什么是索引回表，如何避免（索引覆盖）

聚簇索引

• * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引
• * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引
• * 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引

其他 非聚簇

 

表中有四条记录：

　　1, shenjian, m, A

　　3, zhangsan, m, A

　　5, lisi, m, A

　　9, wangwu, f, B

 

 

聚集索引（存储行记录）           普通索引（叶子节点存储聚簇索引值）

 

聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录

id是聚簇索引，name是普通索引。

普通索引  需要扫码两遍索引树

（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；

（2）在通过聚集索引定位到行记录；

这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

 

如何实现覆盖索引

常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。

 

哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL

全表count查询优化

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mysql> create table user(   -> id int(10) auto_increment,   -> name varchar(30),   -> age tinyint(4),   -> primary key (id),   -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

例如：select count(age) from user;

 使用索引覆盖优化：创建age字段索引

1	create index idx_age on user(age);

 

列查询回表优化

前文在描述索引覆盖使用的例子就是

例如：select id,age,name from user where age = 10;

使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name)即可

 

分页查询

例如：select id,age,name from user order by age limit 100,2;

因为name字段不是索引，所以在分页查询需要进行回表查询，此时Extra为Using filesort文件排序，查询性能低下。

使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name)

 

 参考https://www.jb51.net/article/180267.htm

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/107295078