Python学习笔记—基本数据类型

基础数据类型：

六个标准的数据类型：

• 　　Number（数字）
• 　　String（字符串）
• 　　List（列表）
• 　　Tuple（元祖）
• 　　Sets（集合）
• 　　Dictionary（字典）

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不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元祖）、Sets（集合）

可变数据（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）

 

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一：Number（数字）

 分为：整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、复数（complex）

 

四则运算：

>>>print（1 + 2）           #加法
3
>>>print（4.2 - 1）         #减法
3.2
>>>print（3 * 7）           #乘法
21
>>>print (102/7)           #除法
14.571
>>>print (102//7)          #除法，得到一个整数
14
>>>print（17  % 3）         #取余
2
>>>print（2 ** 4）          #乘方
32 

 注意：

　　使用除法 “/” 进行计算的时候，总是返回一个浮点数，要获取整数使用 “//” 

　　在有浮点型的计算中，Python会把整型转换为浮点型

 

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二：String（字符串）

 

　　Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

　　记住字符串的常用功能：

 1 >>>s="abcdef ghg k"

 2 ------------------------------------------

 3 >>>print(s.title())                          #将字符串转换成标题
 4 Abcdef Ghg K  
  
 5 >>>print(s.capitalize())                     #将字符串首字母大写
 6 Abcdef ghg k

 7 >>>print(s.count('d',0,len(s)))              #计算出子串 'd'在母串中出现的次数，默认是在整个母串中查找
 8 1

 9 >>>print(s.startswith('a'))                  #判断字符串是否以什么开头
10 True

11 >>>print(s.find('g',0,len(s)))               #查找子串第一次在母串中出现的位置
12 7

13 >>>print(s.upper())                          #将字符串转换成大写
14 ABCDEF GHG K

15 >>>print(s.join(['a','b','c']))              #用字符串 s 来连接列表['a','b','c']
16 aabcdef ghg kbabcdef ghg kc

17 >>>print(s.strip())                          #移除两侧空格
18 abcdef ghg k

19 >>>print(s.split())                          #分割字符串，返回一个列表
20 ['abcdef', 'ghg', 'k']

21 >>>print(s.replace('g','G',1))               #替换，默认全部替换，可以设置为1，只替换一次
22 abcdef Ghg k

23 >>>print(s[0:4])                             #切片，[0:4]代表将字符串s的前面4位取出来
24 abcd                 

 

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三、列表（list）

 

记住字符串的常用功能：

 1 l=['a','b','cc',4] 　　　　#定义一个列表
 2  
 3 l.append(5) 　　　　　　　　#添加一个元素,l=['a', 'b', 'cc', 4, 5]
 4  
 5 l.pop()　　　　　　　　　　　#从尾部删除一个元素,l=['a', 'b', 'cc']
 6  
 7 l.remove('a') 　　　　 　　 #从列表中移除 'a',l=['b', 'cc', 4]
 8  
 9 l.extend(['gg','kk']) 　　 #添加一个列表['gg','kk'], l=['a', 'b', 'cc', 4, 'gg', 'kk']
10  
11 l.reverse() 　　　　　　　　 #反转一个列表,l=['kk', 'gg', 4, 'cc', 'b', 'a']
12  
13 print(l.count('kk'))  　　 #某元素出现的次数 输出 1
14  
15 print(l.index('b'))  　　 #元素出现的位置，输出 1
16  
17 for i in l: 　　　　　　　　 #循环输出列表元素
18     print(i)
19  
20 print(l[0:4:2]) 　　　　　　#列表切片，以步长2递增，输出['a', 'cc']

 

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四、元组（tuple）

tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，tuple也是有序的，tuple使用的是小括号标识 ，list使用的是中括号。

 1 t=('a','b','b','c') 　　#定义一个元组
 2  
 3 print(t.index('b')) 　　#索引出元素第一次出现的位置，还可以指定在某一范围里查找
 4  1
 5 print(t.count('b')) 　　#计算元素出现的次数
 6  2
 7 print(len(t))　　　　　　#输出远组的长度
 8  4
 9 for i in t:
10     print(i) 　　　　　　#循环打印出元组数据
11  
12 print(t[1:3]) 　　　　　 #切片 
13　　('b','b')

 

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五、字典（dict）

字典是无序的，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

 

1、删除字典内所有元素

clear(self)用于删除字典内所有元素，该函数没有任何返回值。
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> dic
{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}
>>> dic.clear()
>>> dic

　　

2、浅复制

 

copy(self)返回一个字典的浅复制。
>>> dic = {'k1':'v1','k1':'v2'}
>>> dic.copy()
{'k1': 'v2'}
>>>

　　

3、get

 

get(self, k, d=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值，key -- 字典中要查找的键，default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> dic.get('k1')
'v1'
>>>

　　

 

4、items

 

items(self)以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic.items()
dict_items([('age', '21'), ('name', 'yaoyao'), ('job', 'IT')])

 

5、keys

 

keys(self)以列表返回一个字典所有的键。
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic.keys()
dict_keys(['age', 'name', 'job'])

　　

6、values

 

values(self)以列表返回字典中的所有值。
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic.values()
dict_values(['21', 'yaoyao', 'IT'])

 

7、删除键

 

pop(self, k, d=None)获取并在字典中移除，k -- 要在字典中查找的键。
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic.pop('job')
'IT'
>>> dic
{'age': '21', 'name': 'yaoyao'}

　　

8、popitem

 

popitem(self)获取并在字典中移除
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic.popitem()
('age', '21')
>>> dic
{'name': 'yaoyao', 'job': 'IT'}

　　

9、setdefault

 

setdefault(self, k, d=None)如果key不存在，则创建，如果存在，则返回已存在的值且不修改
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic.setdefault('sex')
>>> dic
{'sex': None, 'age': '21', 'name': 'yaoyao', 'job': 'IT'}

　　

10、更新

 

update(self, E=None, **F)更新
>>> dic={'name':'yaoyao','age':'21','job':'IT'}
>>> dic_1={'sex':'man'}
>>> dic.update(dic_1)
>>> dic
{'sex': 'man', 'age': '21', 'name': 'yaoyao', 'job': 'IT'}

　　

　　

 补充

一 、enumrate

　　为一个可迭代的对象添加序号，可迭代的对象你可以理解成能用for循环的就是可迭代的。默认是编号是从0开始，可以设置从1开始

li = ["手机", "电脑", '鼠标垫', '游艇']

for k, i in enumerate(li，1):

    print(k,i)

1 手机

2 电脑

3 鼠标垫

4 游艇

 

课后习题

一、元素分类

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即： {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值}

 1 l= [11,22,33,44,55,66,77,88,99]
 2 bignum=[]
 3 smallnum=[]
 4 dir={}
 5 for num in l:
 6     if num>66:
 7         bignum.append(num)
 8     if num<66:
 9         smallnum.append(num)
10     else:
11         pass
12 dir['k1']=bignum
13 dir['k2']=smallnum
14 print(dir)