一、Hadoop的数据压缩 1.概述 在进行MR程序的过程中，在Mapper和Reducer端会发生大量的数据传输和磁盘IO，如果在这个过程中对数据进行压缩处理，可以有效的减少底层存储(HDFS)读写的字节数，，并且通过减少Map和Reduce阶段数据的输入输出来提升MR程序的速度，提高了网络带宽和 ...

1、hadoop 输出数据压缩1.1、为什么要压缩？输出数据较大时，使用hadoop提供的压缩机制对数据进行压缩，可以指定压缩的方式。减少网络传输带宽和存储的消耗；可以对map的输出进行压缩（map输出到reduce输入的过程，可以shuffle过程中网络传输的数据量）可以对reduce的输出结果进...

觉得有帮助的，请多多支持博主，点赞关注哦~文章目录Hadoop数据压缩一、概述二、MR 支持的压缩编码1、压缩格式2、编码/解码器3、压缩性能的比较三、压缩方式选择1、Gzip 压缩2、Bzip2 压缩3、Lzo 压缩4、Snappy 压缩四、压缩位置选择五、压缩位置选择六、压缩实操案例1、数据流的...

1.Hadoop的三个阶段HDFS阶段分布式文件系统Mapreducer阶段分布式编程框架yarn阶段 mr阶段的运行资源调度框架 2.Hadoop的数据压缩技术在mr阶段要进行大量的数据运输，压缩技术大大减轻了数据传输的压力。压缩技术提高了网络带宽和磁盘空间的效率，节省资源，也是mr的优化策略，通...

数据压缩测试的输入数据（/input/kmeans/sample.txt）为：1,12,23,3-3,-3-4,-4-5,-5输出结果（/output/compress.gz）为一系列压缩字符串import java.io.IOException;import java.io.InputStream...

一、数据压缩1.概论        压缩技术能够有效减少低层存储系统（HDFS）读写字节。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadoop下，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下。使用数据压缩闲的非常重要。在这种情况下，I/O操作和网络数据传输要花大量的时间。还有，shuffle与merge过...

在Driver类中添加以下代码即可：1.在mapper输出端压缩 Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf);// 开启 map 端输出压缩conf.setBoolean("mapreduce.m...