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如何在jupyter中使用不同版本的python

程序员文章站 2022-07-14 11:50:23
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由于Anaconda3 自带了Python3(本例3.7.5)在安装目录下,因此打开jupyter,会默认有一个Python 3的核(已经修改为了py3)。

如何在jupyter中使用不同版本的python如何在jupyter中使用不同版本的python
查看其版本号为3.7.5
如何在jupyter中使用不同版本的python

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如果需要安装其他版本的python比如python3.6.5(python2.7也是可以的,已经装上了就不卸了重来一遍了)并且需要在jupyter中使用该版本的python又该怎么办?

Step by step:

1 首先打开Anaconda3的Prompt终端,输入

jupyter kernelspec list

查看已经安装的python版本
如何在jupyter中使用不同版本的python

2 创建py3.6.5虚拟环境,安装该版本python到anaconda3的env目录下

conda create --name py3.6.5 python=3.6.5

如何在jupyter中使用不同版本的python

3 cmd到py3.6.5目录下(windows自带的cmd就可以),输入

pip install ipykernel

(没有pip工具包的自行百度安装)在script目录下会生成一系列工具
如何在jupyter中使用不同版本的python

4 定位到这里,对已经存在的项目复制一份,rename为python3.6.5

如何在jupyter中使用不同版本的python
打开进行如下图的修改
如何在jupyter中使用不同版本的python

5 大功告成

如何在jupyter中使用不同版本的python
打开jupyter
如何在jupyter中使用不同版本的python如何在jupyter中使用不同版本的python
输入

import sys
print(sys.version)

查看所用的python版本号
如何在jupyter中使用不同版本的python
参考博客:
https://www.cnblogs.com/wayland/p/10938756.html

相关标签: jupyter