YARN 各种RPC通信协议及它们的作用介绍 博客分类： Hadoop Hadoop

RPC协议是连接各个组件的“大动脉”，了解不同组件之间的RPC协议有助于我们更深入地学习YARN框架。

在YARN中，任何两个需相互通信的组件之间仅有一个RPC协议，而对于任何一个RPC协议，通信双方有一端是Client，另一端为Server，且Client总是主动连接Server的，因此，YARN实际上采用的是拉式（pull-based）通信模型。如图2-10所示，箭头指向的组件是RPC Server，而箭头尾部的组件是RPC Client，

YARN主要由以下几个RPC协议组成：

 

JobClient（作业提交客户端）与RM之间的协议—ApplicationClientProtocol：JobClient通过该RPC协议提交应用程序、查询应用程序状态等。

 

Admin（管理员）与RM之间的通信协议—ResourceManagerAdministrationProtocol：Admin通过该RPC协议更新系统配置文件，比如节点黑白名单、用户队列权限等。

AM与RM之间的协议—ApplicationMasterProtocol：AM通过该RPC协议向RM注册和撤销自己，并为各个任务申请资源。

AM与NM之间的协议—ContainerManagementProtocol：AM通过该RPC要求NM启动或者停止Container，获取各个Container的使用状态等信息。

NM与RM之间的协议—ResourceTracker：NM通过该RPC协议向RM注册，并定时发送心跳信息汇报当前节点的资源使用情况和Container运行情况。

 

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为了提高Hadoop的向后兼容性和不同版本之间的兼容性，YARN中的序列化框架采用了Google开源的Protocol Buffers。Protocol Buffers的引入使得YARN具有协议向后兼容性，相关内容将在第3章介绍。