pandas 将索引值相加的方法
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2022-06-14 12:33:47
如下所示:
s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s2 = pd.series(...
如下所示:
s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']) print s1 + s2
a 11 b 22 c 33 d 44 dtype: int64
s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c']) print s1 + s2
a 31 b 12 c 43 d 24 dtype: int64
s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f']) print s1 + s2
a nan b nan c 13.0 d 24.0 e nan f nan dtype: float64
s1 = pd.series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h']) print s1 + s2
a nan b nan c nan d nan e nan f nan g nan h nan dtype: float64
以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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