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  • 简单却好用:使用Keras 2实现基于LSTM的多维时间序列预测

    朋友们好,时隔很久我又开始写时间序列相关的博客啦。本次博客的主题是:提供一种适用于初中级学者的时间序列预测模型并且十分的有效好用数据介绍该数据集是一个污染数据集,我们需要用该多维时间序列去预测pollution这个维度,采用80%作为训练集,20%作为测试集。模型实现模型使用双层LSTM加一个全连接...

    程序员文章站2023-04-03
  • 推荐系统与LSTM、GRU

    最近在看深度学习与神经系统方面的文章,发现深度学习对推荐系统有很大的影响,特此进行下总结,为自己接下来的阅读总结做参考。 如今,深度学习技术应用到推荐系统的主要分为以下5类: 1、自编

    程序员文章站2022-12-10
  • 关于LSTM小白的一些心得

    关于使用LSTM模型实现客流预测的自我总结鉴于我写下这篇博客只是为了自己以后回头查错记录之用,所涉及的代码或是技术均可能出现较大误差,若有人想要了解或学习相关内容,请不要过多参考代码,除此之外,如有热心大佬积极留言,小白在此叩头感谢!长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memo...

    程序员文章站2022-07-14
  • 用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子

    用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子

    问题:航班乘客预测 数据:1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的数据,一共 144 个数据,单位是 1000 下载地址 目标:预测国际航班未来 1 个月的乘客数import numpyimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas impor...

    程序员文章站2022-07-14
  • 利用LSTM预测股票日最高价

    利用LSTM预测股票日最高价

    借用研究了这两个大神的代码 定义LSTM时候注意修改:cell=tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit,reuse=tf.get_variable_scope().reuse) 注意保存的路径 http://blog.csdn.net/mylove0414/art...

    程序员文章站2022-07-14
  • AI金融:利用LSTM预测股票每日最高价

    AI金融:利用LSTM预测股票每日最高价

    第一部分:从RNN到LSTM1、什么是RNNRNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无...

    程序员文章站2022-07-14
  • pytorch构建LSTM处理二分类任务

    文章目录构造训练数据构造LSTM模型全部代码构造训练数据def get_train_data(): """得到训练数据,这里使用随机数生成训练数据,由此导致最终结果并不好""" def get_tensor_from_pd(dataframe_series) -> torch.Te...

    程序员文章站2022-07-13
  • 【TensorFlow】 基于LSTM的行为识别

    【TensorFlow】 基于LSTM的行为识别

    简介本文基于LSTM来完成用户行为识别。数据集来源:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00240/此数据集一共有6种行为状态:行走;站立;躺下;坐下;上楼;下楼;以上6种行为数据是通过传感器进行采集的。.\data\U...

    程序员文章站2022-07-12
  • 使用Keras进行时间序列预测回归问题的LSTM实现

    使用Keras进行时间序列预测回归问题的LSTM实现

    基本简介模型构建与编译区别 cell state 和 hidden statekeras 中设置两种参数的讨论完整代码:基本简介LSTM_learn 使用Keras进行时间序列预测回归问题的LSTM实现数据 数据来自互联网,这些数据用于预测航空公司的人数,我们使用LSTM网络来解决这个问题 关于此处...

    程序员文章站2022-07-12
  • 时间序列预测17:CNN-LSTM 实现用电量/发电量预测

    时间序列预测17:CNN-LSTM 实现用电量/发电量预测

    接上文,本文介绍了CNN-LSTM模型实现单、多变量多时间步预测的家庭用电量预测任务。文章目录1. CNN-LSTM1.1 CNN 模型1.2 完整代码1. CNN-LSTM1.1 CNN 模型卷积神经网络(CNN)可用作编码器-解码器结构中的编码器。 CNN不直接支持序列输入;相反,一维CNN能够...

    程序员文章站2022-07-11
  • Pytorch中LSTM,GRU参数理解

    Pytorch中LSTM,GRU参数理解

    本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batchsize的位置是position 1.在RNN中输入数据格式:对于最简单的RNN,我们可以使用两种方式来调用,t...

    程序员文章站2022-07-06
  • 用实验证明深度学习中梯度消失的存在与LSTM的有效性

    用实验证明深度学习中梯度消失的存在与LSTM的有效性

    一直都听说传统RNN有个致命的缺陷,即梯度消失,导致其无法有效处理长序列今天我们来用实验证明其存在,并且测试LSTM的有效性.实验思路很简单,设置数据如下.随机生成X X=[Ran0,Ran1,Ran2,Ran3,Ran4,Ran5,Ran6,Ran7,Ran8,Ran9]Y=[Ran9] ,Y与X...

    程序员文章站2022-07-02
  • pytorch_LSTM_写诗

    pytorch_LSTM_写诗

    Poetry Generator诗歌生成器使用pytorch和LSTM模型,实现续写诗词或写藏头诗并借助flask上可在浏览器上测试http://127.0.0.1:5000/generatorhtml,flask这块是弱项,仅仅实现了功能环境 :python3.7flask 1.1.1torch ...

    程序员文章站2022-07-01
  • LSTM理解

    LSTM理解

    转载自:https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/79376798title: LSTM原理及实现date: 2018-02-10 10:49:21tags:categories: 深度学习文章目录title: LSTM原理及实现date: 201...

    程序员文章站2022-07-01
  • 对LSTM中间变量形状shape的理解, 附keras中LSTM的各个变量的shape理解

    对LSTM中间变量形状shape的理解, 附keras中LSTM的各个变量的shape理解

    假设输入的shape是[bs, length, d], bs是批数量, length是预定义的最大序列长度, d是序列中每个step的维度(对于图像序列,可以理解为每一帧的特征向量维度).下面说对于bs中1个样本的情况, 也就是shape为[1, length, d]LSTM(或者RNN)有多个ce...

    程序员文章站2022-07-01
  • 学习Tensorflow的LSTM的RNN例子

    学习Tensorflow的LSTM的RNN例子

    学习Tensorflow的LSTM的RNN例子16 Nov 2016前几天写了学习Embeddings的例子,因为琢磨了各个细节,自己也觉得受益匪浅。于是,开始写下一个LSTM的教程吧。还是Udacity上那个课程。源码也在Github上。RNN是一个非常棒的技术,可能它已经向我们揭示了“活”的意义...

    程序员文章站2022-07-01
  • 使用tensorflow:LSTM神经网络预测股票(二)

    使用tensorflow:LSTM神经网络预测股票(二)

    与第一版相比的改进点上一篇博客 直接预测收益,训练过程中通过观察预测值的变动,发现LSTM网络收敛起来非常困难,几百万行数据下来,也没有比较明显的收敛迹象。我分析原因有可能为:一行60个交易日,下一行的60个交易日有59个实际上并没有变,即大部分输入数据并未变动,但是收益变动可能会非常巨大(股票的价...

    程序员文章站2022-07-01
  • TensorFlow学习(十三):构造LSTM超长简明教程

    TensorFlow学习(十三):构造LSTM超长简明教程

    参考:Module: tf.contrib.cudnn_rnn Module: tf.contrib.rnn更新:2017.12.25 增加了tf.nn.embedding_lookup 来进行embedding的内容2018.1.14 增加tf.sequence_mask和tf.boolean_m...

    程序员文章站2022-07-01
  • NLP之简单笔记:LSTM

    NLP之简单笔记:LSTM

    目录一. LSTM简介二. LSTM的计算过程三. LSTM的参数计算四. LSTM为什么能解决梯度消失的问题4.1 RNN出现梯度消失或者爆炸的原因4.2 LSTM缓解梯度消失的原因一. LSTM简介LSTM:即Long Short-tem Memory,长短期记忆神经网络,1997年就被提出来了...

    程序员文章站2022-07-01
  • seq2seq:LSTM+attention的生成式文本概要

    seq2seq:LSTM+attention的生成式文本概要

    seq2seq:LSTM+attention的生成式文本概要最近做的利用seq2seq模型的生成式文本概要,参考了这位大佬的源码:https://spaces.ac.cn/archives/5861/comment-page-1数据集准备及预处理我直接拿的新闻数据集的内容(content)和标题(t...

    程序员文章站2022-07-01