.NET多种数据库大数据批量插入、更新(支持SqlServer、MySql、PgSql和Oracle)

功能介绍 (需要版本5.0.45)

大数据操作orm性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的sql去实现

当列越多转换越慢，sqlsugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳api

操作数据库达到极限性能

功能用法

bulkcopy性能远强于现有市场的 orm框架，比 efcore efcore.bulkextension快30%

bulkupdate吊打现有所有框架是efcoreefcore.bulkextension 2-3倍之快

//插入 100万 10秒不到
db.fastest<realmauctiondatum>().bulkcopy(getlist());//性能 比现有任何bulkcopy都要快30%
 
//更新
db.fastest<realmauctiondatum>().bulkupdate(getlist());//更新 吊打所有框架n倍，30列100万8秒更新完
db.fastest<realmauctiondatum>().bulkupdate(getlist(),new string[]{"id"},new string[]{"name","time"})//无主键用法
 
//表设置别名
db.fastest<realmauctiondatum>().as("tablename").bulkcopy(getlist())

数据库支持

数据库	api	支持自增
sqlsever	全支持	是
mysql 连接字符串要加allowloadlocalinfile=true	全支持	是
pgsql	全支持	否
oracle	bulkcopy	否

性能测试

插入方案sqlsugar vs efcoreefcore.bulkextensions

10万条数据 30列 ，可以看出efcore.bulkextensions在第一插入性能非常慢，正常情况下大数据插入也就比第一次

在更新方面sqlsugar也利用了bulkcopy方式进行更新，这一方面.net 除了efcore.bulkextensions

并没有发现有相关的产品(收费除外)，在更新操作方案 sqlsugar基本上是独一无二的

efcore.bulkextensions缺点只支持 sqlserver并且性能不如sqlsugar

使用疑问

• 比如sqlite ... 还不支持怎么办？

答:sqlite普通插入加上事务就已经是市场上优秀水平了 （后续争取在技术上有突破支持sqlite）

db.insertable(insertobj).executereturnidentity();//普通插入并不慢 ，列不多情况1秒可以插入1万

• 什么情况用db.fastest

答: db.fastest主要是用于大数据插入、更新处理，如果1000条以下就没有必要使用了，毕竟支持的api没有普通插入丰富，在小数据插入上也并没有太多优势，db.fastest性能主要强大1000以上的数据处理

老版本

老版本可以这么用，性能不如db.fastest

//(3)、blukcopy插入
//只适合1万以上超大数据插入或者上面数据插入慢情况，小数据插入性能不行，不是所有库都支持
  
db.insertable(list<实体>).usesqlserver().executebulkcopy()
  
db.insertable(list<实体>).usemysql().executebulkcopy()//高版本mysql.data驱动，连接字符串要加allowloadlocalinfile=true
  
db.insertable(list<实体>).useoracle().executebulkcopy()//5.0.3.8-preview

源码下载：

https://github.com/donet5/sqlsugar

sqlsugar已经持续更新7年之久，也越来越完善 ，如果说ef或者其它orm不更新了，那么多一个开源就是多一个选择,

谢谢支持 ，随着大数据库时代的到来，用户对数据处理也要求越来越高，一款海量数据的读、写、更新的框架必不可少

到此这篇关于.net多种数据库大数据批量插入、更新（支持sqlserver、mysql、pgsql和oracle）的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。