限 流 , 无 此 流 水 : blockException "+blockException.getMessage(),payment);
    }

}

修改后重启微服务

• 热部署对java代码级生效即使
• 对@SentinelResource注解内属性，有时效果不好

目的

• fallback 管运行异常
• blockHandler 管配置违规

测试地址

• http://localhost:84/consumer/fallback/1

没有任何配置

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {

    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL +"/paymentSQL/"+id, CommonResult.class,id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        }else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException ("NullPointerException,该 ID 没有对应记录,空指针异常");
        }
        return result;
    }

    //fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(444," 兜 底 异 常 handlerFallback,exception 内 容 "+e.getMessage(),payment);
    }
    //blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel 限 流 , 无 此 流 水 : blockException "+blockException.getMessage(),payment);
    }

}

给客户 error 页面， 不友好

只配置 fallback

编码（那个业务类下面的 CircleBreakerController 的全部源码）

@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback")

只配置 blockHandler

编码（那个业务类下面的 CircleBreakerController 的全部源码）

@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler")

fallback 和 blockHandler 都配置

结果

忽略属性…

编码（那个业务类下面的 CircleBreakerController 的全部源码）
图说

3.Feign 系列

修改 84 模块

POM

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

YML

server:
  port: 84


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

# **Sentinel对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

业务类

1. 带@FeignClient 注解的业务接口

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {
    @GetMapping("/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

2. fallback=PaymentFallbackService.class

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {

    @Override
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id) {
        return new CommonResult<>(44444," 服 务 降 级 返 回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
    }
}

Controller

// OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;

@GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
    return paymentService.paymentSQL(id);
}

主启动

添加@EnableFeignClients 启动 Feign 的功能

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84 {
     public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
      }
}

• http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1

测试 84 调用 9003， 此时故意关闭 9003 微服务提供者， 看 84 消费侧自动降级， 不会被耗死。

4.熔断框架比较

十、规则持久化

① 是什么

​ 一旦我们重启应用， Sentinel 规则将消失， 生产环境需要将配置规则进行持久化

② 怎么玩

将限流配置规则持久化进 Nacos 保存， 只要刷新 8401 某个 rest 地址， sentinel 控制台的流控规则就能看到， 只要 Nacos 里面的配置不删除， 针对 8401 上 Sentinel上的流控规则持续有效 。

③ 步骤

修改 cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

<dependency>
	<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
	<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: cloudalibaba-sentinel-service
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

feign:
  sentinel:
    enabled: true # **Sentinel对Feign的支持

• 添加 Nacos 数据源配置

spring:
  cloud:
        sentinel:
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: cloudalibaba-sentinel-service
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

添加 Nacos 业务规则配置

内容解析

[
    {
        "resource": "/rateLimit/byUrl",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 1,"strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]

启动 8401 后刷新 sentinel 发现业务规则有了

快速访问测试接口

1. http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
2. 默认

3. 停止 8401 再看 sentinel

4. 重新启动 8401 再看 sentinel

• 乍一看还是没有， 稍等一会儿 , 多次调用： http://localhost:8401/rateLimit/byUrl , 重新配置出现了， 持久化验证通过