欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

pandas 将索引值相加的方法

程序员文章站 2022-06-14 12:33:47
如下所示: s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.series(...

如下所示:

 s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 print s1 + s2
a 11
b 22
c 33
d 44
dtype: int64
 s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
 print s1 + s2
a 31
b 12
c 43
d 24
dtype: int64
 s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
 print s1 + s2
a  nan
b  nan
c 13.0
d 24.0
e  nan
f  nan
dtype: float64
 s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
 print s1 + s2
a nan
b nan
c nan
d nan
e nan
f nan
g nan
h nan
dtype: float64

以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。