欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python超实用的30 个简短的代码片段(二)

程序员文章站 2022-06-22 21:37:53
Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。 它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。 如果你正在阅读本文,那么你或多或少已经使用过Python或者对Python感兴趣。 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自 ......

python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。

它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

如果你正在阅读本文,那么你或多或少已经使用过python或者对python感兴趣。

ps:如有需要python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/a6zvjdun

在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

11.逗号分隔

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("my hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # my hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数

以下方法可计算字符串中元音字母(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的数目。

import re    
def count_vowels(str):    
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.ignorecase)))    
count_vowels('foobar') # 3    
count_vowels('gym') # 0

13.首字母恢复小写

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):    
    return str[:1].lower() + str[1:]    
decapitalize('foobar') # 'foobar'    
decapitalize('foobar') # 'foobar'

14.平面化

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异

该方法只保留第一个迭代器中的值,从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.寻找差异

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后,返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

以下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复值

以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))
    
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # true
has_duplicates(y) # false

19.合并两个词典

以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a 
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在python 3.5及更高版本中,你还可以执行以下操作:

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转换成一个词典

以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
    
keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

2020年最新python教程:

如果你处于想学python或者正在学习python,python的教程不少了吧,但是是最新的吗?

说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的python教程。

 

python超实用的30 个简短的代码片段(二)

 

python超实用的30 个简短的代码片段(二)

以上这些教程小编已经为大家打包准备好了,希望对正在学习的你有所帮助!

获取方式,私信小编 “ 资料 ”,即可免费获取哦!