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Leetcode算法【114. 二叉树展开为链表】

程序员文章站 2022-06-29 13:52:51
上周通过一位小伙伴,加入了一个氛围很好的小群,人不多,但是大家保持着对知识的渴望,让我很感动。 我自己也有一个群,人数也不多,但是能真正互动起来一起学习,一起进步的,还是太少。所以,现在也在学习如何让自己成为更好的群主,带动群活跃,带动一个社群活跃,带动小伙伴们一起进步,是我的愿景。当然,也不否认现 ......

上周通过一位小伙伴,加入了一个氛围很好的小群,人不多,但是大家保持着对知识的渴望,让我很感动。

我自己也有一个群,人数也不多,但是能真正互动起来一起学习,一起进步的,还是太少。所以,现在也在学习如何让自己成为更好的群主,带动群活跃,带动一个社群活跃,带动小伙伴们一起进步,是我的愿景。当然,也不否认现在很多群友正在朝着积极向上的方向走着,我要做的,也是时刻保持对知识的渴望,做到“持续学习”。

谁让咱是一名优秀的程序员呢。上周日也学习了一遍递归,还通过一个二叉树的例子来简单介绍了下。我之前解决二叉树相关的问题,基本上用的都是递归,结果那天分享的朋友用了队列,让我眼前一亮,原来程序的世界真是奇妙。

所以,思想碰撞真的是一件很开心的事情。大家在持续的学习,持续的交流中,会打开一些思维定式,接纳更多的方式,你们觉得呢?

algorithm leetcode算法


(https://leetcode-cn.com/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/)

题目描述:给定一个二叉树,原地将它展开为链表。

例如,给定二叉树

示例1:

    1  
   / \
  2   5
 / \   \
3   4   6

将其展开为:

1
 \
  2
   \
    3
     \
      4
       \
        5
         \
          6

本文题解参考地址:https://leetcode-cn.com/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by--26/

解法:后序遍历法

题目其实就是将二叉树通过右指针,组成一个链表。

从例子上可以看出,其实就是让我们把二叉树,通过先序遍历展示出来。所以我们首先想到的是能不能用先序遍历的方式,每遍历一个节点,就将上一个节点的右指针更新为当前节点。

先序遍历的顺序是 1->2->3->4->5->6,如下:

遍历到2,把1的右指针指向2,即变成 1->2 3 4 5 6

遍历到3,把2的右指针指向3,即变成 1->2->3 4 5 6

理想状况下,以此类推即可。

但是,如果我们把1的右指针指向2,那么这时候1原本的右节点就丢失了,也就是我们后续找不到5这个节点。

所以,又引起了我们的思考,如何才能不让5丢失呢?后序遍历可以吗?

也就是我们依次遍历6 5 4 3 2 1,然后每遍历一个节点就将当前节点的右指针更新为上一个节点,如下:

遍历到5,把5的右指针指向6,即变成6 <- 5 4 3 2 1

遍历到4,把4的右指针指向5,即变成6 <- 5 <- 4 3 2 1

以此类推,因为我们更新当前右指针的时候,当前节点的右节点已经访问过了,所以就不会存在丢失节点的问题。

把这个转变成后序遍历,遍历顺序就是 右子树 -> 左子树 -> 根节点

// 将二叉树构建完成
public static void main(string[] args) {
    treenode treenode = new treenode(1);
    treenode.left = new treenode(2);
    treenode.left.left = new treenode(3);
    treenode.left.right = new treenode(4);
        
    treenode.right = new treenode(5);
    treenode.right.right = new treenode(6);
    flattern(treenode);
}
/**
 * 
 * @title      :  
 * @description: 后续遍历
 * @param treenode
 * @return     :void
 * @throws
 */
public static void flattern(treenode root) {
    stack<treenode> treenodes = new stack<>();
    treenode current = root;
    treenode preview = null;
        
    while (current != null || !treenodes.isempty()) {
        while (current != null) {
            // 添加根节点
            treenodes.push(current);
            // 添加右节点
            current = current.right;
        }
            
        // 已经访问到最右边的节点
        current = treenodes.peek();
        // 当右节点已经被访问过或者左节点不存在的情况,就去访问根节点
        if (current.left == null || current.left == preview) {
            treenodes.pop();
            current.right = preview;
            current.left = null;
            preview = current;
            current = null;
        } else {
            current = current.left;
        }
    }
}

补充说明:先序遍历

在介绍着后序遍历的时候,我们先用先序遍历的例子以及缺陷,来说明为什么我们选择后序遍历。那么,就一定不能用先序遍历了吗?显然,答案是不对的。

有一种特殊的先序遍历,提前将右节点保存到栈中,我们利用这种遍历方式就可以防止右节点的丢失。因为栈是先进后出,所以我们先将右节点入栈。

再根据上面先序遍历的分析,因为我们用栈保存了右孩子,所以不需要担心右孩子丢失了。用一个 pre 变量保存上次遍历的节点即可。

public static void flatten1(treenode root) { 
    if (root == null){
        return;
    }
    stack<treenode> s = new stack<treenode>();
    s.push(root);
    treenode pre = null;
    while (!s.isempty()) {
        treenode temp = s.pop(); 
        if(pre!=null){
            pre.right = temp;
            pre.left = null;
        }
        if (temp.right != null){
            s.push(temp.right);
        }
        if (temp.left != null){
             s.push(temp.left);
        } 
        pre = temp;
    }
}

结语

二叉树,是一颗神奇的树,理论上我们都可以通过先序、中序、后续遍历来拆解他,得到我们想要的结果,在做题的时候也是如此。

但是真正体现到编程的世界里,还是和理论做题有一点不同,编程需要我们用机器语言是实现,去思考,去打通我们算法的任督二脉,这样就是leetcode存在的魅力,他是一个氛围很好的社区,拥有它,就拥有了算法的世界,拥有了进阶的可能。

安利了leetcode,安利下自己的号,尽量做到每周一题,分模块的学习。小编最大的后悔就是没能在大学学好数据结构和算法这门课,现在吃亏了,吃大亏了。好在万变不离其宗,只要通过自己的勤奋,没有什么是不可能的。

加油,奔跑吧兄弟们!

作者:dimple

公众号:奔跑吧攻城狮

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