java 矩阵乘法的mapreduce程序实现 map函数：对于矩阵m中的每个元素m(ij)，产生一系列的key-value对

java 矩阵乘法的mapreduce程序实现 map函数：对于矩阵m中的每个元素m(ij)，产生一系列的key-value对

hadoop环境搭建详见此文章。 我们已经知道hadoop能够通过hadoop jar ***.jar input output的形式通过命令行来调用，那么如何将其封

MapReduce是什么 MapReduce是一种分布式计算编程框架，是Hadoop主要组成部分之一，可以让用户专注于编写核心逻辑代码，最后以高可靠、高容错的方式在大型集群上并行处理大量数据。 MapReduce的存储 MapReduce的数据是存储在HDFS上的，HDFS也是Hadoop的主要组成 ...

一、MR排序的分类 1.部分排序：MR会根据自己输出记录的KV对数据进行排序，保证输出到每一个文件内存都是经过排序的； 2.全局排序； 3.辅助排序：再第一次排序后经过分区再排序一次； 4.二次排序：经过一次排序后又根据业务逻辑再次进行排序。 二、MR排序的接口——WritableComparabl ...

使得任何支持标准io (stdin, stdout)的可执行程序都能成为hadoop的mapper或者 reducer。例如：复制代码 代码如下:hadoop jar ha

一、Hadoop数据序列化的数据类型 Java数据类型　=>　Hadoop数据类型 int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double DoubleWritable String Text boolean BooleanWrita ...

从分治算法说起 要说 MapReduce 就不得不说分治算法，而分治算法其实说白了，就是四个字 分而治之 。其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题，对这些子问题再分，然后再分。直到最后的子问题可以简单得求解。 要具体介绍分治算法，那就不得不说一个很经典的排序算法 归并排序。这里不说它的 ...

1. 需求 将多个小文件合并成一个SequenceFile文件（SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对的文件格式），SequenceFile里面存储着多个文件，存储的形式为文件路径+名称为key，文件内容为value 三个小文件 one.txt two.t ...

[学习笔记] 1.对于MapReduce程序，如何输入文件是两个文件? 这一小节，我们将继续第一章大数据入门的HelloWorld例子做进一步的研究。这里，我们研究如何输入文件是两个文件。package com;import java.io.IOException;import java.util. ...

Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据 Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据 Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据 ...

大数据名词(1) -Shuffle 大数据名词(1) -Shuffle 大数据名词(1) -Shuffle 大数据名词(1) -Shuffle Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每 ...

很多初学者在刚刚接触大数据的时候会有很多疑惑，比如对MapReduce、Storm、Spark三个计算框架的理解经常会产生混乱。 哪一个适合对大量数据进行处理？哪一个又适合对实时的流数据进行处理？又该如何来区分他们呢？ 我对比整理了这3个计算框架的基本知识，大家可以了解一下以便对这个3个计算框架有一 ...

还是那句话，看别人写的的总是觉得心累，代码一贴，一打包，扔到Hadoop上跑一遍就完事了？？？？写个测试样例程序（MapReduce中的Hello World）还要这么麻烦！！！？，还本地打Jar包，传到Linux上，最后再用jar命令运行jar包敲一遍in和out参数，我去，我是受不了了，我很捉急... ...

hadoop2.7.2 MapReduce Job提交源码及切片源码分析 1. 首先从 函数进入 2. 进入 方法 3. 进入 方法 MapReduce作业提交时连接集群通过Job的Connect方法实现，它实际上是构造集群Cluster实例cluster cluster是连接MapReduce集群 ...

1.排序概述 2.排序分类 3.WritableComparable案例 这个文件,是大数据-Hadoop生态(12)-Hadoop序列化和源码追踪的输出文件,可以看到,文件根据key,也就是手机号进行了字典排序 字段含义分别为手机号,上行流量,下行流量,总流量 需求是根据总流量进行排序 Bean对 ...

[TOC] 本章通过几个案例详细讲解MapReduce程序的编写与运行。 5.1 案例分析：单词计数 假如有这样一个例子，需要统计过去10年计算机论文中出现次数最多的几个单词，以分析当前的热点研究议题是什么。那么，在将论文样本收集完毕之后，接下来应该怎样做呢？ 这一经典的单词计数案例可以采用MapR ...

1、创建一个maven工程 2、POM文件 ...

1. MapReduce入门 1.1 MapReduce的思想 MapReduce的思想核心是"分而治之" , 适用于大量的复杂的任务处理场景 (大规模数据处理场景) . Map负责"分" , 即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来进行处理. 可以进行拆分的前提是这些小任务并行计算, 彼此间几乎 ...