Java使用百度人脸识别API攻略

1、首先在百度AI官网获取API Key、 Secret Key

创建新应用，即可免费自动获取。
强调一点：不要用我的API Key和Secrect Key!不要用我的API Key和Secrect Key!不要用我的API Key和Secrect Key!

2、查阅文档

https://cloud.baidu.com/doc/FACE/index.html
获取Java代码模板

创建获取token的类

package cn.tedu.chatBoardboot.faceDetect;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.json.JSONObject;

/**
 * 获取token类
*@author  Edward
*@date  2020年6月21日---上午11:27:35
*/
public class AuthService {
    /**
     * 获取权限token
     * @return 返回示例：
     * {
     * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
     * "expires_in": 2592000
     * }
     */
    public static String getAuth() {
        // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
        String clientId = "5IHjmjQEpo6G6xUL4XGlyp1z";
        // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
        String clientSecret = "LOob7wI8xds3FfM1QxxYw9yT1Tv3IzKc";
        return getAuth(clientId, clientSecret);
    }

    /**
     * 获取API访问token
     * 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
     * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
     * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
     * @return assess_token 示例：
     * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
     */
    public static String getAuth(String ak, String sk) {
        // 获取token地址
        String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
        String getAccessTokenUrl = authHost
                // 1. grant_type为固定参数
                + "grant_type=client_credentials"
                // 2. 官网获取的 API Key
                + "&client_id=" + "5IHjmjQEpo6G6xUL4XGlyp1z"
                // 3. 官网获取的 Secret Key
                + "&client_secret=" + "LOob7wI8xds3FfM1QxxYw9yT1Tv3IzKc";
        try {
            URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
            // 打开和URL之间的连接
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.connect();
            // 获取所有响应头字段
            Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
            // 遍历所有的响应头字段
            for (String key : map.keySet()) {
                System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
            }
            // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            String result = "";
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                result += line;
            }
            /**
             * 返回结果示例
             */
            System.err.println("result:" + result);
            JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
            String access_token = jsonObject.getString("access_token");
            return access_token;
        } catch (Exception e) {
            System.err.printf("获取token失败！");
            e.printStackTrace(System.err);
        }
        return null;
    }
}
两个key需要自行替换

创建人脸检测与属性分析的类：

package cn.tedu.chatBoardboot.faceDetect;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import javax.imageio.ImageIO;

import org.springframework.stereotype.Component;

import cn.tedu.chatBoardboot.util.Base64Util;
import cn.tedu.chatBoardboot.util.GsonUtils;
import cn.tedu.chatBoardboot.util.HttpUtil;

/**
 * 人脸检测与属性分析
*@author  Edward
*@date  2020年6月21日---下午2:46:00
*/
@Component
public class FaceDetect {

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
	
	
	
    public static String faceDetect(String uri) {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";
        // 测试成功！ 先把Json回到页面上，看看如何处理。
        File image = new File(uri);
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        String Base64 = null;
        try {
			BufferedImage img = ImageIO.read(image);
			ImageIO.write(img, "jpg", out);
			byte[]bytes = out.toByteArray();
			Base64=Base64Util.encode(bytes);
		} catch (IOException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}
        
        
        try {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            
            map.put("image", Base64);
            map.put("face_field", "age,beauty,expression,race,gender,glasses,emotion,face_type,mask");
            map.put("image_type", "BASE64");

            String param = GsonUtils.toJson(map);

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
            String accessToken = AuthService.getAuth();

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
    	String uri = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\sweet.jpg";
		FaceDetect.faceDetect(uri);
	}

}

工具类需要自己去百度指定网址下载并部署到本地项目中。
上面的image和image_type以及获取token的方法需要自行替换，imageType我这里是利用百度给的工具类将图片转换成BASE64格式来操作的，也可以自行在网上找类似工具转换。

到这里就可以获取到百度返回的json数据了。

3、通过页面上传的图片地址，调用faceDetect()方法获取json结果，并返回给页面

这里有个坑，百度回给的json数据是字符串格式的，所以在前端页面需要将其转换成json对象再处理，而且这个json数据有个大坑，就是face_list里面其实只有一个元素，因此代码如下：

	$("#btn-beauty").click(function() {
		$.ajax({
			"url" : "/users/file/beauty",
			//文件上传的指定格式
			//js和jq混用时，jq对象需要从数组变回单元素
			"data" : new FormData($("#form-beauty")[0]),
			//后两个属性表示，在前端不做处理
			"contentType":false,
			"processData":false,
			"type" : "post",
			"dataType" : "json",
			"success" : function(json) {
				if (json.state == 2000) {
					//前端jq无法读出face_list Cannot read property 'face_list' of undefined  放弃，后端完成
					//与下划线无关，timestamp也提取不出来
					//情况不太一样，之前传过来的就是List但是这次传过来就是字符串
					alert("data:"+json.data)
					//转换成json对象
					var obj = JSON.parse(json.data)
					alert("error_msg:"+obj.error_msg)
					//转换成功了，可以得到error_msg，但是Cannot read property 'beauty' of undefined
					var face_list = obj.result.face_list
					//转换成String输出
					alert("face_list:"+JSON.stringify(face_list))
					//face_list也拿到了
					var beauty = obj.result.face_list[0].beauty
					alert("beauty:"+JSON.stringify(beauty))
					var age = obj.result.face_list[0].age
					alert("age:"+JSON.stringify(age))
					var race = obj.result.face_list[0].race.type
					alert("race:"+JSON.stringify(race))
					//终于搞出来了，百度这个api给的face_list居然只有一项

				}else{
					alert(json.message)
				}

			},
			//当服务器响应时，只要HTTP响应码不是2xx，就会执行error
			"error": function(){
				alert("你的登录信息已过期，请重新登录！ \n\n*注意：开发阶段，看到当前提示时，应该及时检查浏览器的Console和Network面板的信息，以确定出现错误的真正原因！ ")
				location.href="/web/login.html"
			}
		});

弄了几个小时才弄好，希望后人少进坑。

PS:
不要尝试在后端对json进行处理了，fastjson(Springboot自带)和Gson同在的时候会有冲突 会报错：.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor

	@Test
	public void aaa()  {
    	String uri = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\sweet.jpg";
		String result = FaceDetect.faceDetect(uri);
		System.err.println(result);
		JsonParser parser = new JsonParser();
		JsonObject object = (JsonObject) parser.parse(result);
		System.err.println(object.get("error_code").getAsString());

		// 先不纠结了，就这样吧，fastjson和Gson同在的时候会有冲突 .concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'
		
	}