利用爬虫实现淘票票「看过的电影」自动更新至Hexo博客
使用到的技术及工具:
Python、Js、CSS、Bootstrap、Docker、Nginx
额外需要的:
VPS
效果预览:Tangerinew.
1. 编写爬虫前的准备工作
项目的大概流程:
- 登录淘宝,获取Cookie。
- 通过cookie访问淘票票页面,获取信息并保存。
- 定时重复步骤1,2,在服务器端运行web程序,返回保存的数据,供客户端请求信息。
我们通过Chrome/FireFox的开发者工具可以获取到:
淘宝的登陆地址 https://login.taobao.com/member/login.jhtml
电影数据的请求地址 https://acs.m.taobao.com/h5/mtop.film.mtopshowapi.getwatchedshow/6.8/
2. 编写爬虫
获取Cookies
获取淘宝Cookies的过程过于繁琐,好在Github上找到了pig6 / login_taobao这个项目,可以用它来得到Cookies。
请求数据
获得Cookies后,用相应的参数带上Cookies向之前获取的的电影数据的请求地址进行POST请求。
请求的参数有:
key | value |
---|---|
jsv | 2.5.1 |
appKey | 12574478 |
api | mtop.film.mtopshowapi.getwatchedshow |
v | 6.8 |
timeout | 10000 |
forceAntiCreep | true |
AntiCreep | true |
type | jsonp |
dataType | jsonp |
callback | mtojsonp2 |
data | {“ecode”:1,“pageSize”:100,“currentPage”:1,“lastId”:0,“platform”:“8”} |
t | self.get_time() |
sign | self.get_sign() |
其中,t
为当前时间的时间戳,我们用get_time
函数来获取:
def get_time(self):
"""
获取时间戳
:return: 当前时间的时间戳
"""
now = time.time()
t = int(round(now * 1000)) # 毫秒
return str(t)
sign
参数需要通过计算获得,方法为Cookies中的token
字段、appKey
值和data
值用‘&’连接后进行md5加密,计算方法如下:
def get_sign(self):
"""
计算sign
:return: sign
"""
# 获取Cookie中的token
cookie_list = self.Cookie.split(';')
_m_h5_tk = ""
for item in cookie_list:
item = item.strip()
kv = item.split('=')
if kv[0] == '_m_h5_tk':
_m_h5_tk = kv[1]
token = _m_h5_tk.split('_')[0]
# 计算sign
s = token+'&'+self.t+'&'+self.appKey+'&'+self.data
sign = self.encrypt_md5(s)
return sign
data
参数为一个字典,是对需要请求的数据进行设置。其中pageSize
用来表示单次请求的电影数量, 为了尽量一次获取完,其值设置尽可能高。
然而此时直接请求仍会显示请求失败,原因是在Cookies中缺少 _m_h5_th
字段 。可能是因为我们请求的淘票票API只针对手机端有效,而之前我们获取Cookies是在PC端的API进行获取的,所以_m_h5_th
字段没有被加入Cookies中。
解决方法:
带上当前的Cookies访问 https://acs.m.taobao.com/h5/mtop.alimama.union.hsf.mama.coupon.get/1.0/?appKey=12574478&v=1 ,可以置换出带_m_h5_th
字段的Cookies。
建立Web服务
使用轻量级的的Flask框架,建立Web服务,以供客户端请求,返回获取的电影信息。
安装flask及相关依赖:
pip install flask
pip install flask_cors
pip install flask_apscheduler
app.py:
from flask import Flask, Response
from flask_cors import cross_origin
from flask_apscheduler import APScheduler
import get_data
data = ""
class Config(object): # 创建配置,用类
# 任务列表
JOBS = [
{
'id': 'job1',
'func': '__main__:refresh_data', # 方法名
'trigger': 'interval', # interval表示循环任务
'days': 1,
}
]
def refresh_data():
global data
data = get_data.refresh_data()
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config()) # 为实例化的flask引入配置
refresh_data()
@app.route('/')
@cross_origin()
def hello():
return Response(data, mimetype='application/json')
if __name__ == '__main__':
scheduler = APScheduler()
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()
app.run(debug=False)
此Web服务有两个作用:
- 供浏览器请求数据。
- 定时重新获取淘票票信息,保存在内存中。
3. 部署
使用Docker部署项目,Docker的安装与使用请参见Docker 教程。
您当然也可以不使用Docker,在您的VPS中直接运行app.py
。
注意:直接运行app.py
的方法仅适用于开发环境,在生产环境下,推荐使用 nginx
+ uwsgi
+ flask
的部署方案。
4. 搭建Hexo自定义页面
在Hexo的sourse文件夹下新建文件夹Movie,在其中创建index.md
文件,输入以下参数。
---
title: 記錄
date: 2019-10-19 20:56:22
showOnIndex: true
layout: false
---
在同目录创建index.html文件,通过Ajax向服务器发送请求,处理数据后渲染于网页上。
function loadMoviesWatched() {
$.ajax({
url: 'https://me.tangerinew.com/',
dataType:'json',//服务器返回json格式数据
type:'get',//HTTP请求类型
timeout:10000,//超时时间设置为10秒;
success:function(data){
document.getElementById("refreshTime").innerHTML = "最后更新时间: " + timestampToTime(data['data']['timestamp'])
document.getElementById("myDiv").innerHTML = ""
var list = data['data']['returnValue']['shows']
var imageUrl = "https://gw.alicdn.com/"
for(var i = 0; i < list.length; i++) {
document.getElementById("myDiv").innerHTML +=
"<div class='media'><div class='media-left'>"+
"<img class='media-object' src=" + imageUrl + list[i].poster + ">"+
"</div><div class='media-body'>"+
"<h2 class='media-heading'>" + list[i].showName + " / " + list[i].features.year + "</h2>"+
"<div class='comment_time'>" + timestampToTime(list[i].userComment.commentTime) +"</div>" +
list[i].userComment.content +
"</div>" +
"</div>"
}
}
});
}
Github项目地址:kevin4t/taopiaopiao-spider