欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python基于右递归解决八皇后问题的方法

程序员文章站 2022-06-03 08:06:13
本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式,也即是二叉树,因此对于只要求一个解的...

本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式,也即是二叉树,因此对于只要求一个解的问题,采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。

def Test(queen,n):
 '''这个就不用说了吧,就是检验第n(下标,0-7)行皇后的位置是否合理'''
 q=queen[n]
 for i in xrange(n):
  if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return False
 return True
def Settle(queen,n):
 '''这个负责安置第n(下标,0-7)行皇后,每次调用,皇后都至少会移动一步'''
 queen[n]+=1
 while queen[n]<8 and not Test(queen,n):queen[n]+=1
 return queen[n]<8
def Solve(queen,n):
 '''这个负责解决第n(下标,0-7)行皇后的安置以及随后所有皇后的安置'''
 if n==8:#安置完所有皇后了,故输出列表
  print queen
  return True#如果设为假,则会尝试所有的安置方案
 else:
  queen[n]=-1#初始化第n行皇后的起始位置(起始位置-1,可安置在0-7)
  while Settle(queen,n):#如果成功安置皇后
   if Solve(queen,n+1):#安置其余皇后
    return True#成功安置,返回真
 return False#失败,返回假
if __name__=='__main__':
 Solve([-1 for i in range(8)],0)#列表的值可以随便设置,因为会初始化
#虽然我们没有进行回溯,但事实上,我们每一个参数相同的Solve函数都尝试了多次
#输出:[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3]
#比回溯法容易多了吧

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。