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爬虫项目实战十一:爬取当当网商品信息

程序员文章站 2022-06-22 23:08:44
爬取当当网商品信息目标项目准备网站分析页码分析反爬分析代码实现效果显示目标批量爬取当当网商品信息,保存为csv文件到本地。项目准备软件:Pycharm第三方库:requests,fake_useragent,lxml,csv网站地址:http://search.dangdang.com/网站分析打开网站页面,去搜索一种商品,比如豆豆鞋。可以看到:http://search.dangdang.com/?key=%B6%B9%B6%B9%D0%AC&act=inputkey=...

目标

批量爬取当当网商品信息,保存为csv文件到本地。

项目准备

软件:Pycharm
第三方库:requests,fake_useragent,lxml,csv
网站地址:http://search.dangdang.com/

网站分析

打开网站页面,去搜索一种商品,比如豆豆鞋。
爬虫项目实战十一:爬取当当网商品信息
可以看到:

http://search.dangdang.com/?key=%B6%B9%B6%B9%D0%AC&act=input

key=商品名称
分析一下是否为静态网页。
F12打开开发者模式。
复制关键字,Ctrl+U查看源代码。粘贴过来,发现可以找到。
爬虫项目实战十一:爬取当当网商品信息
静态网页。

页码分析

http://search.dangdang.com/?key=%B6%B9%B6%B9%D0%AC&act=input&page_index=1
http://search.dangdang.com/?key=%B6%B9%B6%B9%D0%AC&act=input&page_index=2
http://search.dangdang.com/?key=%B6%B9%B6%B9%D0%AC&act=input&page_index=3

发现page_index之后会变化。

反爬分析

同一个ip地址去多次访问会面临被封掉的风险,这里采用fake_useragent,产生随机的User-Agent请求头进行访问。

代码实现

1.导入相对应的第三方库,定义一个class类继承object,定义init方法继承self,主函数main继承self。

import requests
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import csv
class dangdang(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'http://search.dangdang.com/?key={}&page_index={}'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def main(self):
    	pass
if __name__ == '__main__':
    spider = dangdang()
    spider.main()

2.发送请求,获取网页。

    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.text
        return html

3.解析网页获取商品信息并保存到本地。

    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        titles=target.xpath('//p[@class="name"]/a/@title')
        prices=target.xpath('//p[@class="price"]/span/text()')
        links=target.xpath('//p[@class="name"]/a/@href')
        with open('F:/pycharm文件/document/dangdang.csv','a',newline='',encoding='gb18030') as f:
            csvwriter = csv.writer(f, delimiter=',')
            for title,price,link in zip(titles,prices,links):
                csvwriter.writerow([title,price,link])

4.主函数及函数调用。

    def main(self):
        product = str(input('请输入您要浏览的商品:'))
        end_page=int(input("要爬多少页:"))
        for page in range(1,end_page+1):
            url = self.url.format(product,page)
            print("第%s页。。。。"%page)
            html=self.get_html(url)
            self.parse_html(html)
            print("第%s页爬取完成" % page)

效果显示

爬虫项目实战十一:爬取当当网商品信息
打开本地文件。
爬虫项目实战十一:爬取当当网商品信息
完整代码如下:

import requests
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import csv
class dangdang(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'http://search.dangdang.com/?key={}&page_index={}'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.text
        return html
    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        titles=target.xpath('//p[@class="name"]/a/@title')
        prices=target.xpath('//p[@class="price"]/span/text()')
        links=target.xpath('//p[@class="name"]/a/@href')
        with open('F:/pycharm文件/document/dangdang.csv','a',newline='',encoding='gb18030') as f:
            csvwriter = csv.writer(f, delimiter=',')
            for title,price,link in zip(titles,prices,links):
                csvwriter.writerow([title,price,link])
    def main(self):
        product = str(input('请输入您要浏览的商品:'))
        end_page=int(input("要爬多少页:"))
        for page in range(1,end_page+1):
            url = self.url.format(product,page)
            print("第%s页。。。。"%page)
            html=self.get_html(url)
            self.parse_html(html)
            print("第%s页爬取完成" % page)
if __name__ == '__main__':
    spider = dangdang()
    spider.main()

声明:仅做自己学习参考使用。

本文地址:https://blog.csdn.net/qq_44862120/article/details/107889276