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  • 第一章动态规划(九)

    第一章动态规划(九)

    状态压缩DP例题:1064.骑士————————————————————————————————————————————————————import java.util.ArrayList;import java.util.Scanner;public class Main {static int ...

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  • 第一章动态规划(七)

    第一章动态规划(七)

    例题:货币系统原题链接【题目描述】给你一个n种面值的货币系统,求组成面值为m的货币有多少种方案。【输入】第一行为n和m。【输出】一行,方案数。【输入样例】3 10 //3种面值组成面值为10的方案1 //面值12 //面值25 //面值5【输出样例】10 //有10种方案——————————————...

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  • 第一章动态规划(一)

    第一章动态规划(一)

    本节目录1. 数字三角形模型1. 数字三角形模型例题:摘花生原题链接总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述Hello Kitty 想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗...

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  • 第一章动态规划(十)

    第一章动态规划(十)

    区间DP例题:1068.环形石子合并类比 282.合并石子import java.util.Scanner;public class Main {static int INF = Integer.MAX_VALUE >> 1;static int N = 410;//开两倍 sta...

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  • 第一章动态规划(十三)

    第一章动态规划(十三)

    单调队列优化的DP例题:135. 最大子序和单调队列1、需要求某一个区间的连续子段和,因此需要用到前缀和s[ ]2、对于任意的 s[k] ,求以 k 结尾的区间长度不超过 m 的最大连续和,等价于求 s[k] - s[k-j],其中 1<= j <= m,因为 a[k] 是固定的,所以即...

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  • 第一章动态规划(十四)

    第一章动态规划(十四)

    斜率优化的DP例题:300. 任务安排1import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class Main { static int N = 5010; static int INF = Integer.MAX_VALUE...

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  • 第一章动态规划(十一)

    第一章动态规划(十一)

    树形DP例题:树的最长路径也叫做树的直径步骤:任取一点,找到距离该点最远的一个点 u。—BFS再找到距离 u 最远的一个点 v。—BFSu 和 v 之间的路径就是一条直径。我们将每个节点作为一个类,记录两条信息,一是以该节点为端点向下走的最长路径,也就是图中的 1,二是经过该端点的最长路径,也就是 ...

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  • 第一章动态规划(六)

    第一章动态规划(六)

    例题:12. 背包问题求具体方案————————————————————————————————————————————————————摘自题解区–"T-SHLoRk "import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import j...

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  • 记一次动态规划优化的过程

    优化题目:LeetCode--53. Maximum Subarray本题也是我们熟知的最大子序列和,题目如下:Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) whi...

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  • [每日一题] 116. 通配符匹配(字符串、动态规划、递归、多方法)

    1. 题目来源链接:通配符匹配来源:LeetCode2. 题目说明给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ,实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。‘?’ 可以匹配任何单个字符。‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明:s 可能为空,且只包含从 a...

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  • 【leetcode】32 最长有效括号(动态规划,栈)

    题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/题目描述给定一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。示例 1:输入: "(()"输出: 2解释: 最长有效括号子串为 "()"示例 2...

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  • 32. 最长有效括号--栈,动态规划

    给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。示例 1:输入: "(()"输出: 2解释: 最长有效括号子串为 "()"示例 2:输入: ")()())"输出: 4解释: 最长有效括号子串为 "()()" 方法1:动态规划这个问题可以通过动态规划解决。我们定义一个...

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  • LeetCode探索(动态规划)

    动态规划动态规划的实质其实就是穷举,通过DP表的形式折叠一些重复的计算。dp其实没有什么好的模板,重点在于写出状态转移方程。但是即使写出了状态转移方程还是有很多细节需要注意。总的来说DP的模板可以归结成如下://初始化dp[0][0] = base;//进行状态转移for(状态1 in 状态1所有的...

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  • 算法分析与设计——矩阵链乘(动态规划)

    矩阵链乘问题对于给定的n个矩阵,M1, M2 ,…, Mn,其中矩阵Mi 和Mj 是可乘的,要求确定计算矩阵连乘积 ( M1M2 …Mn )的计算次序,使得按照该次数计算 矩阵连乘积时需要的乘法次数最少1、描述最优解结构目标:求出矩阵链乘Mi Mi+1 ┅Mj-1 Mj(i<j) 所需的最少乘...

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  • 算法设计与分析 矩阵链乘 动态规划

    2. 写出矩阵连乘的自底向上非递归的动态规划算法或自顶向下递归的动态规划算法(备忘录方法)。输入:先输入矩阵连乘的个数n,然后依次手动输入(不能随机生成!)矩阵的维数pi(数字)。注意,6个矩阵,需输7个维数值。输出:矩阵连乘的次序,如:((A1(A2A3))((A4A5A6))。示例:输入:6  ...

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  • 动态规划——所有点对的最短路径问题

    动态规划——所有点对的最短路径问题

    截图里面介绍的很详细根据伪代码写的C代码:#include <stdio.h>#define M 4#define MAX 999999int D[M][M]={0};void FLOYD(int l[][M]);int main(void){int l[M][M]={0,1,MAX,2...

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  • 第四章 动态规划

    第四章 动态规划

    1 引言1.1 动态规划的发展及研究内容虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题,但是一些与时间无关的静态规划(如线性规划、非线性规划),只要人为地引进时间因素,把它视为多阶段决策过程,也可以用动态规划方法方便地求解。应指出,动态规划是求解某类问题的一种方法,是考察问题的一种途径,...

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  • LintCode 77. 最长公共子序列(C++ 动态规划)

    从暴力搜索到递归,暴力搜索超时,主要用于找寻递归式,即动态规划的表达式class Solution {public: /** * @param A: A string * @param B: A string * @return: The length of longe...

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  • 63. Unique Paths II 动态规划

    跟Unique Paths一样,也是使用动态规划的问题。 解决此题的方法也和之前一样,先建立一个与目标矩阵相同尺寸的矩阵,然后class Solution: def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid): """ ...

    程序员文章站2022-07-12
  • 63. Unique Paths II 动态规划

    description:https://leetcode.com/problems/unique-paths/机器人从一堆方格的左上角走到右下角,只能往右或者往下走 ,问有几种走法,这个加了难度,在矩阵中加了障碍物Note:Example:Example 1:Input:[ [0,0,0], [...

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