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  • tensorflow教程推荐(新手必知的tensorflow基础知识)

    本文将帮助经验丰富的java/javascript开发人员在无需事先了解python的情况下,通过tensorflow生态系统更好的使用机器学习/深度学习。背景即便它是一种利己技术,但使用它也需要掌握

    程序员文章站2023-11-17
  • 详细介绍如何用TensorFlow实现yolo v3 macOS

    因参加服创大赛,选题是安全帽检测,所以在这里和大家分享一下简单的用TensorFlow训练yolo v3的过程,适合新手快速上手。源码地址:qqwweee/keras-yolo31.下载项目首先在git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3将源码clone下来,原来速度太慢的话,可以借助gitee。在gitee上将项目clone下来:2.创建虚拟环境由于作者使用的环境是python3.6+TensorFlow1.6.0+keras2.1.5

    程序员文章站2023-11-17
  • windows10下安装TensorFlow Object Detection API的步骤

    安装步骤: 模型源码: 1、下载源码后解压,修改文件夹名为models (以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定) 2、安装protoc: 打开网址

    程序员文章站2023-11-17
  • 浅谈Tensorflow模型的保存与恢复加载

    近期做了一些反垃圾的工作,除了使用常用的规则匹配过滤等手段,也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段

    程序员文章站2023-11-14
  • 基于神经网络的人脸识别tensorflow(数据的存储与加载)

    1.数据存储与加载方式2.数据的存储3.数据的加载正文:1.数据存储与加载方式这里将数据的存储与加载方式分为两种,一种是在tensorflow框架中,提供的统一格式——TFRecord。另外一种是直接利用数组的形式进行存储与加载。TFRecord数组2.数据的存储1)TFRecordTFRecord...

    程序员文章站2023-11-13
  • TensorFlow进阶项目实战

    (一)csv文件读取运行代码之前,先手动创建文件,流程如下图:# csv文件读取示例import tensorflow as tfimport osdef csv_read(filelist): # 2. 构建文件队列 file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist) # 3. 构建csv reader,读取队列内容(一行) reader = tf.TextLineReader() k, v =

    程序员文章站2023-11-12
  • 在python下使用tensorflow判断是否存在文件夹的实例

    判读是否存在文件夹 import tensorflow as tf import os folder = './floder' if not tf.gfil

    程序员文章站2023-11-12
  • 2-1 Tensorflow --创建图、启动图

    创建图、启动图import tensorflow as tf# 创建一个常量op (1, 2)m1 = tf.constant([[3, 3]])# 创建一个常量op (2, 1)m2 = tf.constant([[2], [3]])# 创建一个矩阵乘法op,将m1和m2传入product = tf.matmul(m1, m2)print(product)'''Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=int32)常理应该是15,但是..

    程序员文章站2023-11-11
  • 在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集

    在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集 今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现 图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理 ...

    程序员文章站2023-11-10
  • 浅谈tensorflow中dataset.shuffle和dataset.batch dataset.repeat注意点

    batch很好理解,就是batch size。注意在一个epoch中最后一个batch大小可能小于等于batch sizedataset.repeat就是俗称epoch,但在tf中与dataset.s

    程序员文章站2023-11-09
  • CUDA 编程相关;tensorflow GPU 编程;关键知识点记录;CUDA 编译过程;NVCC

    本文章主要是记录,cuda 编程过程中遇到的相关概念,名字解释和问题;主要是是用来备忘: cuda PTX :并行线程执行(Parallel Thread eXecution,PTX)代码是编译后的GPU代码的一种中间形式,它可以再次编译为原生的GPU微码。 下面几条链接,是对nvcc 编译过程中, ...

    程序员文章站2023-11-09
  • C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法

    今天,我结合代码来详细介绍如何使用 scisharp stack 的 tensorflow.net 来训练cnn模型,该模型主要实现 图像的分类 ,可以直接移植该代码在 cpu 或 gpu 下使用,并

    程序员文章站2023-11-09
  • TensorFlow损失函数专题详解

    一、分类问题损失函数——交叉熵(crossentropy) 交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,是分类问题中使用广泛的损失函数。给定两个概率分布p和q,交叉熵刻画的是两个

    程序员文章站2023-11-04
  • Tensorflow之Saver的用法详解

    saver的用法 1. saver的背景介绍 我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果,这些结果指的是模型的参数,以便下次迭代的训练或者用作测试。tensorfl

    程序员文章站2023-11-04
  • TensorFlow发布了一则劲爆消息!Python就是这么牛逼!不信?你看

    恢复内容开始 一般而言,在写 TensorFlow 代码时,我们需要构建整个算法的计算图,或者规划所有数据流的计算过程,然后再投入数据并快速执行整个或局部计算图。当然因为当前 PyTorch 和 Keras 等动态计算图的流行,TensorFlow 也发布了 Eager Execution,它可以帮 ...

    程序员文章站2023-11-03
  • 计算机视觉(python)tensorflow2.0框架下CNN做图像分类

    本文将一个完整的tf2.0框架下使用CNN模型解决图像分类问题import globimport os import cv2import numpy as npimport randomimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import losses,layers,optimizersfrom tensorflow.keras.callbacks import EarlyStop

    程序员文章站2023-11-01
  • 使用tensorflow实现AlexNet

    AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧,而且非常有助于

    程序员文章站2023-11-01
  • tensorflow2.0的函数签名与图结构(推荐)

    input_signature的好处:1.可以限定函数的输入类型,以防止调用函数时调错,2.一个函数有了input_signature之后,在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。

    程序员文章站2023-10-31
  • tensorflow更改变量的值实例

    如下所示: from __future__ import print_function,division import tensorflow as tf

    程序员文章站2023-10-31
  • Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法

    最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的

    程序员文章站2023-10-31