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C++数字三角形问题与dp算法

程序员文章站 2022-05-18 23:02:04
题目:数字三角形 题目介绍:如图所示的数字三角形,要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层,每一步必须下一层,求出所经过的数字的最大和。 输入:第一行值n,代表n行数值;后面的n行数据代表每一行的数字。 输出:经过数字的最大和。 例: 输入: 4 1 3 2 4 10 1 4 3 2 20 输出: 2 ......

题目:数字三角形

题目介绍:如图所示的数字三角形,要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层,每一步必须下一层,求出所经过的数字的最大和。

C++数字三角形问题与dp算法

输入:第一行值n,代表n行数值;后面的n行数据代表每一行的数字。

输出:经过数字的最大和。

例:

输入:

4

1

3 2

4 10 1

4 3 2 20

输出:

24

分析:这也是一个典型的贪心算法无法解决的问题,同样可以用动态规划(dp算法)来解决。把边界数字首先初始化到结果矩阵中,再根据状态方程完成结果矩阵的遍历。需要注意的就是数组不是矩形而是三角形,与传统的状态方程相比需要做点改进。

数组编号:

C++数字三角形问题与dp算法

状态方程:p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}

代码如下:

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 int main()
 4 {
 5     int i;
 6     int n;
 7     cin >> n;
 8     int **p = new int *[n];
 9     for (i = 0; i < n; i++)
10     {
11         p[i] = new int[n];
12     }
13     for (i = 0; i < n; i++)
14     {
15         for (int j = 0; j <= i; j++)
16         {
17             cin >> p[i][j];
18         }
19     }
20     for (i = 1; i < n; i++)
21     {
22         p[i][0] += p[i - 1][0];
23     }
24     for (i = 1; i < n; i++)
25     {
26         p[i][i] += p[i - 1][i - 1];
27     }
28     for (i = 2; i < n; i++)
29     {
30         for (int j = 1; j < i; j++)
31         {
32             p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j];
33         }
34     }
35     for (i = 0; i < n; i++)
36     {
37         for (int j = 0; j <= i; j++)
38         {
39             cout << p[i][j] << " ";
40         }
41         cout << endl;
42     }
43 }

结果如下图:

C++数字三角形问题与dp算法

所以最下层的数字和最大值是24.