我在黑马程序员培训的第二十一天
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2022-07-07 23:18:20
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闭包
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定义:在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。
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特点:
1.嵌套定义
2.外层函数返回内层函数的引用
3.内层函数可以使用外层函数提供的变量<*变量 环境变量 继承>
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示例代码:
def func(num1): print("in func") def func_in(num2): print("in func_in %d"%(num1+num2)) return func_in f=func(99) f(1) -
def name(num1): def say(num2): print("%s说:%s"%(num1,num2)) return say f=name('哪吒') f('我命由我不由天') -
修改*(外部)变量:
先 声明*变量(外部函数提供给内部函数的值),不能和全局变量混淆:nonlocal xxx
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注意:可变类型不用声明;不可变类型 需要使用 nonlocal
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示例代码
def func(num1): print("in func") def func_in(num2): nonlocal num1 num1 += 1 print("in func_in %d" % (num1 + num2)) return func_in f = func(99) f(1)
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装饰器:在不修改代码的情况下对函数的功能进行扩展
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装饰器格式:
def 外层函数(原函数引用): def 内层函数(): 扩展功能 原函数引用() 扩展功能 return 内层函数 @外层函数 def 函数名(); pass # 函数名 = 外城函数(函数名)def check(f): def inner(): print("正在做安全检查") f() return inner @check def login(): print("正在登录") # 灵魂代码 login = check(login) login() # @check = login=check(login) #说白了:就是我想给自己买个帽子带上,但是我不想自己去买,就让别人买来帽子在给我带上 #其中 login = check(login) #login 就相当于让别人去拿帽子 #check(login) 还是原来的我自己 #然后 让别人先把帽子放好,在把我叫过来,这样帽子就带上了. -
统计函数执行时间的装饰器
import time def gettime(f): def inner(): begin = time.time() f() end = time.time() print("花费了%f 秒" % (end-begin)) return inner @gettime def f1(): time.sleep(2.3) print("in f1") # f1 = gettime(f1) @gettime def f2(): for i in range(3): time.sleep(1) print("in f2") # f2=gettime(f2) f1() f2() -
通用装饰器
import time def gettime(f): def inner(*args, **kwargs): """*args接收所有的位置参数 (1,) **kwargs接收所有的关键字参数{"n2":22}""" begin = time.time() # 暂存 原函数的返回值 在最后位置返回即可 ret = f(*args, **kwargs) # 拆包 f(1,n2=22) end = time.time() print("花费了%f 秒" % (end-begin)) return ret return inner @gettime def f1(number1): time.sleep(2.3) print("in f1") return 1001 # f1 = gettime(f1) @gettime def f2(n1,n2): for i in range(3): time.sleep(1) print("in f2") # f2=gettime(f2) print(f1(1)) f2(1, n2=22)-
装饰器工厂函数
装饰器只能接受一个参数,如果希望装饰器内部代码能够根据参数 实现不一样的逻辑 那么 需要将装饰器函数放到一个外部函数中 由外部函数接收参数 装饰器可以直接使用
import time """给装饰器传入更多参数目的: 希望装饰器内部代码能够根据参数 实现不一样的逻辑 但是 装饰器只能接收一个参数 解决方法: 将装饰器函数放到一个外部函数中 由外部函数接收参数 装饰器可以直接使用 """ def get_run_time(flag): def gettime(f): def inner(*args, **kwargs): """*args接收所有的位置参数 (1,) **kwargs接收所有的关键字参数{"n2":22}""" begin = time.time() # 暂存 原函数的返回值 在最后位置返回即可 ret = f(*args, **kwargs) # 拆包 f(1,n2=22) end = time.time() if flag == 0: print("花费了%d 秒" % int(end - begin)) else: print("花费了%f 秒" % (end-begin)) return ret return inner return gettime @get_run_time(1) def f1(number1): time.sleep(2.3) print("in f1") return 1001 # 1 执行 get_time = get_run_time(1) 2 @gettime 开始对下面函数进行装饰 # 一步理解 f1 = get_run_time(1)(f1) print(f1(1))
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正则表达式
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re模块:
import re # match 匹配re.match(r"图片规则","网页数据") # 参数1是正则 参数2是数据 从头开始匹配 #返回值是一个匹配结果的对象 匹配失败是 None; res = re.match(r"hello","helloworld") #search 搜索 参数返回值和match 完全一样 功能:从头开始搜索 并且尝试匹配 res = re.search(r"hello","1helloworld") if res is None: print("匹配失败") else: print("成功:%s"%res.group())-
#匹配一个任意字符(默认除\n) res = re.match(r"hello.","hello123") #让.只匹配点字符 res = re.match(r"hello\.","hello.") #在re.S 模式下.可以匹配任意字符(包括\n) res = re.match(r"hello.","hello\n",re.S)
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[ ]匹配其中任意一个字符
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- res = re.match(r"hello[123]","hello1") - res = re.match(r"hello[0-9]","hello1") 等价于:res = re.match(r"hello\d","hello1") 如果不想取数字: - res = re.match(r"hello\D","hello1") - res = re.match(r"hello[a-z]","hello1") - res = re.match(r"hello[^0-9]","hello1") - res = re.match(r"hello[a-zA-Z0-9_","hello1") word 单词字符 [\da-za-Z_0-9]=\w python3 默认 UNICODE模式<可以匹配汉字> res = re.match(r"hello\w","hello1") res = re.match(r"hello\w","hello后",re.UNICODE) res = re.match(r"hello\w","hello后",re.ASCII) # \W 禁止匹配 [\da-za-Z_0-9]字符 # [\r\n\v\t\f]=\s [^\r\n\v\t\f]=\S res = re.match(r"hello\s","hello ") res = re.match(r"hello\S","hello\t") -
{n}前面匹配n次
#1.{n}前面匹配n次 res =re.match(r"哪吒\d{11}号","哪吒11111111111号") #{m,n 前面匹配 m次到 n次} #{0,11}={,11} res =re.match(r"哪吒\d{1,11}号","哪吒11111111111号") #大于等于1次 + res =re.match(r"哪吒\d+号","哪吒1号") #大于等于0次 * res =re.match(r"哪吒\d*号","哪吒1号") #0<=n<=1 ? res =re.match(r"哪吒\d?号","哪吒1号")-
[^]取反 r"^正则" 以开始 match 自带^属性
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& 以结尾
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import re # [^] 取反 r"^正则" 以开始 match 自带^属性 res = re.match(r"\w{6,16}@qq.com", "[email protected]") res = re.match(r"\w{6,16}@qq\.com", "[email protected]") res = re.match(r"^\w{6,16}@qq\.com$", "[email protected]") res = re.match(r"^\w{6,16}@qq\.com$", "[email protected]") res = re.search(r"^\w{6,16}@qq\.com$", "[email protected]") if res is not None: print("成功了%s" % res.group()) else: print("失败了") -
分组操作
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分组目的:将部分数据从整体提取出来
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获取分组结果 匹配结果对象.group(分组编号).group(分组编号) 默认参数为0 代表正则整体匹配结果
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# 分组引用: 希望将前面某个分组的数据 放到正则的后续位置继续匹配 \分组编号 import re #分组创建 res = re.match(r"(\d{3,4})-(\d{6,8})","010-12345678") #分组引用 res = re.match(r"(\d{3,4})-(\d{6,8}) 010-12345678", "010-12345678 010-12345678") res = re.match(r"(\d{3,4})-(\d{6,8}) 020-12345678", "020-12345679 020-12345678") res = re.match(r"(\d{3,4})-(\d{6,8}) \1-\2", "020-12345679 020-12345678") if res is not None: # 获取分组结果 匹配结果对象.group(分组编号) 默认参数为0 代表正则整体匹配结果 print("成功了%s"%res.group()) print("成功了%s"%res.group(0)) print("成功了%s"%str(res.group(1,2))) # 用户自己创建分组标号从1开始 else: print("失败了")
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