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  • TensorFlow实战Google深度学习框架-人工智能教程-自学人工智能的第二天-深度学习

    "TensorFlow 是谷歌 2015 年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为 TensorFlow 入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手 TensorFlow 和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的 TensorFlow 示例介绍如何使用 ...

    程序员文章站2022-12-21
  • TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解

    本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网

    程序员文章站2022-10-02
  • 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 读书笔记  第6章 决策树

    机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 读书笔记 第6章 决策树

    数据挖掘作业,要实现决策树,现记录学习过程 win10系统,Python 3.7.0 构建一个决策树,在鸢尾花数据集上训练一个DecisionTreeClassifier: from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import ...

    程序员文章站2022-08-21
    IT编程
  • YOLOv3物体/目标检测之实战篇(Windows系统、Python3、TensorFlow2版本)

    YOLOv3物体/目标检测之实战篇(Windows系统、Python3、TensorFlow2版本)

    前言 基于YOLO进行物体检测、对象识别,在搭建好开发环境后,先和大家进行实践应用中,体验YOLO3物体/目标检测效果和魅力;同时逐步了解YOLO3的不足和优化思路。开发环境参数系统:Windows 编程语言:Python 3.8 深度学习框架:TensorFlow 2.3 整合开发环境:Anaconda 开发代码IDE:PyCharm主要使用TensorFlow2.3、opencv-python4.4.0、Pi...

    程序员文章站2022-07-27
    IT编程
  • TensorFlow与主流深度学习框架对比
            
    
    
        TensorFlowTensorFlow实战

    TensorFlow与主流深度学习框架对比 TensorFlowTensorFlow实战

    引言:AlphaGo在2017年年初化身Master,在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手,取得60连胜,未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。 TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注,...

    程序员文章站2022-07-15
  • TensorFlow与主流深度学习框架对比
            
    
    
        TensorFlowTensorFlow实战

    TensorFlow与主流深度学习框架对比 TensorFlowTensorFlow实战

    引言:AlphaGo在2017年年初化身Master,在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手,取得60连胜,未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。 TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注,...

    程序员文章站2022-07-15
  • 【tensorflow:实战Google深度学习框架】-Chapter9 对于TED(en-zh)数据集切词

    【tensorflow:实战Google深度学习框架】-Chapter9 对于TED(en-zh)数据集切词

    我把GitHub的源文件放在了我的码云中,使用码云下载速度特别快GitHub:https://github.com/ChaoflyLi/TensorflowGoogle码云(Gitee):https://gitee.com/fraternalkevin/TensorflowGoogle/tree/m...

    程序员文章站2022-07-14
  • 【TensorFlow实战Google深度学习框架】学习笔记(tensorflow入门)

    【TensorFlow实战Google深度学习框架】学习笔记(tensorflow入门)

    tensorflow三要素计算模型:计算图(graph)数据模型:张量(tensor)运行模型:会话(session)用tensorflow实现神经网络1、前向传播算法介绍2、用tensorflow构建前向神经网络-代码#%%import tensorflow as tffrom numpy.ran...

    程序员文章站2022-07-14
  • 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记

    机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记

    机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow—第二章笔记一、学习目标以加州住房价格的数据集作为数据源,来进行构建一个完整的机器学习的项目。二、完整的处理流程2.1、目标问题拿到数据集,搭建机器学习的项目,我们肯定是希望从这个数据中分析出什么结果。所以我们的目标就是:根据数据集,对...

    程序员文章站2022-07-14
  • TensorFlow实战利用dropout抑制过拟合

    下面实现了一个四层全连接网络,利用mnist数据集对这个网络进行训练,代码中keep_prob参数设置为[1.,1.,1.],说明并未进行dropout操作,网络结构如下 1 layer 2 l...

    程序员文章站2022-07-13
  • TensorFlow实战 2 多层感知机(Multi-Layer Precepton MLP)

    机器学习的常见基本问题及解决办法:        1、过拟合:模型预测准确率在训练集上提高,但在测试集上反而下降。即模型泛化能力不强,只是记忆了当前数据特征,不具备推广能力;      【解决办法】通过使用dropout方法,随机丟除某一层或多层的输出节点,通过创建新的随机样本,增大样本数量,减少特...

    程序员文章站2022-07-12
  • 第五章:Tensorflow 2.0 利用十三层卷积神经网络实现cifar 100训练(理论+实战)

    第五章:Tensorflow 2.0 利用十三层卷积神经网络实现cifar 100训练(理论+实战)

    前言:本章会涉及到许多与卷积神经网络相关的核心知识点,属于对卷积神经网络知识点的一些梳理和总结,所以,需要有一些基础的小伙伴才能很好的理解,刚刚入门的小伙伴,少奶奶建议先阅读其他大牛的博文,然后再来看本篇文章的理论和实战部分。若能从第一章开始看起,那你将获得一个比较系统的学习流程。下面开始正文部分。...

    程序员文章站2022-07-08
  • Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别

    Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别

    Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别数据准备构建模型训练模型评估结果可视化显示输出错误预测**函数:sigmod函数为s型relu为修正线性单元函数tanh双曲正切这里使用的relu**函数,输出使用softmax多分类,中间使用了3层隐藏层,优化器使用AdamOptimiz...

    程序员文章站2022-07-07
  • tensorflow实战之全连接神经网络实现mnist手写字体识别

    tensorflow实战之全连接神经网络实现mnist手写字体识别

    import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#参数设置input_nodes = 784 #输入节点数output_nodes = 10 #输出节点数layer1_nodes =...

    程序员文章站2022-07-04
  • 详解tensorflow之过拟合问题实战

    详解tensorflow之过拟合问题实战

    过拟合问题实战 1.构建数据集我们使用的数据集样本特性向量长度为 2,标签为 0 或 1,分别代表了 2 种类别。借助于 scikit-learn 库中提供的 make_moons 工具我们可以生成任

    程序员文章站2022-07-02
    IT编程
  • TensorFlow机器学习实战指南——山鸢尾花分类

    import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasetssess = tf.Session()iris = datasets.load_iris()bin...

    程序员文章站2022-06-21
  • tensorflow实战第三章——用Softmax Regression识别手写数字

    #首先载入tensorflow库import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据放在这里mnist=input_data.read_data_sets('./MNIST',one_...

    程序员文章站2022-06-16
  • tensorflow实战学习笔记(1)

    tensorflow实战学习笔记(1)

    tensorflow提供了三种不同的加速神经网路训练的并行计算模式(一)数据并行:(二)模型并行:(三)流水线并行:主流深度学习框架对比(2017):第一章Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字 这是深度学习领域一个非常简单的hello world式的项目:数据集:...

    程序员文章站2022-06-12
  • tensorflow2.0教程(6)--油耗预测实战

    tensorflow2.0教程(6)--油耗预测实战

    数据集结构,其中产地,1表示美国,2表示欧洲,3表示日本。Auto MPG 数据集一共记录了398项数据,下载数据集后,先对数据进行初步的处理。#导入模块import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport tensorflow as tf...

    程序员文章站2022-06-06
  • TensorFlow实战Google深度学习框架-人工智能教程-自学人工智能的第二天-深度学习

    TensorFlow实战Google深度学习框架-人工智能教程-自学人工智能的第二天-深度学习

    "TensorFlow 是谷歌 2015 年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为 TensorFlow 入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手 TensorFlow 和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的 TensorFlow 示例介绍如何使用 ...

    程序员文章站2022-05-18
    IT编程