ubuntu18.04 安装多版本cuda(原9.0，新安装10.0)，并随时切换使用

1. 下载cuda10.0

链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择要安装的版本，注意是runfile类型。

2.安装cuda10.0

我下载的是cuda_10.0.130_410.48_linux.run，下载好后进入到cuda_10.0.130_410.48_linux.run 的目录，执行下面两条命令安装：

sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run  # 为 cuda添加可执行权限
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run  # 安装

接下来会出现协议说明，可以直接按q退出协议说明

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept  # 接受协议

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n  # 是否安装显卡驱动包，由于已经安装显卡驱动，选择n

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y  # 是否安装工具包，选择y

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]:   # 工具包安装地址，默认回车即可

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n  # 如果之前安装过另一个版本的cuda，除非你确定想要用这个新版本的cuda，否则这里就建议选n，因为指定该链接后会将cuda指向这个新的版本

Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y  # 安装样例

Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/jiaoda ]:   # 样例安装地址默认即可

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libXmu.so
Missing recommended library: libGL.so

Installing the CUDA Samples in /home/jiaoda ...
Copying samples to /home/jiaoda/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples now...
Finished copying samples.

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-10.0
Samples:  Installed in /home/jiaoda, but missing recommended libraries

Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-10.0/bin

Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-10.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.

***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 10.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
    sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver

Logfile is /tmp/cuda_install_6090.log
# ***安装完成***

3. cuda环境设置

终端首先输入

gedit ~/.bashrc

在打开的 .bashrc末尾添加环境变量

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

注意上面的路径都是指向/usr/local/cuda 软连接，并没有写死指向某一个cuda版本，后面切换时不用改路径了，只改软连接指向就可以了。

保存关闭后，执行下面命令，使之立即生效

source ~/.bashrc

另一种vim方式设置环境变量：

vim ~/.bashrc # 修改配置文件

#在结尾处添加
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

source ~/.bashrc # 让更改生效

4. cuda版本切换

到/usr/local/目录下打开终端

sudo rm -rf cuda             #删除之前的软链接（原本指向9.0）
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda  #生成新的软链接，指向10.0

以下四行命令均可以查看当前cuda软链接指向的哪个cuda版本

stat cuda  # stat /usr/local/cuda 
cat  /usr/local/cuda/version.txt
nvcc --version
nvcc -V 
ls -al  # 在/usr/local目录下查看

当我们想使用cuda-9.0版本时，只需要删除上面的软链接，然后重新建立指向cuda-9.0版本的软链接即可。

sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda

可能遇到的问题

1. nvcc -V显示有误

已经切换到了cuda10.0，用stat cuda查看正常，但用nvcc -V 查看的时候仍然显示9.0版本。可能原因是nvcc默认是你以前deb安装时候其他版本的，所以就算操作按上面一步步来，nvcc –V结果还是没变。所以我们可以找到nvcc位置，然后创建/usr/local/cuda/bin/nvcc软链接到原先nvcc位置，操作如下：

which nvcc  # 找到nvcc位置，我的在/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc
sudo ln -s /usr/local/cuda/bin/nvcc /usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc # 创建软链接链接到当前cuda的nvcc
nvcc -V # 显示当前cuda版本

在创建软连接时可能还会遇到这个问题，显示ln: 无法创建符号链接’/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc’: 文件已存在
此时，可以把cuda9.0/bin下的nvcc备份一下，然后删除重新创建软连接。

sudo rm -f nvcc  # 在/usr/local/cuda-9.0/bin下删除

最终成功显示啦！

2. nvcc -V找不到

nvcc -V  # 出现以下提示

Command 'nvcc' not found, but can be installed with:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

可能是cuda 装好了，但是 nvcc 所在路径没有加入系统路径中，所以系统找不到 nvcc 。如果cuda 安装好了， nvcc 程序应该在路径 /usr/local/cuda/bin 中，可以直接在该路径下执行：

./nvcc -V

出现了！

神奇的是重新终端输入nvcc -V也能成功显示了！

安装cudnn

链接: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要注册后登陆下载，我选择的是7.6.5。
下载这个：cuDNN Library for Linux
下载好后直接解压，得到文件夹 cuda，然后复制lib64和include文件夹到usr/local/cuda-10.0，更改权限，安装完成。命令如下：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

确认是否成功安装

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

下图所示安装成功!

切换cuda时，相应的cudnn也改变了。

参考博文：
链接: https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625
链接: https://blog.csdn.net/weixin_43915860/article/details/103191748?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_45057749/article/details/107320354